IRM アーティファクトのレビュー

データ収集アプリには、ServiceNow パフォーマンス/プラットフォームアナリティクスアプリケーションのビルド済みデータメトリクス構造が含まれています。

コンテンツパックには、次のアーティファクトタイプが付属しています。

表 : 1. パフォーマンス/プラットフォームアナリティクスのアーティファクトタイプ

アーティファクトタイプ	説明
インジケーターソース	基本的なデータセットをキャプチャしてプラットフォームの作業メモリーにコミットし、計算の基盤を提供します。これは、データキューブとも呼ばれます。
自動インジケーター	インジケーター ソース データセットの基本的な計算定義。計算を行う前に、追加のフィルター条件を適用する可能性があります。
手動インジケーター	プラットフォーム内にデータセットがないメトリクス。データポイントを手動で追加する必要があります。
式インジケーター	計算に複数の自動インジケーター データ ポイントを必要とする % や比率の計算など、より包括的な計算。
Data Collection Jobs (データコレクションジョブ)	自動データ収集を実行するスケジュール。
ウィジェット	インジケーターの UI ビジュアル化の構成。
ダッシュボード	ペイン上のウィジェットのコレクションの表示。このダッシュボードには 2 つのタブがあります。1 つのタブには四半期ごとの値を表示するウィジェットが含まれ、もう 1 つのタブには月次の値を表示するウィジェットが含まれます。

タイプ別のアーティファクト

アプリには、上記のアーティファクトタイプごとに次のアーティファクトが含まれています。

表 : 2. タイプ別のアーティファクト

アーティファクトタイプ	説明
データコレクションジョブ	Impact VM - IRM - 月次データコレクション
データコレクションジョブ	Impact VM – IRM - 履歴データコレクション
ダッシュボード	Impact VM - IRM
ウィジェット	# 従業員数 : # 内部監査チームの FTE 数
ウィジェット	# コントロール数 : # リスクマネージャー FTE (IT、Ent Op) の数
ウィジェット	# 個の重大なリスクイベント
ウィジェット	重大なリスクイベントあたりの平均損失額
ウィジェット	軽微なリスクイベントあたりの平均損失
ウィジェット	コントロールあたりの年間平均所要時間(時間)
ウィジェット	# of privacy related controls : # of privacy team FTE (プライバシーチームの FTE の数)
ウィジェット	# 個の軽微なリスクイベント
ウィジェット	平均リスク管理支出に対するアウトソーシングリスク管理支出の割合
ウィジェット	レガシー IRM システムおよびプライバシーシステムの年間ランレート
計算式	Impact VM - 従業員の数 : 内部監査チーム FTE の数の割合
自動化	Impact VM - 内部監査チーム FTE の数
自動化	Impact VM - 従業員の数
計算式	Impact VM - リスクマネージャー FTE の数に対するコントロールの合計数の割合
自動化	Impact VM - リスクマネージャー FTE の数
自動化	Impact VM - プライバシー関連コントロールの数
自動化	Impact VM - 重大なリスクイベントの数
計算式	Impact VM - 重大なリスクイベントあたりの平均損失の削減
自動化	Impact VM - 重大なリスクイベントによる総損失
自動化	Impact VM - 重大なリスクイベントの数
計算式	Impact VM - マイナーリスクイベントあたりの平均損失の削減
自動化	Impact VM - マイナーリスクイベントによる総損失
自動化	Impact VM - 軽微なリスクイベントの #
計算式	Impact VM - 年ごとのコントロールあたりの平均所要時間 (時間)
自動化	Impact VM - コントロールの合計数
マニュアル	Impact VM - 年ごとの合計所要時間 (時間)
計算式	Impact VM - プライバシー関連コントロールの数: プライバシーチーム FTE の数の割合
自動化	Impact VM - プライバシー関連コントロールの数
自動化	Impact VM - プライバシーチーム FTE の数
自動化	Impact VM - マイナーリスクイベントの数
マニュアル	平均リスク管理支出に対するアウトソーシングリスク管理支出の割合
マニュアル	レガシー IRM システムおよびプライバシーシステムの年間ランレート