L’époque du codage manuel est-elle révolue ? Certains professionnels de l’IT le pensent. Notre dernière enquête, menée auprès de 319 professionnels de l’IT aux États-Unis, révèle que 72 % d’entre eux utilisent du code généré par l’IA dans leurs processus de développement. De la détection automatique des bogues à la génération d’extraits de code originaux, l’intelligence artificielle (IA) peut presque tout accomplir dans le développement logiciel.
Les professionnels expérimentés savent que l’IA peut gérer des tâches de codage courantes ou répétitives, mais nos dernières recherches montrent que son influence s’étend à des processus plus complexes, tels que la création, l’optimisation et les tests de code. Cette avancée majeure ouvre la voie à des cycles de développement plus rapides ainsi que des logiciels plus robustes et fiables.
Nous avons interrogé des professionnels de l’IT pour comprendre comment l’IA a révolutionné le secteur IT, en particulier dans le développement et l’utilisation de l’IA dans le codage. D’après les personnes que nous avons interrogées, l’utilisation de l’IA générative pour le codage est en pleine expansion, et cette tendance ne montre aucun signe de ralentissement.
- 72 % des professionnels de l’IT utilisent du code généré par l’IA dans le cadre de leurs fonctions.
- Plus de 30 % des professionnels de l’IT déclarent que la génération de code est la fonctionnalité la plus précieuse de l’IA.
- En dépit des préoccupations quant à la précision, les perspectives restent positives. Plus d’un tiers des personnes interrogées estiment que le code de l’IA générative est « très précis ».
- Plus de 50 % des professionnels de l’IT pensent que le futur du codage intégrera l’IA.
Selon les personnes que nous avons interrogées, le code de l’IA générative est largement adopté parmi les 3 000 000 de professionnels de l’IT aux États-Unis. Une part importante (34,8 %) des professionnels interrogés déclare utiliser régulièrement du code généré par l’IA dans leurs processus de développement. 21,94 % l’utilisent occasionnellement et 15,05 % de manière limitée. Au total, 72 % des professionnels de l’IT utilisent l’IA dans leur travail.
De plus, même certaines personnes qui n’utilisent pas encore l’IA (10,66 %) déclarent qu’elles prévoient de l’adopter. Les obstacles potentiels à l’adoption de l’IA à l’échelle des équipes incluent le refus ou l’incapacité d’investir financièrement dans la technologie, le manque de préparation des équipes à l’utilisation de l’IA, et le fait que certaines entreprises ne perçoivent pas la valeur de l’IA générative. Une solution possible pour accroître le taux d’adoption des outils puissants d’IA générative serait de réduire, à l’avenir, le seuil d’accès à cette technologie.
Cette technologie en plein essor est rapidement devenue l’une des plus fascinantes et des plus porteuses de changement de notre époque. En effet, 72 % des développeurs utilisent déjà l’IA pour écrire du code.
Alors que l’IA a fait l’objet de vifs débats ces dernières années, ces données témoignent d’une tendance à la croissance substantielle de l’adoption de l’IA dans l’IT et le secteur technologique en général. En dépit des préoccupations liées à l’éthique de l’IA, des contradictions dans l’utilisation de la GenAI et d’autres problèmes fréquemment évoqués concernant cette technologie, les données sont claires : une grande proportion de professionnels de la tech utilise déjà, ou prévoit d’utiliser, l’IA pour des projets complexes tels que le codage et le développement.
Cela représente à la fois une question et un défi pour l’équipe technologique innovante. Utilisez-vous l’IA ? Si ce n’est pas le cas, vous risquez de prendre du retard dans le secteur, surtout si vos concurrents l’utilisent déjà. Si vous utilisez déjà la génération de code par IA, tant mieux ! Mais pouvez-vous en faire plus avec cet outil ?
Les possibilités sont infinies lorsqu’il s’agit de repousser les frontières de l’IA générative appliquée au codage dans le secteur technologique. Nous n’avons pas encore vu tout ce que cette innovation peut nous apporter.
Pour quels types de projets ces 72 % de professionnels de l’IT utilisent-ils l’IA ? Cela peut surprendre, mais nos données montrent que l’IA est le plus souvent utilisée pour créer et tester du nouveau code, et pas seulement pour modifier du code existant. La génération de code (37,62 %), la détection de bogues (35,42 %) et les tests automatisés (34,48 %) figurent parmi les principales utilisations citées par les professionnels de la tech.
Parmi les utilisations courantes de l’IA générative en développement, on retrouve :
- Création et synthèse de code : un bon outil d’IA pour le code peut générer des blocs de code entiers ou des fonctions à partir d’instructions et d’une documentation claires.
- Saisie semi-automatique : dans une application ou un outil, l’IA peut suggérer la suite de votre code au fur et à mesure que vous tapez, de manière similaire à la saisie prédictive dans Gmail ou les messages texte.
- Génération de modèles : de nombreux développeurs utilisent l’IA pour créer du code standard ou des extraits de code pour des schémas courants, tels que les opérations CRUD ou les points de terminaison API.
- Détection et correction des erreurs : un outil spécialisé pour le code IA peut identifier automatiquement les erreurs dans votre code existant et suggérer des corrections.
- Optimisation des performances : l’IA peut analyser le code pour recommander des optimisations en matière de vitesse, d’utilisation de la mémoire ou d’autres mesures de performance.
- Assistance aux initiatives de modernisation : la modernisation peut représenter une perte de temps considérable pour les entreprises qui utilisent encore des applications héritées. Selon un rapport Gartner de 2024, l’IA peut aider à expliquer ces applications et à créer des remplacements, réduisant ainsi les coûts jusqu’à 70 %.
Bien que de nombreuses suggestions mentionnées concernent la QA et les tests, il est important de comprendre que l’utilisation de l’IA va bien au-delà de la QA. Alors que 31,35 % des professionnels de l’IT utilisent l’IA pour l’édition et la révision de code et 33,86 % l’utilisent pour l’optimisation des performances, la plupart des professionnels de l’IT s’en servent pour créer du code.
Cette évolution vers la création de code par l’IA est particulièrement intéressante. Elle montre que même en IT, où l’utilisateur final est généralement relativement compétent dans l’utilisation de la technologie et possède au moins des compétences de base en développement, il préfère tout de même utiliser l’IA pour créer et améliorer du code. Cela montre clairement à quel point l’IA peut aider votre équipe à maximiser l’efficience dans tous les types de développement.
Si vous n’avez pas encore exploré l’utilisation de l’IA pour la génération de code, vous passez à côté d’opportunités importantes pour accroître l’efficience de votre équipe sur les tâches actuelles et résoudre plus rapidement de nouveaux problèmes. Selon la Harvard Business School, l’IA générative peut améliorer la productivité de 40 % lorsqu’elle est utilisée par une personne hautement qualifiée. On ne peut pas refuser un tel avantage, surtout dans un secteur aussi concurrentiel et en constante évolution que l’IT.
L’un des arguments les plus courants concernant l’IA porte sur l’exactitude de ses résultats. Selon notre étude, plus d’un tiers des professionnels de l’IT déclarent que le code généré par l’IA présente un niveau élevé de précision, une constatation qui peut surprendre les sceptiques. Avec 33,86 % des professionnels IT jugeant le code généré par l’IA très précis et 21,63 % le considérant plutôt précis, il existe une confiance claire dans les capacités actuelles de l’IA.
Cela dit, la précision reste également le plus grand défi de la mise en œuvre du code par IA. 46,08 % des personnes interrogées citent la précision comme le principal défi, bien que seulement 10,34 % trouvent le code incohérent et un pourcentage extrêmement faible de 0,63 % le juge inexact. Bien sûr, il reste des marges d’amélioration, mais dans l’ensemble, les résultats sont positifs.
Ces données devraient rassurer tous ceux qui hésitent encore à intégrer l’IA ou la GenAI dans leurs projets de développement. Le code généré par L’IA présente un niveau élevé de précision, même pour un public particulièrement attentif à cet aspect. En 2025, l’IA peut (et doit) devenir un outil fiable dans la boîte à outils du développeur.
Les petites tâches répétitives constituent un excellent point de départ si vous ne savez pas où et quand ajouter l’IA à vos processus. Identifiez les tâches pour lesquelles l’IA peut apporter de la valeur, telles que la saisie semi-automatique ou le débogage. Une fois que vous êtes à l’aise avec l’IA pour le codage, vous pouvez intégrer ce nouvel outil à tous les projets et processus que vous entreprenez.
Pour terminer, nous avons posé la question cruciale : L’IA remplacera-t-elle les compétences traditionnelles en codage à l’avenir ? Nos résultats montrent que les avis des experts restent partagés. La plupart des développeurs (46 %) envisagent un avenir où l’IA complète leurs compétences, mais où le jugement humain reste essentiel.
Cependant, certains professionnels de l’IT sont encore plus optimistes, 12,85 % considérant l’IA comme l’avenir du codage. Dans un monde où les solutions guidées par l’IA améliorent déjà considérablement la productivité et l’efficience tout en réduisant le risque d’erreur humaine, cette vision n’est peut-être pas totalement déraisonnable. L’avenir de l’intelligence artificielle s’annonce très, très prometteur.
Les outils de codage par IA générative sont conçus pour renforcer les capacités des développeurs, et non pour les remplacer. Dans les années à venir, l’IA dans le paysage technologique ne remplacera probablement pas le développeur, mais collaborera aux côtés de développeurs expérimentés. Le rôle du développeur pourrait évoluer pour tirer parti de la capacité de l’IA à prendre en charge les tâches répétitives.
Cependant, aucune avancée responsable en IA ne pourra véritablement surpasser la capacité humaine de création et de résolution de problèmes complexes. L’IA peut exécuter certaines tâches de génération de code pour nous, mais l’humain restera indispensable pour entraîner la machine et orienter la vision stratégique du projet.
Le constat qui ressort clairement de l’ensemble de nos données est sans appel : l’IA est là pour durer, en particulier dans le secteur technologique. En réalité, la question n’est plus de savoir si les professionnels de l’IT utilisent l’IA, mais plutôt dans quelle mesure ils l’utilisent. En 2025, l’utilisation de l’IA générative, notamment pour le développement et le codage, est si répandue qu’elle ne se discute plus. La majorité des professionnels de l’IT y a déjà recours.
À l’avenir, cela signifie que l’utilisation de l’IA pour la génération de code devrait devenir encore plus courante. À mesure que les problèmes restants liés au débogage, à l’intégration et à la sécurité seront résolus, notamment grâce aux progrès en matière de précision, l’adoption de l’IA générative pour le codage continuera de croître jusqu’à devenir la norme.
Qu’est-ce que cela signifie pour votre propre équipe ? En réalité, même si vous hésitez encore à utiliser l’IA générative pour le codage, le fait de ne pas adopter cette technologie risque fort de laisser votre équipe à la traîne. En fait, il est fort probable que certains membres de votre équipe utilisent déjà l’IA au quotidien, qu’il existe ou non une politique officielle de l’entreprise à ce sujet. La génération de code, la détection de bogues et les tests automatisés sont des domaines clés où l’IA apporte une réelle valeur ajoutée, en rationalisant des tâches essentielles : continuer à les effectuer manuellement revient à se laisser distancer par la concurrence.
Si vous êtes prêt à investir dans une solution d’IA générative de pointe pour votre équipe, Now Assist est un excellent choix. Notre solution GenAI prête à l’emploi est conçue pour rendre votre équipe plus performante et plus efficiente grâce à la puissance de l’intelligence artificielle.
