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視覚化、分析、最適化:ServiceNow Zurich リリースによるよりスマートなデータ管理
エンタープライズデータの管理は、ストレージだけでなく、パフォーマンス、コンプライアンス、持続可能性に関するものです。Zurich リリースでは、ServiceNow は管理者がインスタンスの成長をより適切に制御し、コストを削減し、運用を効率化するのに役立つ重要な機能強化を導入しています。
このリリースの中心となるのは、これまで以上に強力で洞察力に富んだData Management Consoleです。以前は、管理者がツールを横断してデータ使用状況を追跡する必要がありましたが、このコンソールは、ストレージ、傾向、および設定されたルールをインスタンス内で一元的に表示し、すべてを1か所で確認できます。
データ管理がこれまで以上に重要である理由
セッションは、注意喚起から始まります。データ増加は、チェックされていない場合、アプリケーションの速度低下、ストレージ費用の増加、コンプライアンスリスク、およびデータ漏洩へのより多くの露出につながります。これはバックエンドの問題だけでなく、ビジネスリスクでもあります。
Zurich の新機能
Zurich では、Data Management Console が以下の機能で進化します。
- 月次および週次傾向分析
- きめ細かなテーブルレベルのデータインサイト
- 関連レコード (添付ファイル、監査、ジャーナル) の視覚化
- ルール設定の概要とバックログメトリクス
- 迅速なデバッグのための埋め込みルール実行履歴
これは、管理者が何が、なぜ増加しているのかを推測する必要がなくなったことを意味します。彼らはそれを確認し、詳細を掘り下げ、その場でアクションを実行できます。
単なる視覚化を超えて
データを視覚化するだけでは十分ではありません。ServiceNow チームは、行動を起こすために使用できるツールについて説明します。
- アーカイブ & 破棄ルール: 非アクティブなデータを削除し、コンプライアンスを維持し、パフォーマンスの低下を防ぎます
- Table Cleaner: アーカイブが不要な、シンプルで繰り返し実行される削除のため
- クローン除外: 不要なデータを除外することで、サブ本番環境の肥大化を防ぎます
- コンパクション: 注意深く領域を再利用し、いつサポートにエスカレートするかを理解してください
データ管理のベストプラクティス
注目すべき点は次のとおりです。
- クリーンアップはサブ本番環境ではなく、本番環境から開始してください。その後、クリーンなデータをクローンしてください。
- 最大のテーブルを優先してください (ヒント: 通常は添付ファイルです)。
- 無作為にクリーンアップするだけでなく、コンソールを使用して実際に増加しているものを見つけてください。
- **早期に計画を立ててください。**ストレージの権利を超過するまで待たないでください。
- 本番環境に適用する前に、必ずサブ本番環境でルールをテストしてください。
複雑な ServiceNow 環境を管理し、コンプライアンス、パフォーマンス、コストの間で調整を行っている場合、この Zurich リリースと更新されたData Management Consoleは、特に注目すべきものとなるでしょう。
🎥 ビデオ: https://www.youtube.com/watch?v=-MgWK85R5v0
#datamanagementconsole #archive #clone #tablecleaner #databasecompaction
免責事項: 一部の日本語は、翻訳ソフトウェアを使用してお客様の便宜のために翻訳されています。正確な翻訳をご提供できるよう相当な努力を払っておりますが、いかなる自動翻訳も人間の翻訳者に代わすることはなく、そのようなことは意図されておりません。翻訳は「現状のまま」提供されています。他言語への翻訳の的確性、信頼性または正確性については、明示または黙示を問わず、いかなる保証も行われません。翻訳ソフトには限界があるため、一部のコンテンツが正確に翻訳されていない場合があります。これらの資料の公用言語は英語です。翻訳の際に生じる相違または不一致は、コンプライアンスまたは履行の目的に関しては拘束力を有さず、法的効力はないものとします。
この記事は機械翻訳されております。最新は元となる記事をご覧ください: https://www.servicenow.com/community/servicenow-ai-platform-blog/taming-data-growth-inside-the-new-d...
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This article was machine translated and replicated from the original source: https://www.servicenow.com/community/servicenow-ai-platform-blog/taming-data-growth-inside-the-new-d....
