등록하는 동안 애플리케이션을 분류하기 위한 엔터프라이즈 아키텍처 유사성 솔루션 교육

예측 인텔리전스 엔터프라이즈 아키텍처 내에 포함된 비즈니스 애플리케이션 유사성 정의를 교육하여 비즈니스 애플리케이션이 등록 또는 온보딩 중일 때 범주를 제안합니다.

시작하기 전에

예측 인텔리전스 플러그인(com.snc.apm.predictive_intelligence)이 엔터프라이즈 아키텍처 활성화되어 있는지 확인합니다.

비즈니스 애플리케이션 유사성 솔루션은 텍스트 유사성을 사용하여 비즈니스 애플리케이션 기록을 비교합니다. 기존 비즈니스 애플리케이션의 이름 및 설명 필드를 분석하고 새 기록이나 업데이트된 기록과 비교합니다. 교육 중에 시스템은 기존 애플리케이션 기록의 단어와 구를 사용하여 모델을 빌드합니다. 새 비즈니스 애플리케이션이 등록되거나 온보딩되면 시스템은 해당 텍스트를 이전에 훈련된 레코드와 비교하여 유사한 용어 및 컨텍스트를 가진 애플리케이션을 식별합니다. 새 애플리케이션이 기존 애플리케이션과 거의 일치하는 경우 시스템은 유사한 애플리케이션에서 사용하는 가장 일반적인 범주를 제안합니다.

필요한 역할: ml_admin

프로시저

1. 다음으로 이동 모두 > 예측 인텔리전스 > 유사성 > 솔루션 정의.
2. 유사성 정의 [ML 뷰]에서 비즈니스 애플리케이션 유사성(ml_sn_sn_apm_ml_global_ba_similarity) 레이블을 클릭합니다.
3. 유사성 정의 비즈니스 애플리케이션 유사성 [ML 뷰] 양식에서 비즈니스 애플리케이션 유사성의 기본값을 확인합니다.

   유사성 정의 양식 필드에 대한 자세한 내용은 유사성 솔루션 생성 및 교육을 참조하십시오.

   주:

   애플리케이션 범위를 예측 인텔리전스로 엔터프라이즈 아키텍처 설정하여 양식을 편집합니다. 나타나는 경고 메시지 끝에서 여기 단어를 클릭하십시오.

   표 1. 유사성 정의 양식

   필드	정의
   레이블	유사성 정의의 고유한 이름입니다.
   Word 말뭉치	시스템이 텍스트 유사성을 기반으로 인스턴스 기록을 비교하는 데 사용하는 어휘로 기능하는 비즈니스 애플리케이션의 이름 및 설명과 관련된 단어 및 구의 모음입니다.
   처리 언어	솔루션 정의에서 교육하려는 데이터 세트의 지배적 언어입니다. 데이터 세트 언어가 이탈리아어인 경우 이탈리아어를 선택합니다. 주: 기본적으로 모든 데이터 세트에 영어 처리가 적용됩니다.
   스톱 워드	솔루션과 관련된 기존 단어 말뭉치입니다. 목록에 스톱 워드를 추가할 수도 있습니다(예: 애플리케이션과 같은 단어).
   교육 빈도	매일 한 번 또는 3개월 동안 30일 마다 재교육하는 옵션이 최대 180일까지 증가합니다.
   업데이트 빈도	유사성 결과를 검색하는 데 사용하는 데이터를 새로 고치려는 빈도입니다.

4. 업데이트 및 재교육을 클릭합니다.

다음에 수행할 작업

예측을 트리거하는 비즈니스 애플리케이션의 이름 및 설명과 관련된 단어와 구를 사용하여 유사성 솔루션을 만들 수 있습니다. 머신 러닝 솔루션의 교육 빈도를 설정하여 기존 기록을 수집하고 유사성 정의에 대한 새 기록과 비교할 수도 있습니다.

유사성 솔루션을 사용하여 애플리케이션이 온보딩되는 동안 애플리케이션을 분류합니다.