Warnungsähnlichkeit

Das Finden von Warnungen, die der von Ihnen untersuchten Warnung ähnlich sind, kann helfen, Zeit bei der Fehlerbehebung zu sparen, indem Sie sehen, wie ähnliche Warnungen gelöst wurden.

Ähnliche Warnungen suchen

Warnungsähnlichkeit wendet Natural Language Processing (NLP) basierend auf Now Platform maschinellem Lernen (ML) an, wie in Predictive Intelligenceimplementiert.

Die ML-Logik filtert irrelevante Informationen heraus und bietet weitere Informationen zum Verständnis der Ursache von Warnungen. Sie können Lösungen zur Lösung ähnlicher Warnungen und die wahrscheinliche Ursache anzeigen.

ML hilft bei der Suche nach ähnlichen Warnungen basierend auf dem Text in diesen Warnungsdatensatzfeldern:

• Konfigurationselement.Klasse
• Metrikname
• Beschreibung

Zusätzliche Warnungsinformationen

Wählen Sie im Warnungsarbeitsbereich die erforderliche Warnung aus, und klicken Sie auf Insight, um zusätzliche Informationen zur Warnung anzuzeigen.

Wählen Sie in der Liste Warnungen die erforderliche Warnung aus, und verwenden Sie die Registerkarten „Warnungseinblick“ auf der rechten Seite des Warnungsdatensatzes, um zusätzliche Informationen zur Warnung anzuzeigen. Zum Beispiel können Sie die letzten Warnungen für das aktuelle CI und ähnliche CIs anzeigen, um die beste Lösung für das Nachbessern und Lösen dieser Warnung zu finden.

Die Registerkarten für Warnungseinblick sind:

• Betroffene Services
• Flatternd
• Verlauf
• Aktivitäten
• Weitere Informationen
• Wiederholte Warnungen
• Ähnliche Warnungen
• CI-Incidents
• CI-Change Requests
• CI-Probleme
• Zugehörige Incidents
• Zugehörige Change Requests
• Zugehörige Probleme

Weitere Informationen zu den Registerkarten für Warnungseinblick finden Sie unter Informationen zu Warnungseinblick.

• Ähnliche Warnungen suchen
  Sie können Warnungen finden, die der derzeit untersuchten Warnung ähnlich sind. Sparen Sie Zeit bei der Fehlerbehebung, indem Sie ähnliche Warnungen überprüfen, um zu sehen, wie sie gelöst wurden.
• Ähnlichkeitslösungen
  Mithilfe von Ähnlichkeitslösungen können Sie Machine Learning (ML) verwenden, um den Text in einem Datensatz für gelöste Warnungen mit einem Datensatz für offene Warnungen zu vergleichen, um den Lösungsansatz erneut zu verwenden.
• Eine Ereignismanagement Ähnlichkeitslösung erstellen
  Erstellen und trainieren Sie eine Lösung, die maschinelles Lernen auf eine Sammlung von Wörtern anwendet und ähnliche Warnungen in Ihrem Instanzdatensatz vorschlägt. Sie können beispielsweise den Text in einer gelösten Warnung mit einer offenen Warnung vergleichen, um die Lösung wiederzuverwenden.
• Fortschritt des Lösungstrainings Ereignismanagement anzeigen
  Zeigen Sie den Fortschritt oder Statistiken des Lösungstrainings an, um zu bestimmen, ob eine Lösung verfügbar ist oder wie lange der nächste Trainingszyklus vermutlich dauert.
• Ereignismanagement Ähnlichkeitsbeispiele prüfen
  Überprüfen Sie die Ähnlichkeitsbeispiele und Punktzahlen, die das System während der Lösungsschulung bereitstellt, um den Vergleich des ausgewählten Warnungsdatensatzes mit vorhandenen Warnungsdatensätzen zu überprüfen. Beispielsweise können Sie den Schwellenwert der Ähnlichkeitspunktzahl ändern, um die Genauigkeit Ihrer Ähnlichkeitsempfehlungen zu erhöhen.
• Lösungsversion Ereignismanagement aktivieren
  Das System aktiviert die neueste Version der Lösung, Sie können jedoch auch eine zuvor trainierte Lösungsversion von Ereignismanagement aktivieren, wenn sie angemessener ist.