Configurer TF-IDF pour les solutions

  • Rversion finale: Xanadu
  • Mis à jour 1 août 2024
  • 1 minute de lecture

    • Appliquer le codage TF-IDF (Term Frequency–Inverse Document Frequency) aux solutions de classification, de regroupement ou de similarité pour Intelligence prédictive.

    Avant de commencer

    Remarque :
    La configuration des paramètres avancés sur vos solutions ML est facultative. Si vous choisissez de configurer l’un de ces paramètres, assurez-vous d’être bien informé concernant la technologie que vous activez dans la solution et que vous disposez d’un cas d’utilisation qui bénéficie de ce que la technologie offre. Pour plus d'informations, consultez https://www.servicenow.com/community/intelligence-ml-articles/dive-deeper-with-clustering-advanced-parameters/ta-p/2695847.
    • Créez une définition de solution de classification, de mise en grappe ou de similarité ou utilisez une définition existante.
    • Rôle requis : admin ou ml_admin

    Pourquoi et quand exécuter cette tâche

    Intelligence prédictive utilise l’incorporation de mots vectoriels de paragraphe par défaut dans ses cadres de classification et de similarité, ce qui est très efficace pour le traitement de données composées principalement de contenu lisible par l’homme. Toutefois, TF-IDF peut renvoyer de meilleurs résultats de prédiction pour les enregistrements qui ont du contenu généré par machine, comme des alertes et des messages d’erreur pour les fichiers journaux. Choisissez des paramètres avancés adaptés au type de données traitées par votre solution.

    Remarque :
    Les étapes de configuration de TF-IDF sont les mêmes pour tous les frameworks de modèle, mais la prise en charge de TF-IDF pour les définitions de solutions de clustering ne s’applique que si vous disposez d’un abonnement Professional.

    Procédure

    1. Accédez à une définition de solution, telle que Tout > Intelligence prédictive > Similarité > Définitions des solutions.
    2. Ouvrez un formulaire de définition de solution.
      Dans cet exemple de scénario, vous utilisez un formulaire de CMDB définition de similarité.
      Exemple de définition de solution de similarité auquel vous appliquez le paramètre TF-IDF.
    3. Cliquez sur Nouveau dans l’onglet Paramètres de solution avancée de la section Liens connexes du formulaire.
      Comment sélectionner l’option Paramètres de solution pour créer le paramètre.
    4. Créez un enregistrement de paramètre.
      1. Dans le champ Paramètres de la solution , cliquez sur l’icône de recherche.
      2. Dans l’écran Paramètres de la solution ML, sélectionnez Utiliser tf-idf pour générer des vecteurs.
      Comment créer l’enregistrement de paramètre en sélectionnant le bouton Rechercher, puis en sélectionnant la clé TF-IDF Brève description.
    5. Cliquez sur Envoyer.

      L’écran d’enregistrement Paramètre de solution avancée s’actualise.

      Affichez le nouvel enregistrement de paramètre de solution avancée que vous avez créé.
    6. Cliquez sur Envoyer.

      Résultat: TF-IDF est configuré pour votre solution de similarité. Son paramètre de solution s’affiche dans l’onglet Paramètres de solution avancés de votre formulaire de définition de similarité.

      Cette image montre l’enregistrement de paramètre de solution avancée pour TF-IDF.