데이터 패브릭 테이블

  • 릴리스 버전: Zurich
  • 업데이트 날짜 2025년 07월 31일
  • 소요 시간: 3분
  • 데이터 패브릭 테이블을 사용하여 AI 에이전트의 연료를 공급하고 외부 데이터로 워크플로우 ServiceNow AI Platform 를 보강합니다.

    주요 이점

    • 실시간으로 외부 데이터를 가져오고 인스턴스에 저장된 것처럼 목록과 양식의 데이터를 봅니다.
    • 인스턴스의 스토리지 소비와 성능 부하를 줄입니다.
    • 권한이 있는 사용자만 데이터를 볼 수 있도록 외부 데이터에 대한 액세스를 제어합니다.

    데이터 패브릭 테이블은 외부 소스에 저장된 데이터의 가상 표현으로, 에서 직접 ServiceNow AI Platform액세스할 수 있습니다. 데이터 패브릭 테이블 정의는 에 ServiceNow AI Platform저장되지만 해당 외부 레코드는 읽기 전용 모드로 메모리에 있습니다. 물리적 테이블에서 기록을 보는 것과 동일한 방식으로 목록 및 양식에서 데이터 패브릭 테이블의 외부 기록을 볼 수 있습니다.

    데이터 패브릭 테이블에 대한 액세스는 물리적 테이블에 대한 액세스가 제어되는 것과 동일한 방식으로 제어됩니다. 데이터 패브릭 테이블은 생성 중에 데이터 관리자가 선택한 애플리케이션 범위에 속합니다.

    그림 1. 의 데이터 패브릭 테이블 워크플로우 데이터 패브릭 허브
    데이터 패브릭 테이블의 목록입니다.

    필요한 ServiceNow AI Platform 역할

    데이터 패브릭 테이블을 만들고 관리하려면 df_data_steward 역할 또는 connection_admin 역할을 포함하는 역할이 필요합니다.

    데이터 패브릭 테이블 접근

    다음으로 이동하여 데이터 패브릭 테이블 탭에서 데이터 패브릭 테이블을 보고 관리합니다. 관리자 > 워크플로우 데이터 패브릭 허브 > 데이터 패브릭 테이블 또는 모두 > 워크플로우 데이터 패브릭 허브 > 데이터 패브릭 테이블.

    데이터 패브릭 테이블 보기

    데이터 패브릭 테이블 탭에서 데이터 관리자가 생성한 모든 데이터 패브릭 테이블의 목록을 봅니다.

    • 레이블 또는 이름으로 데이터 패브릭 테이블을 검색합니다.
    • 데이터 소스 및 연결을 기준으로 테이블 목록을 필터링합니다.
    • 작성자를 기준으로 테이블 목록을 필터링합니다.
    • 활성 탭에서 활성 연결의 데이터 패브릭 테이블 목록을 봅니다.
    • 기타 탭에서 비활성화되거나 구성되지 않은 연결에서 데이터 패브릭 테이블 목록을 봅니다.

    사용 사례

    여러 소스의 데이터 통합
    제조업체는 핵심 기계가 고장 났을 때 중단을 경험하여 생산이 완전히 중단됩니다. 안타깝게도 이러한 오류를 방지하는 데 필요한 데이터는 여러 시스템에 흩어져 있습니다.
    • IT Asset Management(ITAM)의 자산 인벤토리 데이터와 유지관리 인력 데이터는 인스턴스에 로컬로 저장됩니다.
    • 자산 유지보수 기록 및 실시간 센서는 외부 데이터 레이크에 저장됩니다.

    잠재적인 오류 및 중단을 방지하기 위해 데이터 패브릭 테이블을 사용하여 이러한 시스템을 연결함으로써 서비스 기술자에게 필요한 모든 데이터를 제공할 수 있습니다. 예:

    1. 센서 데이터는 데이터 레이크에 공급되고 머신 러닝에 의해 분석되어 장애 점수를 생성합니다.
    2. 장애 점수가 특정 임계치를 초과하면 경보가 생성되고 인스턴스로 전송됩니다.
    3. 이 경보는 유지관리 요청 플로우를 트리거하여 서비스 기술자에게 할당된 케이스를 생성합니다.
    4. 기술자는 데이터 패브릭 테이블을 사용하여 한 곳에서 케이스 상세 정보를 검토하고 인스턴스의 인벤토리 데이터와 외부 데이터 레이크의 유지관리 기록 및 실시간 센서 데이터에 액세스합니다.
    5. 기술자는 정보에 입각한 결정을 내리고 또 다른 중단이 발생하기 전에 문제를 해결하기 위한 조치를 취합니다.
    애플리케이션에서 실시간 데이터 검색
    애플리케이션에는 물리적 테이블과 동일한 테이블의 데이터 패브릭 버전이 모두 포함될 수 있습니다. 따라서 인스턴스 관리자가 애플리케이션을 유연하게 설치할 수 있습니다. 관리자는 데이터 임포트를 통해 물리적 테이블을 채울지 또는 사용자가 데이터 패브릭 테이블을 통해 외부 데이터 소스에서 실시간 데이터에 액세스할 수 있도록 허용할지 선택할 수 있습니다.

    데이터 패브릭 테이블과 원격 테이블의 차이점

    데이터 패브릭 테이블은 의 ServiceNow AI Platform원격 테이블과 유사하지만 데이터 패브릭 테이블은 외부 데이터 원본을 쿼리하고 스크립트 대신 제로 카피 연결을 사용하여 데이터를 검색합니다.

    데이터 패브릭 테이블을 사용하면 외부 데이터를 볼 수 있지만 원격 테이블에서와 같이 외부 데이터 원본에서 데이터를 삽입, 업데이트 또는 삭제할 수는 없습니다.