Suivre les résultats de prédiction de classification au fil du temps

  • Rversion finale: Xanadu
  • Mis à jour 1 août 2024
  • 1 minute de lecture
  • Utilisez le tableau de bord des résultats de prédiction pour déterminer si les prédictions de solutions de classification s’améliorent au fil du temps. Identifiez les solutions qui ont besoin d’être affinées ou reformées.

    Avant de commencer

    • Rôle requis : admin, ml_admin ou ml_report_user

    Pourquoi et quand exécuter cette tâche

    Le tableau de bord Résultats de prédiction génère des rapports sur la couverture, la précision et le rappel dans le temps pour les solutions de classification.

    Avec la Xanadu version, ce tableau de bord a été migré vers l’interface Next Experience utilisateur. Les clients effectuant une mise à niveau à partir de versions précédentes peuvent accéder à la Interface utilisateur principale version à partir du tableau de bord actuel. Tableau de bord des résultats de prédiction pour les solutions de classification, affiché dans l’interface utilisateur Next Experience.

    Sur le tableau de bord Résultats de prédiction, les statistiques sont fournies en deux périodes : la moyenne des 30 derniers jours et quotidienne. La couverture, la précision et le rappel des indicateurs sont définis comme suit.
    Tableau 1. Indicateurs de résultats de prédiction
    Type de rapport Définition
    Couverture Pourcentage de prédictions ayant généré un résultat par rapport au nombre total de prédictions tentées.
    Précision Pourcentage de prédictions pour lesquelles la valeur prévue était la même que la valeur finale du champ lors de la fermeture du rapport.
    Rappeler Pourcentage de prédictions correctes ayant généré un résultat par rapport au nombre total de prédictions tentées.

    Procédure

    1. Accédez à la Tout > Intelligence prédictive > Classification > Rapport sur les résultats de prédiction.
    2. Dans le tableau de bord Résultats de prédiction Filtrer par invite de solution, sélectionnez les statistiques de solution que vous souhaitez examiner.
      Le système met à jour le tableau de bord en fonction de la solution que vous avez sélectionnée.
    3. Identifiez les classes présentant des valeurs anormales de couverture, de précision ou de rappel.
      Par exemple, identifiez les solutions dont la couverture, la précision ou le rappel diminue avec le temps.

    Que faire ensuite

    Affinez le filtre de définition de solution en incluant ou en excluant des classes selon vos besoins. Après la mise à jour, reformez la solution.