Installer Intelligence prédictive

  • Rversion finale: Xanadu
  • Mis à jour 1 août 2024
  • 3 minutes de lecture

    • Activez-la Intelligence prédictive sur votre instance et commencez avec la configuration de base.

    Avant de commencer

    Rôle requis : administrateur

    Pourquoi et quand exécuter cette tâche

    Lorsque vous activez le module d’extension Intelligence prédictive pour la première fois sur votre instance, le système lance une page d’accueil. Cette page d’accueil comprend un résumé des cadres de travail pour les solutions de classification, de similarité, de clustering et de régression. Vous pouvez créer, former et tester des solutions directement à partir de la page afin de comprendre rapidement les fonctionnalités de base du fonctionnement d’une solution d’apprentissage machine (ML). Un récapitulatif de la dernière solution formée est également disponible.

    Procédure

    1. Accédez à la définition du système > modules d’extension.
    2. Utilisez la barre de recherche pour localiser Intelligence prédictive le module d’extension Reports (com.glide.platform_ml_pa) et son module d’extension dépendant Intelligence prédictive (com.glide.platform_ml).
    3. Sélectionnez Installer , puis dans la boîte de dialogue Activer le module d’extension, sélectionnez Activer.
      Lorsque vous activez le premier module d’extension, son module d’extension dépendant s’active automatiquement.
    4. Confirmez que l’activation a correctement créé un utilisateur sharedservice.worker .
      Les deux Intelligence prédictive modules d’extension utilisent cet utilisateur pour la formation de vos solutions ML.
      Remarque :
      L’utilisateur sharedservice.worker comprend les rôles suivants :
      • platform_ml_read
      • platform_ml_write
      • platform_ml_create
      Ces rôles sont nécessaires pour créer, former et afficher des solutions. Ces rôles sont internes et ne sont pas destinés à être modifiés ou affectés à d’autres utilisateurs.

    Implémenter Intelligence prédictive

    Implémentez les étapes d’installation et de configuration initiales pour Intelligence prédictive entraîner un algorithme d’apprentissage machine (ML) à effectuer des prédictions en fonction de vos données d’enregistrement passées.

    Avant de commencer

    Rôle requis : admin ou ml_admin

    Pourquoi et quand exécuter cette tâche

    Le processus de formation nécessite l’envoi des données d’enregistrement à un service de formation dans le centre de données le plus proche. Étant donné que chaque centre de données dispose de son propre serveur de formation dédié et que les données ne quittent pas le centre de données, ce service est également disponible pour les clients qui ont des exigences en matière de souveraineté des données. Pour en savoir plus sur ce processus, voir Découvrir Intelligence prédictive.

    Pour connaître les questions fréquemment posées concernant la configuration et la configuration initiales, consultez KB0781894.

    Procédure

    1. Activez-le Intelligence prédictive sur une instance de non-production.
    2. À partir de votre instance de production, exportez les enregistrements que vous souhaitez que vos Intelligence prédictive solutions traitent.
      Par exemple, exportez 12 mois d’enregistrements d’incidents vers une instance de non-production.
    3. Sur l’instance de non-production, importez les enregistrements que vous avez exportés.
    4. Sur l’instance de non-production, examinez les enregistrements de définition de solution par défaut pour déterminer si le filtre, les champs d’entrée et le champ de sortie sont suffisants pour prédire vos enregistrements d’incident ou de tâche.
      Si nécessaire, créez une définition de solution pour chaque ensemble d’enregistrements que vous souhaitez prédire.
    5. Sur l’instance de non-production, formez les enregistrements de définition de solution.
    6. Testez les prédictions de solution sur l’instance de non-production en créant des enregistrements de test ou en important davantage d’enregistrements de la production.
    7. Pour les solutions de classification, examinez les rapports de prédiction pour déterminer la précision et la couverture de votre solution et des classes individuelles.
    8. Pour les solutions de similarité, examinez les exemples de similarité pour mettre à jour le seuil du score de similarité si nécessaire.
    9. Si nécessaire, mettez à jour le filtre de définition de solution pour inclure des enregistrements de formation plus nombreux ou différents.
    10. Reformer et tester tous les enregistrements de définition de solution mis à jour.
    11. Lorsque vous êtes satisfait de vos solutions, activez-les Intelligence prédictive sur votre instance de production.
    12. Recréez tous les enregistrements de définition de solution personnalisés et formez la solution, ou importez la solution de votre instance de non-production vers votre instance de production.