Empfehlungen für automatisierte Services
Empfehlungen für automatisierte Services verwendet ML-Daten, um Ihnen zu helfen, einen neuen Anwendungsservice zuzuordnen oder einen vorhandenen Service in wenigen Minuten zu ergänzen.
Service-Mapping bietet die Transparenz, die für einen effektiven Servicebetrieb erforderlich ist. Zugeordnete Services mit identifizierter Geschäftskritikalität liefern wichtige Informationen, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, Services zu priorisieren und nach Bedarf auf Situationen zu reagieren.
Mithilfe von maschinellem Lernen identifiziert Service-Mapping potenzielle Anwendungsfingerabdrücke basierend auf erkannten Prozessen. Sie wertet die Beziehung zwischen diesen Fingerabdrücken und CIs aus und erstellt aussagekräftige Verbindungen. Diese Verbindungen werden verwendet, um eine Anwendungsservicezuordnung zu erstellen, eine visuelle Darstellung eines Service. Durch maschinelles Lernen konnte dieser Prozess von Wochen auf Minuten reduziert werden.
Empfehlungen für automatisierte Services übernimmt die durch maschinelles Lernen bereitgestellten Informationen und vereinfacht den Zuordnungsprozess weiter. Sie berechnet Einstiegspunkte, wodurch die Herausforderung beseitigt wird, zu wissen, wo mit der Zuordnung eines Anwendungsservice begonnen werden soll. Außerdem wird eine Liste der Anwendungsservicekandidaten generiert. Jeder Kandidat enthält einen Einstiegspunkt sowie einen Satz zuvor identifizierter Ressourcen, die in die Servicezuordnung aufgenommen werden sollen. Dann kann der Benutzer mit wenigen Klicks einen Kandidaten auswählen, um einen neuen Anwendungsservice zu erstellen oder ihn einem vorhandenen Service hinzuzufügen.