Vorhersage einer Ähnlichkeitslösung testen

  • Freigeben Version: Washingtondc
  • Aktualisiert 1. Februar 2024
  • 2 Minuten Lesedauer

    • Sobald Ihre ML-Lösungen (Maschinelles Lernen) trainiert sind, können Sie die Predictive Intelligence-API verwenden, um eine Lösungsvorhersage zu treffen. In diesem Beispielverfahren verwenden Sie die Anwendung REST-API-Explorer, um die Vorhersage einer Ähnlichkeitslösung für Empfehlungen zu gelösten Incidents zu testen.

    Vorbereitungen

    Trainieren Sie Ihre ML-Lösung, bevor Sie eine Vorhersage testen.

    Erforderliche Rolle: web_service_admin, rest_api_explorer oder admin oder ml_admin

    Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird

    Dieses Verfahren veranschaulicht anhand von Beispieldaten, was Sie in Ihrer Instanz tun können, und stellt möglicherweise keine Daten oder Datensätze dar, die tatsächlich in Ihrer Instanz enthalten sind.

    Dieses Szenario veranschaulicht die Vorhersage einer Ähnlichkeitslösung für eine hypothetische ML-Lösung, die Sie zuvor erstellt und trainiert haben. Sie können auch den REST-API-Explorer verwenden, um die Vorhersage einer Klassifizierungslösung zu testen.

    Prozedur

    1. Navigieren zu Alle > Predictive Intelligence > Ähnlichkeit > Lösungsdefinitionen.
    2. Suchen Sie die ML-Lösungsdefinition, deren Vorhersage Sie testen möchten, und kopieren Sie den Namenswert in die Zwischenablage oder eine Editor-Datei.
      In diesem Fall verwenden wir den Feldwert Name in Ihrem Datensatz „ML-Lösungsdefinition – Empfohlene gelöste Incidents “, wie im folgenden Beispiel dargestellt.
      Zeigen Sie dem Benutzer, wo der Name der ML-Lösungsdefinition zu finden ist
    3. Kopieren Sie die Werte in den Eingabefeldern im Datensatz der ML-Lösungsdefinition, den der REST-API-Explorer beim Aufruf der Predictive Intelligence-API verwenden soll.
      In diesem Fall verwenden Sie den Feldtyp Kurzbeschreibung, da das Vorhersagemodell trainiert wurde, ähnliche Datensätze zur Überprüfung durch Sie anhand dieses Felds zu erlernen, zu koppeln und zu empfehlen.
      Zeigen Sie dem Benutzer, wo die Eingabefeldtypen zu finden sind.
    4. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Browserregisterkarte, auf der Sie Ihre Instanz anzeigen, und wählen Sie Duplikat aus.
    5. Navigieren Sie auf der Duplikat-Browserregisterkarte zu System-Webservices > REST > REST-API-Explorer.
    6. Klicken Sie auf Untersuchen.
    7. Legen Sie diese Auswahlfelder wie folgt fest.
      FeldWert
      Namespace now (Standardeinstellung beibehalten)
      Name Predictive Intelligence
      API-Version latest (Standardeinstellung beibehalten)
      Das Formular Predictive Intelligence wird angezeigt. Mit diesem Formular bereiten Sie die Aufrufanforderung für die Predictive Intelligence-API vor.
    8. Geben Sie in das Feld Wert für den Lösungsnamen den Namen ml_x_snc_global_recommended_resolved_incidents ein.
      Hinweis:
      Dies ist der Namenswert, den Sie in Schritt 2 dieses Verfahrens erfasst haben.
    9. Klicken Sie auf Abfrageparameter hinzufügen.
    10. Geben Sie im Abschnitt „Abfrageparameter“ den Wert eines der Eingabefelder aus der Lösung ein, die Sie testen.
      1. Fügen Sie in das erste Feld short_description ein.
        Hinweis:
        Das ist eines der Eingabefelder, die Sie in Schritt 2 dieses Verfahrens erfasst haben.
        Sie können andere Feldtypen wie Beschreibung oder Auflösungshinweise verwenden, um zu testen, was die Lösung vorhersagt.
      2. Geben Sie im zweiten Feld beliebigen Text ein, der in einem Incident-Datensatz enthalten sein könnte.
        Geben Sie beispielsweise Discovery-Fehler ein.
    11. Klicken Sie auf die Schaltfläche [+], um eine zweite Abfragebedingung zu erstellen, die die Anzahl der Ergebnisse definiert, die abgefragt werden sollen.
      1. Geben Sie im ersten Feld top_n ein.
      2. Geben Sie im zweiten Feld 3 ein.
      Diese Bedingungen legen die Abfrage zum Abrufen der drei ähnlichsten Incident-Datensätze fest.
    12. Klicken Sie auf Senden.
      Der REST-API-Explorer sendet Ihre Anforderung an die Predictive Intelligence-API.
    13. Kopieren Sie im Abschnitt „Antworttext“ die drei Ergebniswerte, die Ihr API-Aufruf zurückgegeben hat (siehe folgenden Screenshot).
      Zeigt dem Anwender die Top-3-Ergebnisse des REST-API-Explorer-Antworttexts an.
    14. Navigieren Sie auf Ihrer ursprünglichen Browserregisterkarte zu Service Desk > Incidents.
    15. Legen Sie die Filterbedingungen für die drei REST-API-Ergebnisse in die Listenansicht der Incidents-Tabelle fest (siehe folgenden Screenshot).
      1. Fügen Sie die Bedingungen „Aktiv“ und „Sys-ID“ unten der Filtersymbol für die Incidents-Listenansicht hinzu.
      2. Fügen Sie die drei REST-API-Ergebnisse in das Feld Eingabewert der von Ihnen erstellten Sys-ID-Bedingung ein.
      3. Klicken Sie auf Ausführen.
      Zeigt dem Benutzer die Filterbedingungen an, die in der Incident-Listenansicht festgelegt werden sollen, und zeigt an, wo die REST-API-Ergebnisse eingefügt werden sollen.
    16. Vergleichen Sie wie im nachfolgenden Screenshot die zurückgegebene Liste der Incidents mit der Eingabe für die Vorhersageausgabe im REST-API-Explorer.
      1. Klicken Sie auf die Incident-Nummer, um den Incident-Datensatz zu öffnen.
        Zeigt dem Benutzer die 3 Incident-Datensätze an, die den Text aus dem Eingabefeld gemeinsam haben.
      2. Überprüfen Sie wie im folgenden Screenshot den Text der Auflösungshinweise im Incident-Datensatz.

        Zeigt dem Benutzer die Auflösungshinweise in einem der Incident-Datensätze.