설정된 연결
제로 카피 연결을 사용하여 인스턴스에 데이터를 복사하지 않고도 외부 소스의 ServiceNow AI Platform데이터에 직접 액세스합니다.
주요 이점
- ETL(추출, 변환 및 로드) 프로세스와 관련된 복잡성과 유지 관리 없이 외부 데이터에 액세스합니다.
- 여러 위치에 데이터를 복사하고 저장할 때 발생하는 보안 위험을 최소화합니다.
- 데이터 복제와 관련된 오류를 방지하여 데이터 정확도를 유지합니다.
- 외부 데이터 자산을 보고 매핑된 데이터로 데이터 패브릭 테이블을 생성합니다.
제로 카피 연결을 통해 로컬에서 외부 데이터에 액세스할 수 있으며, 스토리지 소비를 줄이고 일반적으로 여러 시스템에서 데이터를 복제하는 것과 관련된 보안 위험을 최소화할 수 있습니다.
워크플로우 데이터 패브릭 허브에서 연결 관리자는 사용 가능한 커넥터 탭으로 이동하여 기본 및 커뮤니티 커넥터를 보고 제로 카피 연결을 만들 수 있습니다. 연결이 설정되면 연결 관리자는 데이터 스튜어드에게 액세스 권한을 부여할 수 있습니다. 그런 다음 데이터 관리자는 설정된 연결 탭에서 제로 카피 연결에 액세스하여 데이터 패브릭 테이블을 생성할 수 있습니다.
필요한 ServiceNow AI Platform 역할
제로 카피 연결을 작성하고 관리하려면 df_connection_admin 역할이 필요합니다.
설정된 연결에 액세스하고 데이터 패브릭 테이블을 만들려면 df_data_steward 역할이 포함된 역할이 필요합니다.
설정된 연결에 액세스
로 이동하여 설정된 연결 보기 또는 .
연결 상태 모니터링
- 연결됨
- 데이터 소스에 대한 연결이 테스트되고 설정되었습니다.
- 비활성화함
- 데이터 소스에 대한 연결이 연결 관리자에 의해 비활성화되었습니다.
- 구성 필요
- 연결 상세 정보에서 연결 속성 또는 인증 정보가 누락되었습니다.
- 매핑 필요
- 연결이 테스트되고 설정되었지만 데이터가 데이터 패브릭 테이블에 매핑되지 않습니다.
- 연결되지 않음
- 연결 세부 정보가 추가되었지만 데이터 원본에 대한 연결이 작동하지 않습니다.
데이터 스튜어드 액세스
연결 관리자는 설정된 연결의 접근 제어 탭에 있는 하나 이상의 역할에 df_data_steward 역할을 부여하여 특정 연결에 액세스할 수 있는 데이터 스튜어드를 결정합니다.
데이터 관리자의 주요 목표는 소비자에게 양질의 데이터를 제공하여 비즈니스 요구 사항을 충족하는 것입니다. 또한 데이터 관리자에게는 다음과 같은 책임이 있습니다.
- 비즈니스 애플리케이션과 사용자에게 필요한 데이터를 이해합니다.
- 통합 관리자에게 데이터 액세스 요구 사항을 전달합니다.
- 데이터 패브릭 테이블을 만들고 외부 소스의 데이터를 매핑합니다.
- 데이터의 품질 및 무결성 유지.
사용 사례
- 데이터를 임포트하여 인스턴스에 저장할 필요 없이 외부 데이터 소스에서 액세스합니다. 고객 주문 정보는 외부 CRM(고객 관계 관리) 시스템에 저장되는 경우가 많으며, 데이터는 궁극적으로 Snowflake와 같은 외부 데이터 레이크에 상주합니다. 고객이 제품 문제를 보고하기 위해 전화를 걸면 담당 ServiceNow AI Platform 에이전트가 요청을 열고 Snowflake에서 직접 고객의 전체 주문 내역에 액세스합니다. 고객의 주문 내역은 기록 시스템인 Snowflake에 유지되지만, 에이전트는 ServiceNow AI Platform.
- 외부 소스의 실시간 데이터로 에이전트에게 엔드 투 엔드 상세 정보를 제공합니다. 고객이 차량에 대한 보증 서비스 청구를 위해 전화하면 담당 에이전트가 ServiceNow AI Platform 제로 카피 연결을 사용하여 외부 데이터 레이크에서 실시간으로 연장된 보증 세부 정보에 액세스할 수 있습니다. 고객 서비스 에이전트는 데이터 레이크에서 직접 최신 보증 세부 정보로 서비스 요청 티켓을 업데이트하여 최신 보증 정보가 서비스 티켓에 사용되도록 할 수 있습니다.
자세한 내용은 에서 제로 카피 연결 관리 워크플로우 데이터 패브릭 허브 문서를 참조하십시오.