NLU-Absicht erstellen

  • Freigeben Version: Washingtondc
  • Aktualisiert 1. Februar 2024
  • 3 Minuten Lesedauer

    • Erstellen Sie eine Absicht für Ihr Natural Language Understanding (NLU)-Modell. Absichten stellen Ihrem Modell eine Systemaktion bereit, die ausgeführt werden soll, wenn es Benutzereingaben erhält.

    Vorbereitungen

    • Stellen Sie sicher, dass die Plugins [ NLU-Workbench, NLU-Workbench - Core, NLU-Workbench - Erweiterte Funktionen, NLU Common Model und Predictive Intelligence in Ihrer Instanz installiert und aktiviert sind.
    • Sie können Absichten für Modelle Virtual Agent und AI Search in NLU-Workbencherstellen.
    • Erforderliche Rolle: admin oder nlu_admin

    Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird

    Dieses Verfahren zeigt, wie Sie eine Absicht erstellen. Informationen zur Wiederverwendung von Absichten aus anderen Modellen finden Sie unter Wiederverwendung vordefinierter NLU Absichten.

    Hier ist ein Beispiel dafür, wie Absichten mit dem Vokabular in ihren Trainingsäußerungen interagieren können.

    • Absicht: #AddMembersToDistributionList
    • Äußerung A: „Fügen Sie „Carlos Santana“ der uxinfodev-Liste hinzu.“
    • Äußerung B: „Ich wurde fälschlicherweise aus der Gruppe arlo-drury-directreports entfernt“
    • Ergebnis: Das System erkennt weder uxinfodev noch arlo-drury-directreports und kann diese Wörter nicht verwenden, um die Absicht vorherzusagen.
    • Lösung: Fügen Sie uxinfodev und arlo-drury-directreports als Vokabularelemente hinzu, und fügen Sie ihnen Synonyme hinzu. Die von Ihnen angegebenen Synonyme tragen dazu bei, der Äußerung und der Absicht, in der sie sich befinden, mehr Kontext hinzuzufügen. Ihre Absichtsvorhersagekonfidenz kann noch höher sein, wenn Sie sie auch als Entitäten markieren.
    Hinweis:
    Trainingsäußerungen und Äußerungen Ihrer Benutzer haben ein Limit von 25 Wörtern oder 200 Zeichen. Äußerungen, die dieses Limit überschreiten, können keine Absichtsvorhersage zurückgeben.

    Verwenden Sie keine unrealistischer Begriffe wie „OrderLaptop“ oder „sfsdfasdfas“ in Trainingsäußerungen. Äußerungen sollten korrekt und natürlich sein. Beispiele in der Sprache des Modells.

    Im folgenden Beispielverfahren erstellen Sie eine Absicht und fügen Äußerungen hinzu, die Benutzer sagen könnten, wenn sie Informationen zur Zahlung anfordern. Sie haben bereits ein NLU -Modell mit dem Titel „ HR-Modell für Virtual Agent “ erstellt und erstellen eine Absicht in diesem Modell.

    Prozedur

    1. Legen Sie Ihren Umfang auf den Umfang Ihres Modells fest.
    2. Navigieren zu Alle > NLU-Workbench > Modelle.
      Die Registerkarte Virtual Agent wird standardmäßig geöffnet.
    3. Wählen Sie die Registerkarte aus, die der Anwendung Ihres Modells entspricht, und wählen Sie dann den Namen des Modells aus, dem Sie eine Absicht hinzufügen möchten.
      In diesem Modellbeispiel wählen Sie Ihr HR-Modell für das Virtual Agent -Modell aus.
    4. Wählen Sie auf der Karte Modell erstellen und trainieren die OptionAnsichtsphaseaus.
    5. Wählen Sie Absichten aus.
    6. Wählen Sie Neue Absicht aus.
    7. Fügen Sie im Fenster „Absicht erstellen“ einen Namen und eine Beschreibung für die Absicht hinzu.
      Abbildung : 1. Erstellen einer Absicht
      Erstellen Sie ein Absichtsfenster. Der Name der Absicht ist erforderlich, die Beschreibung ist jedoch optional.
      In diesem Beispielszenario geben Sie PayDiscrepancy als Namen ein. Sie können auch eine Beschreibung hinzufügen.
      Hinweis:
      Wenn Sie eine Absicht erstellen, fügt das System dem Absichtsnamen einen Hashtag hinzu.
    8. Wählen Sie Absicht hinzufügen aus.
      Der Absichtsbildschirm #PayDiscrepancy wird angezeigt, einschließlich der Abschnitte für Äußerungen, zugehörige Entitäten und Einstellungen. Der Absichtsentwurfsstatus wird auch in der oberen rechten Ecke des Absichtsbildschirms angezeigt.
    9. Geben Sie auf der Registerkarte Äußerungen Beispiele für Trainingsäußerungen ein, die für die Absicht relevant sind.
      Hinweis:
      Die von Ihnen angegebenen Äußerungsbeispiele müssen eindeutig sein und weniger als 25 Wörter oder 200 Zeichen enthalten. Versuchen Sie, mindestens 15 Äußerungen mit möglichst großer Vielfalt hinzuzufügen. Sie müssen mindestens 5 Äußerungen hinzufügen, um mit dem Training des Modells zu beginnen.
      In diesem Szenario fügen Sie dem Feld die folgenden Äußerungen hinzu und wählen Hinzufügen
      Beispiele für Trainingsäußerungen für die Absicht „Gehaltsdiskrepanz“. Fügen Sie einer Absicht mindestens 5 Äußerungen hinzu.

      Wenn Sie Ihr Modell iterativ erstellen und neu trainieren, können Sie überprüfen, wie sich Ihre aktualisierte Absicht auf die Vorhersagen des Modells auswirkt. Weitere Informationen finden Sie unter Trainieren und testen Sie Ihr NLU-Modell.

    Nächste Maßnahme

    Trainieren Sie Ihr Modell, um Ihre Aktualisierungen zu speichern. Informationen zu Problemen mit Absichten finden Sie unter Beheben Sie Absichtsprobleme.

    Um Ihre Äußerungen zu verbessern, fügen Sie Entitäten hinzu, um Kontext bereitzustellen. Weitere Informationen finden Sie unter NLU-Entitäten.

    Die verfügbare Funktion Intent Discovery kann dazu beitragen, Absichten zu identifizieren, die basierend auf Ihren Verlaufsdaten hinzugefügt werden könnten.