Terminologie de Intelligence documentaire
Avant de commencer avec Intelligence documentaire (IntelDoc), il est important de comprendre certains concepts clés utilisés dans l’application.
Mise à jour de la terminologie
À partir de la version 2.3, IntelDoc les fonctionnalités incluent une Intelligence documentaire terminologie mise à jour.
| Nouveau terme | Ancien terme |
|---|---|
| Tâche de document | Tâche, tâche d’extraction |
| Champ | Clé, attribut |
| Groupe de champs | Groupe de clés |
| Valeur de champ | Valeur extraite |
| Intégration | Configuration de l’intégration |
| Recommandation | Candidat, suggestion |
| Entièrement automatisé | Traitement direct |
| Cas d'utilisation | Définition de la tâche |
classification
Dans Intelligence documentaire, processus de catégorisation des documents et des pages de documents en fonction de leur type
Score de confiance
Valeur numérique affectée à une recommandation en Intelligence documentaire indiquant sa certitude quant aux informations extraites. Plus le score est élevé, plus la recommandation est fiable.
Classe de document
Champ utilisé pour appliquer une catégorie ou une étiquette à un document et aux pages d’un document au format Intelligence documentaire.
Par exemple, pour un cas d’utilisation de document d’identité, les classes peuvent être le passeport, le permis de conduire, l’acte de naissance, etc.
Tâche de document
Une activité de traitement de documents dans Intelligence documentaire. Il comprend les informations que vous souhaitez extraire du ou des documents.
extraction
En Intelligence documentaire, le processus d’identification des informations pertinentes dans un document et son utilisation comme base pour que l’IA recommande une valeur de champ.
champ
Une information unique à extraire d’un document au Intelligence documentaireformat . Par exemple, la date figurant sur un document.
Les champs sont parfois appelés clés ou attributs.
Groupe de champs
Un groupe de champs qui vont ensemble dans Intelligence documentaire. Les groupes de champs sont utilisés pour extraire des informations à partir de listes et de tables.
Par exemple, un groupe nommé « élément » contient les champs de description, de quantité et de prix unitaire d’un bon de commande.
Valeur du champ
Résultat final de l’application Intelligence documentaire . La sortie contient les valeurs des champs spécifiés qui ont été extraits pour une tâche de document donnée.
recommandation
Dans Intelligence documentaire, un morceau de texte trouvé sur un document. La recommandation inclut des informations sur son emplacement dans le document, c’est-à-dire la page d’un document et l’emplacement particulier sur cette page.
Les recommandations fournies par l’IA sont triées en fonction de la probabilité que l’IA estime qu’une recommandation donnée est la valeur correcte pour le champ actuel.
Cas d'utilisation
Dans Intelligence documentaire, un cas d’utilisation est un modèle utilisé pour définir la structure d’un type de document que vous souhaitez traiter. Il est composé de l’enregistrement du cas d’utilisation et de ses champs, groupes de champs, intégrations, flux connexes et de tous les modèles d’apprentissage machine (ML) connexes. Le cas d’utilisation inclut également le mode selon lequel l’extraction doit se produire.