データコンテキストエンジン
データコンテキストエンジンは、社内外の複数のソースからのデータを集約し、データを 1 か所に収集することでサイロ化を解消し、データ主導型の実用的な意思決定を可能にします。
運用データの分析から得られたインサイトは、プロアクティブなサービスの提供、リスクの軽減、構成された顧客プレイのトリガー、全体的なエンゲージメント戦略の強化に使用できます。Data Context Engine を使用すると、次のことができます。
- データの収集:パフォーマンスアナリティクス (PA) インジケーターや外部システムなど、複数のソースから情報を収集します。
- 情報を分析:カスタマイズ可能なブレークダウンと関連付けを使用してデータを処理および分類し、インサイトを生成します。
- 結果の可視化:包括的なダッシュボードとレポートで結果を提示します。
Data Context Engine によって収集されたデータは、次の計算と維持に使用されます。
- 健全性スコア:顧客エンゲージメントの健全性スコアを計算します。
- 製品の使用状況とアダプションのスコア:製品の使用状況とアダプションを測定するスコアを生成します。
- リスクシグナル:リスクシグナルを特定して生成します。
- 成果:収集されたデータに基づいて成果を作成する