Verwenden von skriptfähigen MLSolutionFactory-Objekten
Skriptfähige MLSolutionFactory-Objekte ermöglichen die Definition der ML-Funktionalität. Sie können die APIs verwenden, um datengesteuerte Funktionen zu erstellen, z. B. Subclustering großer Cluster oder Cluster mit mehreren angehängten PRBs.
Sie können skriptfähige Objekte in einem geskripteten Erweiterungspunkt verwenden, um die REST-API-Methode Predictive Intelligence an spezifische Geschäftsanwendungsfälle zu ändern.
ServiceNow-Anwendungen auf der NOW-Plattform können skriptfähige Objekte und Skripteinbindungen aufrufen. Externe Anwendungen können Scripted REST APIs aufrufen. Standardmäßig verwendet die Methode Predictive Intelligence REST API - Prediction for multiple solutions (GET) den geskripteten Erweiterungspunkt MLSolutionUtil, um für eine Liste aktiver Lösungsnamen Vorhersagen basierend auf den Eingaben auszuführen und Ergebnisse zurückzugeben. Der Erweiterungspunkt MLSolutionUtil ermöglicht das Erstellen benutzerdefinierter Implementierungen für bestimmte Nutzungsszenarien wie die Ausführung einer zweiten Lösungsvorhersage, nachdem die Bedingung einer ersten Lösungsvorhersage erfüllt ist.
- Entwickler passen die Implementierung des geskripteten Erweiterungspunkts MLSolutionUtil mithilfe des skriptfähigen Objekts MLSolutionFactory an.
- Als global.MLSolutionUtil in der Erweiterungspunkttabelle [sys_extension_point] aufgeführt
- Weitere Informationen finden Sie unter Benutzerdefinierte Skripteinbindungen registrieren
- Die Implementierung des geskripteten Erweiterungspunkts MLSolutionUtil verwendet MLSolutionFactory, um das skriptfähige Objekt abzurufen, und ruft Vorhersagemethoden für dieses Objekt auf.
- Die Methode Predictive Intelligence REST API - Prediction for multiple solutions (GET) ruft je nach Umfang der Anforderung die Implementierung MLSolutionUtil-Erweiterungspunkt auf.
- Anwendungen rufen den Endpunkt Predictive Intelligence REST API - Prediction for multiple solutions (GET) aus einem Script Includes-Formular auf.