Intentions NLU

Les intentions pilotent les réponses de vos modèles en faisant correspondre une action système aux entrées de l’utilisateur. Les modèles avec de bonnes intentions aident Agent virtuel et recherchent répondent à vos utilisateurs avec précision.

Considérez les intentions comme le noyau qui conduit à la compréhension du langage naturel. Les intentions aident les modèles à traduire les énoncés de vos utilisateurs en actions que le système peut effectuer. Les intentions sont plus performantes si vos énoncés, entités et vocabulaires s’associent pour prendre en charge votre modèle. L’utilisation d’exemples de vocabulaire et d’énoncés réalistes peut aider le système à être plus précis lors de la prédiction des intentions.

Lors de la création de votre Compréhension du langage naturel modèle (NLU), vous ajoutez des intentions pour faire correspondre les entrées de l’utilisateur aux actions système. Plus un modèle a d’intentions, plus il peut effectuer d’actions lorsqu’il reçoit des énoncés de vos utilisateurs. Les intentions de modèle peuvent effectuer diverses actions, allant de la création de demandes de service matériel à l’ajout d’utilisateurs à des groupes.

Pour accéder aux intentions de votre modèle, accédez à la page de vue d’ensemble d’un modèle. Dans la phase de création et de formation de votre modèle , sélectionnez la phase d’affichage. L’onglet Intentions s’affiche par défaut.

Un modèle peut contenir jusqu’à 750 intentions. Cependant, les modèles avec plus de 300 intentions ou 4 500 énoncés, selon la première éventualité, prennent plus de temps à former, tester et publier.

Remarque :

Lorsque vous créez des intentions, gardez à l’esprit qu’elles peuvent parfois s’influencer les unes les autres. Par exemple, vous créez et testez une intention qui fonctionne sur un ou deux énoncés. Mais lorsque vous le testez dans un environnement d’intention plus large, il peut se comporter différemment. Pour réduire la probabilité d’un tel événement, vous pouvez créer au moins cinq intentions dans un modèle avant de commencer le test approprié.

Pour commencer à ajouter du contenu à votre modèle, reportez-vous à la section Créer une intention NLU.

La colonne Activé indique si l’intention est active ou non dans les prédictions. Un administrateur NLU peut désactiver une intention individuelle, mais la conserver dans le modèle.

Toutefois, si une intention est mappée à une rubrique publiée de Virtual Agent :

• Vous ne pouvez pas désactiver l’intention.
• Vous ne pouvez pas supprimer l’intention.

Après avoir changé l’état Activé d’une intention, reformez le modèle.

Énoncés

Les intentions contiennent des énoncés de formation, qui sont des exemples d’entrées que le modèle peut voir de la part de vos utilisateurs. Chaque intention d’un modèle a ses propres énoncés. Une fois formé, le modèle apprend à reconnaître les énoncés similaires de vos utilisateurs, puis à répondre avec l’intention correspondante.

Sélectionnez une intention pour accéder à la page des détails de l’intention. L’onglet Énoncés répertorie tous les énoncés actuellement dans l’intention.

Après avoir ajouté des énoncés, vous pouvez modifier, copier, déplacer ou supprimer des énoncés à l’aide des icônes de la colonne de droite. Vous pouvez déplacer ou supprimer plusieurs énoncés en sélectionnant d’abord la case à gauche et en utilisant le bouton Effectuer l’action sur les lignes sélectionnées .

Voici quelques éléments à prendre en compte lors de l’ajout d’énoncés aux intentions :

• Un modèle doit avoir au moins 1 intention, avec un minimum de 5 énoncés dans chaque intention.
• Une intention a besoin d’au moins 5 énoncés pour commencer la formation.
• Le système prend actuellement en charge les énoncés comportant jusqu’à 25 mots ou 200 caractères. Les énoncés qui dépassent cette limite ne parviennent pas à renvoyer une prédiction d’intention.
• Le système prend actuellement en charge jusqu’à 20 000 énoncés dans un seul modèle.
• La formation, le test et la publication des modèles avec plus de 4 500 énoncés prennent plus de temps.

Fournissez du vocabulaire pour tous les mots ou expressions pertinents pour votre organisation ou votre domaine lors de l’ajout d’énoncés à votre modèle. Le vocabulaire aide à prédire l’intention pour les mots et les phrases que vos utilisateurs sont susceptibles d’utiliser. Vous pouvez utiliser le symbole @ lors de l’ajout d’un énoncé pour appeler une source de vocabulaire. Pour plus de contexte et d’exemples, reportez-vous à Vocabulaire NLU.

Entités associées

Votre modèle utilise des entités pour fournir un contexte et une signification supplémentaires lors de la prédiction des entrées utilisateur. Vous ajoutez des entités aux énoncés de formation de votre intention pour fournir au système plus d’informations afin d’effectuer l’action prévue.

Pour plus d'informations, consultez Entités NLU.

Problèmes d’intention

La construction de modèles volumineux augmente le risque que les intentions se chevauchent, entrent en conflit ou ne contiennent pas suffisamment d’énoncés de formation. Par exemple, les exemples d’énoncés d’une intention peuvent être identiques à ceux d’une autre intention. Si vos intentions sont en conflit, le modèle peut ne pas savoir quelle intention prédire lors de la réception de l’entrée de l’utilisateur.

Si votre modèle présente des problèmes ou des conflits, la page Intentions affiche des cartes indiquant le nombre d’intentions affectées.

Sélectionnez une carte pour afficher une liste filtrée des intentions concernant ce problème. La résolution des problèmes garantit que vos intentions répondent aux exigences et fonctionnent comme prévu.

Pour plus d'informations, consultez Résoudre les problèmes d’intention.

• Créer une intention NLU
  Créez une intention pour votre Compréhension du langage naturel modèle (NLU). Les intentions fournissent à votre modèle une action système à effectuer lorsqu’il reçoit une entrée de l’utilisateur.
• Réutilisation des intentions à partir de modèles prédéfinis NLU
  Réutilisez Compréhension du langage naturel les intentions (NLU) en les important d’un modèle préconstruit NLU vers d’autres modèles. La réutilisation des intentions permet de gagner du temps lors de la création de vos modèles.
• Importer une NLU intention
  Lorsque vous créez des intentions pour votre Compréhension du langage naturel modèle (NLU), vous pouvez également importer et réutiliser des intentions d’autres modèles dans le même périmètre de l’application. La réutilisation des intentions permet de gagner du temps lors de la création de nouveaux modèles.
• Résoudre les problèmes d’intention
  Utilisez les cartes de problèmes pour identifier les intentions qui ont des conflits, qui doivent être examinées ou qui nécessitent plus d’énoncés. La résolution des problèmes d’intention garantit le bon fonctionnement des intentions dans vos Compréhension du langage naturel modèles (NLU).