NLU 의도 임포트
( 자연어 이해 NLU) 모델에 대한 의도를 만들 때 동일한 애플리케이션 범위에 있는 다른 모델에서 의도를 임포트하여 재사용할 수도 있습니다. 의도를 재사용하면 새 모델을 빌드할 때 시간을 절약할 수 있습니다.
시작하기 전에
- 플러그인, NLU 워크벤치 Core 플러그인 및 예측 인텔리전스 플러그인이 모두 인스턴스에 설치되고 활성화되어 있는지 NLU 워크벤치 확인합니다.
- AI 검색 모델의 의도 가상 에이전트 를 임포트할 수 있습니다.
- 소스 모델과 대상 모델의 애플리케이션 범위가 동일한지 확인합니다.
- 필요한 역할: nlu_editor, nlu_admin 또는 admin
이 태스크 정보
의도를 임포트하면 다음과 같은 관련 항목도 임포트됩니다.
- 엔터티 주석이 있는 교육 발언
- 엔터티
의도를 임포트할 때 포함되지 않는 항목은 다음과 같습니다.
- 기본 테스트 세트의 테스트 발언
- 일반 및 패턴 어휘
주:
다음 상황에서는 의도를 임포트할 수 없습니다.
- 임포트하려는 의도와 이름이 같은 의도가 모델에 이미 있는 경우.
- 모델에 임포트하려는 것과 이름은 같지만 속성이 다른 엔터티가 이미 있는 경우
이 예시 시나리오에서는 모델의 컨텐츠를 NLU 빌드하고 있으며 다른 모델의 의도를 재사용하여 모델을 개선하려고 합니다.
프로시저
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의도 탭에서 의도 임포트를 선택합니다.
의도 임포트 화면이 나타나고 임포트할 의도를 선택할 수 있는 모델 목록이 NLU 표시됩니다.
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임포트할 의도를 찾고 해당 확인란을 선택합니다.
이 시나리오에서는 가상 에이전트 대화용 ITSM NLU 모델 모델에서 OpenITTicket 의도를 선택합니다.
다음에 수행할 작업
새로 임포트한 교육 발언의 주석을 검토합니다. 필요한 경우 어휘 주석을 추가합니다.
모델을 교육하여 업데이트를 저장합니다. 의도 관련 문제는 다음 문서를 참조하십시오 의도 문제 해결.
대상 모델과 연결된 보조 언어 모델이 있는 경우 새 콘텐츠를 임포트하고 번역하는 것이 좋습니다. 기본 모델 컨텐츠를 보조 모델로 임포트 문서를 참조하십시오.
임포트할 수 있는 미리 빌드 가상 에이전트 된 모델에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오 사전 구축된 NLU 모델에서 의도 재사용.