計算済みメトリクスデータソースの定義

他のメトリクスに基づく計算式を使用して、動的メトリクスを定義します。

始める前に

• 必要なロール:sn_acct_lc.customer_success_application_admin
• 構成ガイドライン:
  • ブレークダウンテーブルに一致するコンテキストテーブルを少なくとも 1 つ選択してください。
  • 計算済みメトリクスを適切なセグメント構成とデータソースで構成します。ブレークダウンテーブルに一致する各データソースに少なくとも 1 つのアクティブなフィルターを含めます。
  • 計算ごとに 1 つのデータソースを使用して、1 つの製品でスコアが重複しないようにします。同じメトリクスに複数のデータソースが必要な場合は、セグメント条件を相互に排他的にします。

手順

1. 移動先 すべて > データコンテキストエンジン > データソース > 新規作成.
2. データソースの名前を入力し、[ソース] ドロップダウンリストから [ 計算済み ] を選択します。
3. [ ブレークダウンテーブル ] フィールドで、スコアを計算するソーステーブルを選択します。
   たとえば、エンゲージメントの健全性スコアを計算している場合は、ここでエンゲージメントテーブルを選択します。製品アダプションスコアを計算する場合は、ここで [販売済み製品] テーブルを選択します。
4. オプション: [ ターゲットテーブル ] フィールドで、計算されたスコアが書き込まれるテーブルを選択します。
   ターゲットテーブルの [ターゲット] フィールド と [クエリ] フィールド を選択します。計算されたスコアは、[クエリ] フィールドで指定されたコンテキストに一致するターゲットテーブルのレコードに書き込まれます。

   例:製品アダプションスコアデータソースを次のように構成したとします。

   • データソース:製品アダプション
   • ターゲットテーブル:製品使用率
   • ターゲットフィールド:アダプションスコア
   • ターゲットクエリフィールド:販売済み製品

   販売済み製品 SP1 の計算済みスコアが 90.0 の場合、製品使用率テーブルでは、すべての SP1 レコードの採用スコアが 90.0 に設定されます。

5. このデータソースを作成するには 、[送信 ] を選択します。
6. [コンテキスト] 関連リストに移動します。
7. コンテキストページで、このデータソースを適用できるテーブルを選択します。
   注:

   1 つのデータソースに複数のコンテキストテーブルを定義できます。少なくとも 1 つのコンテキストテーブルが、新しく作成されたデータソースで定義されたデータソースおよびコンテキストと同じである必要があります。
8. [セグメント] 関連リストに移動します。
9. [New (新規)] を選択します。
10. セグメントの名前を入力し、 ランクを指定します。
    [ランク] フィールドは、セグメントの優先度を指定するために使用されます。
11. データソースで指定されたブレークダウンテーブルが表示されます。
12. [ フィルター条件の追加 ] を選択し、いずれかの条件を指定します。
    1 つのメトリクスに対して複数の条件ベースのバリエーションを定義できます。
13. [Submit (送信)] を選択します。
14. [ セグメント構成 ] 関連リストに移動し、[ 新規] を選択します。
    各セグメントは、1 つ以上のセグメント構成を持つことができます。セグメント構成は、さまざまなコンテキストでメトリクスデータを取得する方法を定義するために使用されます。
15. セグメント構成ページで、次の詳細を入力します。
    • メトリクス:PA インジケーター、外部メトリクス、または計算済みメトリクスをリストから選択します。
      注:

      • 親セグメントに既に定義されているメトリクスを選択することはできません。
      • 公開されたデータソースのみを選択できます。セグメント構成の一部である公開済みデータソースが後で非公開ステータスに移行すると、次のメッセージが表示されます。

        このデータソースは、少なくとも 1 つの他の公開済みデータソースのセグメント構成によって参照されています。非公開ステータスに移行すると、これらの参照に影響を与える可能性があります。

        データソースが公開済みステータスではなくなっているため、計算されたメトリクスは期待どおりに機能しません。
    • 重み付け:全体的なスコアを計算する際にこのメトリクスに割り当てられる重み付けまたはパーセンテージ。健全性定義に対して 2 つ以上のデータソースを定義する場合、すべてのデータソースの合計重み付けは 100 に等しくなければなりません。たとえば、これらのデータソースでは、次のように重み付けを指定できます。
      • 毎日のCSAT収集:40
      • 週次ケース:40
      • 1日あたりの感染者数:20人
    • ターゲット:次を選択できます。
      • 最大化:ターゲットが高いほど、スコアが高くなります。

        CSAT スコア:値が大きいほどスコアが高いことを示します。

      • 最小化:ターゲットが低いほど、スコアは高くなります。

        P1 ケースの数:ケースが少ないほどパフォーマンスが良いことを示します。

    • 方向:データソースに対して複数のデータレコードが返された場合は、集計スコアの計算方法を選択します。
      • 平均
      • 合計
16. [ 送信] を選択して、このセグメント構成を作成します。

例

2 つ以上の製品の製品アダプションスコアを計算するには、データソースを次のように構成します。

• [ブレークダウンテーブル] フィールドで [販売済み製品] を選択します。
• 販売済み製品 A のセグメントを作成し、次の値を使用してセグメント構成を定義します。
  • セグメント構成 1:メトリクス = NPS、重み付け = 60%
  • セグメント設定 2:メトリクス = クリック数、重み付け = 40%
• 販売済み製品 B のセグメントを作成し、次の値を使用してセグメント構成を定義します。
  • セグメント構成 1:メトリクス = CSAT、重み付け = 50%
  • セグメント設定 2:メトリクス = 所要時間、重み付け = 40%

次のタスク

セグメントとセグメント構成を定義したら、次のステップはコンテキストエンジンマッパーを構成することです。詳細については、「コンテキストエンジンマッパーの構成」を参照してください。