Bearbeiten und testen Sie das vortrainierte Stimmungsmodell, um die Stimmung für Kundenservicefälle vorherzusagen.

Bevor Sie beginnen
Erforderliche Rolle: ml_admin, admin
Über diese Aufgabe
Das Fallstimmungsmodell wird mit einem großen Datensatz vortrainiert, um Kommunikationsmuster zu erlernen. Sie wählen eine Reihe von Datensätzen aus, um das Modell zu testen, und zeigen dann vor der Bereitstellung die Ergebnisse an.

Ihr Modell einrichten

  1. Navigieren zu Alle > Task Intelligence für den Kundenservice > Setup Um auf die Task Intelligence-Administratorkonsole zuzugreifen.
  2. Wählen Sie Edit model (Modell bearbeiten) für dieses Modell aus: Fallstimmung vorhersagen, um CSAT zu verbessern.

    Dadurch wird das Modell geöffnet und die erste von fünf Seiten angezeigt. Auf jeder Seite im Modell werden Ihnen Fragen gestellt, die Ihnen helfen, die Informationen auszuwählen, die Sie zum Erstellen eines effektiven Modells benötigen.

Zweck definieren

Teilen Sie dem Modell mit, wann es Vorhersagen treffen soll.

Bildschirm „Fallstimmungsmodell“ mit Optionen zur Auswahl des Falltyps für die Stimmungsvorhersage.

Das Stimmungsmodell wird mit einem großen Datensatz vortrainiert, um Kommunikationsmuster zu verstehen. Diese Daten stammen aus Kunden-E-Mails, Fallbeschreibungen und Kommentaren.
  1. Wählen Sie die Tabelle mit den zu testenden Datensätzen aus.

    Wählen Sie Alle Fälle aus, um Datensätze in der Falltabelle zu testen, oder wählen Sie eine Falltyptabelle aus.

  2. Wählen Sie Speichern und fortfahren aus.

Ihr Modell testen

Wählen Sie die Fälle aus, die zum Testen des Modells verwendet werden sollen.

Fallstimmungsmodell mit mehreren Bedingungsfeldern, die vergangene Fälle für Stimmungsvorhersage filtern.

Durch Auswahl dieser Informationen wird dem Modell mitgeteilt, welche Art von Datensätzen zum Testen verwendet werden soll. Wenn das Modell bereitgestellt wird, prognostiziert es die Stimmung für alle Datensätze in der Tabelle, die den ausgewählten Bedingungen entsprechen.
  1. Verwenden Sie Bedingungen, um eine Reihe von Datensätzen für das Testen auszuwählen.
  2. Wählen Sie Launch testing (Test starten) aus .

Ihr Modell bewerten

Bewerten Sie die Ergebnisse aus dem Test, und zeigen Sie Beispielergebnisse für vergangene Fälle an.

Fallstimmungsmodell, das eine Beispielauswahl von Testergebnissen mit Stimmungsvorhersagen basierend auf vergangenen hundert Fällen bietet.

Wenn Sie die Ergebnisse überprüfen, erhalten Sie einen Eindruck der Leistung des Modells nach der Bereitstellung.
  1. Wählen Sie View all test results (Alle Testergebnisse anzeigen) aus, um eine Liste der Ergebnisse anzuzeigen.
  2. Wählen Sie Speichern und fortfahren aus.

Einstellungen festlegen

Teilen Sie dem Modell mit, wie Sie die Stimmungsvorhersagen verwenden möchten.

Optionen zum Anzeigen von Vorhersagen für neue Fälle oder zum Überwachen von Vorhersagen, die im Hintergrund ausgeführt werden.

  1. Zeigen Sie Vorhersagen in den Feldern Aktuelle Stimmung und Stimmung im Laufe der Zeit an.
  2. Bei Bedarf können Sie das Modell nur im Hintergrund ausführen.

    Mit dieser Option trifft das System die Vorhersagen und speichert die Informationen im Vorhersageverlauf, fügt jedoch keine Informationen zu den Falldatensätzen hinzu.

  3. Wählen Sie Speichern und fortfahren aus.

Modell bereitstellen

Überprüfen Sie Ihre Auswahl auf den vorherigen Seiten. Dann können Sie Bereitstellen auswählen, um das Modell bereitzustellen.

Informationen zu den Modelltests und Fällen, an denen das Modell arbeitet, bevor das Fallstimmungsmodell bereitgestellt wird.