Beispiel: Dynamische Planung
Erfahren Sie, wie die dynamische Planung den besten Mitarbeiter für eine Aufgabe priorisiert und sich dabei auf die wichtigsten Übereinstimmungskriterien konzentriert.
Stellen Sie sich ein Szenario vor, in dem alle Außendienstmitarbeiter in derselben Region arbeiten. Da alle Service Desk-Mitarbeiter immer die gleiche relative Entfernung von einer Aufgabe haben, ist die Verfügbarkeit für die Ausführung einer Aufgabe das wichtigste Kriterium, gefolgt von übereinstimmenden Teileanforderungen.
Die folgende Infografik hilft Ihnen zu verstehen, wie die dynamische Planung Gewichtungen verwendet, um den besten Service Desk-Mitarbeiter für die Zuweisung zu einer Aufgabe zu bestimmen.
Berücksichtigen Sie zusätzlich zu den Übereinstimmungskriterien die Entfernung zur Aufgabe
Überlegen Sie, wie sich die Berechnung ändern würde, wenn sich nicht alle Außendienstmitarbeiter in derselben kleinen Region befinden würden. Wenn die Entfernung wichtig ist, können die Übereinstimmungskriterien Aktuelle Entfernung zur Aufgabe oder Entfernung zur Aufgabe verwendet werden. Diese Kriterien für den Abstand zur Aufgabe unterscheiden sich von den anderen Kriterien: Je näher der Außendienstmitarbeiter an der Aufgabe ist, desto besser. Daher ist im Gegensatz zu den anderen Kriterien hier eine niedrigere Zahl besser als eine höhere Zahl. Die Anpassung „Weniger ist besser“ ist erforderlich, um die resultierenden Punktzahlen korrekt zu vergleichen. Eine Anpassung erfolgt durch Subtrahieren der Punktzahl von eins (1) für jedes Kriterium unter Verwendung der Rangfolgemethode Weniger ist besser.
Hinweis:
Die Berechnung derEntfernung zur Aufgabe erfolgt in den Skripteinbindungen LocationFromTask, und die Berechnung der aktuellen Entfernung zur Aufgabe erfolgt in den Skripteinbindungen CurrentLocationFromTask. Diese Berechnung vergleicht den Breiten- und Längengrad der Aufgabe mit dem Breiten- und Längengrad des Außendienstmitarbeiters, ausgedrückt in Meilen.