AI コントロールタワーと エンタープライズアーキテクチャ
エンタープライズアーキテクチャワークスペースからビジネスアプリケーションに関連付けられた AI システムを表示および管理し、より広範なアプリケーションポートフォリオの一部としての AI リスクとガバナンスのステータスを把握します。
AI コントロールタワーと AI コントロールタワーの統合の主なメリット エンタープライズアーキテクチャ
- 統一された AI ガバナンス:AI 監視を統合機能としてテクノロジーポートフォリオに接続します。AI ガバナンスの意思決定は、影響を受けるビジネスアプリケーションを十分に認識した上で行うことができます。
- AI のビジネスコンテキスト:ビジネスコンテキストのない AI ガバナンスは不完全です。AI スチュワードは、管理するすべての AI システムに関連するアプリケーション、オーナー、ビジネスインパクトを確認できるため、承認、リスク分類、説明責任に関して、より適切な情報に基づいた意思決定が可能になります。
- ポートフォリオ全体の AI の可視化:エンタープライズアーキテクトは、AI の導入とガバナンスのステータスを既存のワークフローで直接表示できます。コンテキストの切り替えは必要ありません。何百ものビジネスアプリケーションを担当するエンタープライズアーキテクトは、どのアプリケーションが AI を使用しているか、およびその AI が承認されているかどうかを正確に確認できます。
AI システムがビジネスアプリケーションとつながる理由
エンタープライズアーキテクチャ は、コスト、ビジネス価値、機能適合性、およびリスクを追跡することで、ビジネスアプリケーションを管理します。これらのアプリケーションに組み込まれたりサポートしたりする AI システムは、従来の エンタープライズアーキテクチャ がカバーする以上の専用ガバナンスを必要とする新しいカテゴリのリスクをもたらします。どの AI システムが各ビジネスアプリケーションに関連付けられているかを可視化しなければ、エンタープライズアーキテクトは、そのアプリケーションのリスクプロファイル、適合性、または運用上の依存関係の全体像を形成できません。
同時に、AI コントロールタワーは、オンボーディングやリスクアセスメントからビルド、テスト、展開に至るまでのライフサイクル全体を通じて AI システムを管理します。ただし、AI ガバナンスは、AI システムがビジネスコンテキスト、つまりどのアプリケーションに依存しているか、どのビジネス プロセスをサポートしているか、AI システムが変更または廃止された場合に組織にどのような影響があるかなど、AI システムが理解されているときに最も効果的です。その文脈は エンタープライズアーキテクチャワークスペースに宿っています。
エンタープライズアーキテクチャ と AI コントロールタワーの統合により、両方のギャップに対処します。エンタープライズアーキテクトは、アプリケーションレベルで AI リスクを評価できます。AI スチュワードは、ビジネスインパクトに基づいてガバナンスに関する意思決定を行うことができます。これらを組み合わせることで、組織はアプリケーションポートフォリオと AI 資産インベントリの両方にまたがる AI アクティビティの統一されたビューを得ることができます。
- 総所有コスト (TCO) の追跡:ビジネスアプリケーションレベルで AI システム関連の予算を追跡します
- 所有権と説明責任の追跡:AI システムが提供するビジネスアプリケーションを通じて AI システムの所有権を追跡します
- AI システムへの影響の追跡:AI システムの技術的出力を AI システムがサポートするビジネス機能に結び付けることで、AI システムが生み出しているビジネスインパクトを追跡します
ペルソナ別の値
| ペルソナ | 統合前 | 統合後 |
|---|---|---|
| エンタープライズアーキテクト | 私は 500 のビジネスアプリケーションを管理していますが、どのアプリケーションが AI を使用しているか、その AI が承認されているかどうかはわかりません。 | アプリケーション全体の AI の採用を確認し、既存のワークスペースからガバナンスステータスを理解できます。 |
| AI スチュワード | 私は AI システムを管理していますが、そのビジネスコンテキスト (それらを使用しているアプリケーションの所有者と、それらがどの程度重要であるか) を理解していません。 | どのビジネスアプリケーションが各 AI システムに依存し、誰が責任を負っているかを正確に把握します。 |
エンタープライズアーキテクトにとっての価値
ビジネスアプリケーションレコードの [AI システム ] タブを使用すると、エンタープライズアーキテクトは、以前は エンタープライズアーキテクチャ だけでは対処が困難だった質問に答えることができます。
- このビジネスアプリケーションの内部または傍らで実行されている AI システムはどれですか?
- これらの AI システムはまだレビューされておらず、AI スチュワードの承認待ちですか?
- このアプリケーションが依存する各 AI システムのガバナンスとライフサイクルのステータスはどのようなものですか?
- このアプリケーションが合理化または廃止される場合、どの AI システムが影響を受けますか?
- アプリケーションポートフォリオ全体における AI の導入状況と、ガバナンスのギャップはどこにあるか?
[ AI システム ] タブには AI コントロールタワーから直接データが表示されるため、エンタープライズアーキテクトはワークスペースを切り替えたり、これらの回答を得るために AI ガバナンスチームに連絡したりする必要はありません。AI システムのライフサイクルフェーズ、ステータス、ライフサイクルステータス、およびリスク分類はすべて、ビジネスアプリケーションレコードに表示されます。
AI スチュワードと AI 資産所有者にとっての価値
AI コントロールタワーは、オンボーディング、評価、ビルドとテスト、展開の 4 つのライフサイクルステージを通じて AI システムを追跡します。各段階で、リスク分類、適合性レビュー、承認などのガバナンスの意思決定は、評価対象の AI システムのビジネスコンテキストを知ることで役立ちます。
この統合がないと、送信された AI システムをレビューする AI スチュワードには、その技術的属性のみが表示されます。どのビジネスアプリケーションがシステムに依存しているか、それらのアプリケーションの所有者が誰であるか、またはそれらのアプリケーションが組織にとってどの程度重要であるかを把握できません。
AI システムをビジネスアプリケーションに関連付けることで、AI スチュワードと AI 資産オーナーは、ガバナンスアクティビティを開始する前に、各 AI システムのビジネススコープを可視化できます。これにより、AI システムがどのビジネスプロセスとアプリケーションに影響を与えるかを理解せずに AI システムを承認またはエスカレーションするリスクが軽減されます。
AI システムレコードのビジネスアプリケーションの関連付けも、監査の準備状況をサポートします。AI リスクアセスメントまたは適合性レビュー中、AI システムがどのビジネスアプリケーションをサポートしているか、およびそれらのアプリケーションがアクティブで廃止されておらず、スコープ内にあることを示せることは、証拠証跡の重要な部分です。
マネージド型および非マネージド型 AI システム
[ AI システム ] タブの AI システムは、次の 2 つのセクションのいずれかに表示されます。
- 管理されている
- AI スチュワードがレビュー済みまたはレビュー中の AI システム。管理対象システムは、AI コントロールタワーでライフサイクルを通じてアクティブに管理および追跡されます。
- 管理対象外
-
AI コントロールタワーで作成された、AI スチュワードレビューのためにまだ送信されておらず、ガバナンスライフサイクルに入っていない AI システム。
両方のセクションがビジネスアプリケーションレコードに表示されるため、エンタープライズアーキテクトは、ガバナンスレビューをクリアした AI システムだけでなく、まだガバナンスレビューを待機しているシステムも確認できます。複数のアンマネージド AI システムを持つアプリケーションには、ポートフォリオのアセスメントと合理化の演習中に細心の注意を払う必要があります。
このタブには、各 AI システムに関する次の情報が表示されます。
| 列 | 説明 |
|---|---|
| 表示名 | AI システムの名前。 |
| プロバイダー | AI システムを提供する組織またはベンダー。 |
| ベンダー | AI システムに関連付けられたテクノロジーベンダー。 |
| 管理担当者 | AI 資産所有者など、AI システムの管理を担当するロール。 |
| ライフサイクルフェーズ | AI システムライフサイクルの現在のフェーズ:新規、評価、構築とテスト、または展開。 |
| 状況 | 開発などの AI システムレコードの現在のステータス。 |
| ライフサイクルステータス | レビューまたは承認ステータス (AI スチュワードレビューなど)。 |
| リスク分類 | ガバナンスレビュー中に AI システムに割り当てられるリスクレベル。 |
関連付けの作成方法
AI システムは、次の 2 つの方法のいずれかでビジネスアプリケーションに関連付けられます。
- ユーザーがサービスポータルで [AI ユースケースを要求 ] カタログアイテムを送信し、[ ビジネスアプリケーション] フィールドで 1 つ以上のビジネスアプリケーションを選択します。これは、AI コントロールタワーに AI システムレコードを作成し、単一のステップでビジネスアプリケーションの関連付けを確立するため、推奨される取り込みパスです。
AI ユースケースの作成方法については、「 Request an AI use case」を参照してください。
[AI ユースケースを要求 (Request an AI use case)] フォームのフィールドの詳細については、「Request an AI use case form」を参照してください。
- APM ユーザー (sn_apm.apm_user) ロールを持つユーザーが、エンタープライズアーキテクチャワークスペースのビジネスアプリケーションレコードの [AI システム] タブから AI システムを手動で追加します。これは、サービスポータルの問診票から送信されなかった AI システムを関連付ける場合に便利です。詳細については、「既存の AI システムをビジネスアプリケーションに追加する」を参照してください。
関連付けには、アクティブなビジネスアプリケーションのみを使用できます。ステータスが [廃止] またはライフサイクルステージが [提供終了] のビジネスアプリケーションは自動的に除外されるため、AI システムレコードの関連付けには、現在ポートフォリオ管理のスコープ内にあるアプリケーションのみが反映されます。
ビジネスアプリケーションレコードから AI システムの関連付けを削除しても、AI コントロールタワーから AI システムレコードは削除されません。AI システムは、アプリケーションの関連付けとは無関係にガバナンスライフサイクルを継続します。
AI コントロールタワーでの関連ビジネスアプリケーションの表示
AI システムとビジネスアプリケーションの関連付けは双方向です。AI コントロールタワーでリンクされたビジネスアプリケーションを表示するには、 . このビューは AI コントロールタワーでは読み取り専用です。関連付けを追加または削除するには、 エンタープライズアーキテクチャワークスペースのビジネスアプリケーションレコードのタブ。
主に エンタープライズアーキテクチャワークスペース で作業するエンタープライズアーキテクトと、主に AI コントロールタワーで作業する AI スチュワードにとって、この双方向性は、他のチームが別のレコードを維持する必要がなく、各チームが自分のワークスペースから同じ関連付けを表示できることを意味します。
必要なロール
ビジネスアプリケーションレコードの [AI システム ] タブを表示するには、APM ユーザーロール (sn_apm.apm_user) 以上が必要です。AI スチュワード (sn_aig.ai_steward) ロールまたは AI 資産所有者 (sn_aig.ai_asset_owner) ロールを持つユーザーは、AI システムの関連付けを追加または削除できます。