Évaluer un Intelligence des tâches modèle
L’évaluation des performances d’un modèle d’apprentissage machine permet de déterminer comment utiliser et former le modèle pour atteindre les résultats souhaités.
Vue d'ensemble
L’écran Évaluer votre modèle vous permet également d’afficher des exemples de prédictions sur un échantillon d’enregistrements. Ces exemples illustrent les prédictions, mais ne reflètent pas nécessairement la qualité ou les performances moyennes du modèle. Les estimations fournies sur l’écran Évaluer votre modèle ainsi que les rapports sur la page Surveillance sont calculés à partir d’un nombre beaucoup plus important de cas.
Vous pouvez également utiliser l’écran Évaluer votre modèle pour choisir l’une des préférences suivantes pour chaque champ :
- Renseignez automatiquement la valeur prédite dans le champ.
- Des recommandations sont fournies pour la valeur prévue dans le champ.
- Surveillez uniquement et exécutez le modèle de prédiction pour le champ uniquement en arrière-plan.
- Désactiver les prédictions pour le champ.
Mode de surveillance
Le mode de surveillance vous permet de surveiller les performances d’un modèle au niveau du champ sans que les prédictions soient appliquées aux enregistrements. Le modèle s’exécute uniquement en arrière-plan et peut être entraîné et reformé jusqu’à ce que vous soyez satisfait de ses performances. Vous pouvez définir les champs du modèle en mode Surveillance à partir de l’écran Évaluer votre modèle lors de la modification de votre modèle.
Vous pouvez afficher et suivre les performances du modèle à l’aide du Console d'administration d'intelligence des tâches. Consultez Intelligence des tâches Analyse et surveillance.