Wortkorpus erstellen

Erstellen Sie eine Sammlung von Wörtern und Ausdrücken, die als das Vokabular fungiert, das das System zum Vergleichen Ihrer Instanz-Datensätze basierend auf ihrer Text Ähnlichkeit verwendet. Sie können sich den Wortkorpus als ein Wörterbuch vorstellen, das Ihr maschinelles Lernsystem verstehen soll.

Vorbereitungen

Erforderliche Rolle: ml_admin oder admin

Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird

Wichtig:

Ab Release Washington DC verwenden Clustering- und Ähnlichkeitsmodelle Workflow-Lösungen. Diese sind vortrainiert, sodass für Ihre neuen Lösungen kein Wortkorpus erforderlich ist. Wenn Ihre vorhandenen Lösungen mit einem Wortkorpus nach dem Upgrade neu trainiert werden, werden sie zu Workflow-Lösungen, und das Feld Wortkorpus wird aus dem Formular entfernt.

Die folgenden Informationen werden für den Legacy-Kontext bereitgestellt.

Der Hauptzweck eines Wortkorpus besteht darin, Textdaten für das Training Ihres NLU -Modells abzuleiten. Wenn Sie einen Wortkorpus in einer Lösung verwenden, müssen Sie ihn für das Training in der Lösungsdefinitionsphase einer Lösung angeben. Ein trainierter Wortkorpus kann für Lösungen und Fähigkeiten wiederverwendet werden.

Sie können einen Wortkorpus verwenden, um ähnlichen Datensatztext in einer Tabelle oder über mehrere Tabellen hinweg zu vergleichen. Ein Wortkorpus kann auch in anderen Szenarien hilfreich sein, z. B. beim Clustering, wo ähnliche Datensätze gemeinsam gruppiert werden, um ihre Daten zu analysieren, wiederzuverwenden oder zu überprüfen. Die Elemente, die Sie Ihrem Korpus hinzufügen, sollten unternehmens- und branchenspezifisch sein, damit Sie sie in anderen Ähnlichkeits- oder Clustering-Lösungen wiederverwenden und in verschiedenen Anwendungsfällen einsetzen können.

In diesem Beispielverfahren arbeiten Sie an Datensätzen für Incidents und suchen nach relevanten Artikeln aus der Knowledge Base (KB), die Lösungen für diese Incident-Fälle enthalten. Ihr Ziel lautet, einen Wortkorpus zu erstellen, den Sie auf eine neue Ähnlichkeitslösung anwenden können, die aktive Incidents mit veröffentlichten KB-Artikeln abgleicht.

Prozedur

1. Navigieren zu Alle > Predictive Intelligence > Wortkorpus.
2. Klicken Sie im Formular „Wortkorpus“ auf Neu.
3. Konfigurieren Sie diese Felder gemäß der folgenden Anleitung.

   Feld	Beschreibung
   Name	Ein eindeutiger Titel, der den Inhalt Ihres Korpus beschreibt. In diesem Anwendungsfall können Sie beispielsweise einen Namen wie Aktive Incidents und veröffentlichte KBs eingeben. Der Name weist auf die Tabellen hin, die Ihr Korpus bei der Erstellung Ihrer Lösung durchsucht.
   Aktiv	Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, wenn Sie mehrere Wortkorpora gleichzeitig erstellen und ihre Detailkomponenten später konfigurieren möchten. Andernfalls können Sie es leer lassen. Diese Auswahl ist auch in einem späteren Schritt noch möglich.

4. Klicken Sie auf Absenden.
5. Suchen Sie in der Listenansicht „Wortkorpus“ nach dem neuen Wortkorpus, und klicken Sie auf den Wert Name, um den Datensatz zu öffnen.
6. Klicken Sie im Abschnitt „Wortkorpusinhalt“ auf Neu.
7. Konfigurieren Sie die folgenden Felder im Formular „Wortkorpusinhalt“ entsprechend den Anweisungen, um eine Inhaltskomponente Ihres Wortkorpus zu definieren.

   Feld	Beschreibung
   Name	Geben Sie einen Titel ein, der die Daten beschreibt, die Sie Ihrem Korpus hinzufügen möchten, z. B. Geschlossene Incidents der letzten 6 Monate.
   Tabelle	Wählen Sie die Tabelle aus, die die Daten enthält, die Sie in Ihren Wortkorpus aufnehmen möchten. Wählen Sie für diesen Anwendungsfall Incident [incident] aus. Hinweis: Die Anzahl der Datensätze pro Tabelle, die in Ähnlichkeits- und Clustering-Lösungen zur Wortkorpuserstellung verwendet werden, ist auf 300.000 beschränkt.
   Filter	Wählen Sie die folgenden Werte für die Filterbedingungen aus: [Abgeschlossen] [ist nicht leer] und [In den letzten 6 Monaten erstellt].
   Feldliste	Wählen Sie für diesen Anwendungsfall Kurzbeschreibung, Beschreibung und Auflösungshinweise aus.
   Domäne	Das System zeigt automatisch die Benutzergruppe für Ihren Korpus an. In diesem Anwendungsfall wird beispielsweise die globale Benutzergruppe angezeigt. Sie können auch andere Benutzergruppen auswählen.

8. Klicken Sie auf Absenden.
9. Klicken Sie im Abschnitt „Wortkorpusdetails“ auf Neu.
10. Konfigurieren Sie die folgenden Felder entsprechend den Anweisungen, um eine zweite Inhaltskomponente Ihres Wortkorpus zu definieren.

    Feld	Beschreibung
    Name	Geben Sie einen Titel ein, der die Daten beschreibt, die Sie mit ihrer ersten Inhaltskomponente vergleichen möchten, z. B. Veröffentlichte KB-Artikel.
    Tabelle	Wählen Sie die Tabelle aus, die die Daten enthält, die Sie mit Ihrer ersten Inhaltskomponente vergleichen möchten. Wählen Sie für diesen Anwendungsfall Wissen [kb_knowledge] aus. Hinweis: Die Anzahl der Datensätze pro Tabelle, die in Ähnlichkeits- und Clustering-Lösungen zur Wortkorpuserstellung verwendet werden, ist auf 300.000 beschränkt.
    Filter	Wählen Sie für die Filterbedingungen folgende Werte aus: [Workflow] [ist] [Veröffentlicht].
    Feldliste	Wählen Sie Kurzbeschreibung und Artikeltext aus.

11. Klicken Sie auf Absenden.

    Die beiden Wortkorpus-Inhaltskomponenten werden im Wortkorpusformular angezeigt.

    

12. Klicken Sie auf Aktualisieren.

Ergebnisse

Der von Ihnen erstellte vollständige Wortkorpus wird im Wortkorpusformular angezeigt.

Zugehörige Tasks

• Ähnlichkeitslösung erstellen und trainieren
• Clustering-Lösung erstellen und trainieren