Tester une prédiction de solution de classification
Une fois que vos solutions d’apprentissage machine (ML) sont formées, vous pouvez faire appel à l’API Intelligence prédictive pour effectuer une prédiction de solution. Dans cet exemple de procédure, nous utilisons l’Explorateur d’API REST pour tester la prédiction d’une solution de classification pour la catégorisation des incidents.
Avant de commencer
Formez votre solution ML avant de tester une prédiction.
Rôle requis : web_service_admin, rest_api_explorer, admin ou ml_admin
Pourquoi et quand exécuter cette tâche
Cette procédure utilise des exemples de données pour illustrer ce que vous pouvez faire dans votre instance et peut ne pas représenter les données ou les enregistrements qui se trouvent réellement dans votre instance.
Ce scénario illustre une prédiction de solution de classification pour une solution ML hypothétique que vous avez préalablement créée et formée. Vous pouvez également utiliser l’Explorateur d’API REST pour tester une prédiction de solution de similarité.
Procédure
Exemple
- Accédez à la .
- Dans le nouveau formulaire d’incident qui se charge, définissez les champs comme suit.
- Utilisateur: Saisissez le nom de l’appelant.
- Catégorie: Laisser par défaut.
- Description brève : Entrez une brève description que vous souhaitez tester.
- Envoyez le formulaire d’incident.
Résultat : lorsque le formulaire s’actualise, un message d’information apparaît avec la catégorie d’incident automatiquement définie sur une valeur spécifique.