Mit Metric Intelligence installierte Komponenten
Bei Aktivierung des Plugins „Metrikdaten“ (com.snc.sa.metric) werden mehrere Arten von Komponenten installiert, z. B. Tabellen, regelmäßige Aufgaben und Eigenschaften.
Regelmäßige Aufgaben installiert
| Name | Beschreibung |
|---|---|
| Metric Intelligence – Aufgabe zum Lernen von Metriken | Wird täglich ausgeführt und erstellt die statistischen Modelle für die Anomalie-Erkennung |
| Metric Intelligence – Alte Metrikschemas und Anomaliepunktzahlen löschen | Bereinigt die Tabellen sa_metric_anomaly_score und sa_metric_schema_definition |
| Metric Intelligence – Metrikschema mit MID synchronisieren | Synchronisiert Daten aus der Instanz mit dem MID Server in der Metrikschematabelle sa_metric_schema_definition |
| Metric Intelligence – Tabellen mit MID synchronisieren | Synchronisiert Tabellendaten aus der Instanz mit dem MID Server |
| Metric Intelligence – Tabelle bereinigen | Bereinigt Tabellen im Zusammenhang mit verschiedenen Löschvorgängen |
| Metric Intelligence – Aufgabe zum Lernen des Beobachtungsintervalls | Berechnet das Beobachtungsintervall anhand gesammelter Datenpunkte für alle Datenreihen |
| Metric Intelligence – Anomaliepunktzahl für Prozessalterung – Täglich | Täglicher Job, der veraltete Anomaliepunktzahlen für ein bestimmtes Zeitfenster in der Tabelle „Anomaliepunktzahl der Metrik“ [sa_metric_anomaly_score] bereinigt. Verwendet die Eigenschaften sa_metric.anomaly_score_stale_interval_in_days und sa_metric.anomaly_score_next_stale_interval_in_days, um das Zeitfenster für die Bereinigung zu berechnen |
| Metric Intelligence – CI-Anomaliepunktzahlen synchronisieren | Hält Anomaliepunktzahlen beim Löschen von Metriken aktuell |
| Metric Intelligence – Konfigurationsaufgabe für Metriken | Synchronisiert Metrikkonfigurationen von der Instanz zu allen Metrikdaten-MID Servern |
| Metric Intelligence – Aufgabe zum Lernen des Kalman-Filtermodells auf lokaler Ebene | Erstellt Kalman-Filtermodelle auf lokaler Ebene, auf denen die Change-Erkennung ausgeführt wird |
| Metric Intelligence – Anomaliemodelltest | Regelmäßige Aufgabe, die bei Bedarf ausgeführt wird, wenn der Benutzer auf Anomalietest ausführen klickt |
| Metric Intelligence – Verteiltes MID-Cluster validieren |
|
| Event Management – Metrikbindungsevents verarbeiten [1000 – 1020] | Verarbeitet Metric Intelligence-Metrikbindungs-Events getrennt von Ereignismanagement-Events (Bucket-Bereich 1000 – 1020). |
| Event Management – Metrikbindungsevents verarbeiten [1020 – 1040] | Verarbeitet Metric Intelligence-Metrikbindungs-Events getrennt von Ereignismanagement-Events (Bucket-Bereich 1020 – 1040). |
| Event Management – Metrikbindungsevents verarbeiten [1040 – 1060] | Verarbeitet Metric Intelligence-Metrikbindungs-Events getrennt von Ereignismanagement-Events (Bucket-Bereich 1040 – 1060). |
| Event Management – Metrikbindungsevents verarbeiten [1060 – 1080] | Verarbeitet Metric Intelligence-Metrikbindungs-Events getrennt von Ereignismanagement-Events (Bucket-Bereich 1060 – 1080). |
| Event Management – Metrikbindungsevents verarbeiten [1080 – 1100] | Verarbeitet Metric Intelligence-Metrikbindungs-Events getrennt von Ereignismanagement-Events (Bucket-Bereich 1080 – 1100). |
| Metric Intelligence – Aufgabe zum Lernen des stationären nichtparametrischen Modells | Lernt das stationäre nicht-parametrische Modell |
| Metric Intelligence – Aufgabe zum Lernen des kombinierten Modells | Konstruiert alle Informationen, die für die Durchführung der Anomalie-Erkennung in Echtzeit (Berechnen der Datenhäufigkeit und Erstellen statistischer Modelle) erforderlich sind, für eine Teilmenge aller Reihen, für die Daten gesammelt werden. |
Installierte Tabellen
| Tabelle | Beschreibung |
|---|---|
| Metrikzeitreihenmodell [sa_time_series] |
Für Metrikdaten erstellte statistische Modelle |
| Alarm-Anomalie [em_alert_anomaly] |
Anomaliewarnungen, die aus Anomalie-Events erstellt wurden, die von Metric Intelligence gesendet wurden, damit Benutzer sie überprüfen können. Anomaliewarnungen werden von regulären Systemwarnungen getrennt gehalten. |
| Anomaliepunktzahl der Metrik [sa_metric_anomaly_score] |
Speichert Anomaliepunktzahlen für die Metrik |
| Metrik-Zuordnung an CI − Gelöschte SysIds [sa_metric_map_deleted] |
SysIds gelöschter Datensätze für Metrik-an-CI-Zuordnungen |
| Metrik-Zuordnung an CI [sa_metric_map] |
Derzeit gültige Zuordnungen von Metriktypen zu CIs |
| Registrierung des SA-Metriktyps [sa_metric_registration] |
Details zur Metriktypregistrierung |
| Metriktypregistrierung − Gelöschte SysIds [sa_metric_registration_deleted] |
SysIds von Datensätzen, die aus der Tabelle „Registrierung des SA-Metriktyps“ [sa_metric_registration] gelöscht wurden |
| Metrikschemadefinition [sa_metric_schema_definition] |
Zuordnung der empfangenen Metriken basierend auf der CI-Klasse. Sie wird verwendet, um die Metrikdaten-Nutzlast zu optimieren, die vom MID Server an die Instanz gesendet wird. |
| Metriktyp [sa_metric_type] |
Quellmetriktyp |
| Typ der Überwachungssystemmetrik − Gelöschte SysIds [sa_source_metric_type_deleted] |
SysIds der gelöschten Überwachungssystemmetriken |
| Typ der Überwachungssystemmetrik [sa_source_metric_type] |
Metriktypen pro CI-Klasse, Aktivitätsstatus und Metrikquelle |
| Metrikeinstellungen [sa_metric_config_setting] |
Standardkonfigurationseinstellungen für Metric Intelligence-MID Server. |
| Metrikkonfigurationsregeln [sa_metric_config_rule] |
Regeln zum Überschreiben von Konfigurationseinstellungen für MID Server |
| Überschriebene Konfigurationen der Metrik [sa_metric_config_rule_setting] |
Ordnet überschriebene Konfigurationen benutzerdefinierten Regeln zu |
| Bereitgestellte Konfigurationen der Metrik [sa_metric_config_staging] |
Gespeicherte codierte Konfigurationen für die MID Server |
| Gelernte Parameter der Metrik [sa_metric_learned_param] |
Parameter, die für CI/Metrik-Kombinationen gelernt wurden und mit den MID Servern synchronisiert werden |
| Metrik-Zuordnung an CI − Gelöschte Details [sa_metric_map_deleted_detail] |
Details zu aus der Metrik-an-CI-Zuordnungstabelle gelöschten Einträgen. Schließt CI, Metrik und SysId des gelöschten Eintrags in der Tabelle „Metrik-Zuordnungen an CIs“ [sa_metric_map] ein. |
| In Metrikzuordnung erstellte eindeutige CIs nachverfolgen [sa_metric_ci_tracker] |
Alle eindeutigen CIs, für die ein Metrikzuordnungseintrag erstellt wurde |
| Metrikklasse [sa_metric_class] |
Metrikklassen, die bestimmten Metriken zugeordnet werden können, um gelernte Werte für Grenzen und Breiten zu überschreiben |
| Change-Punktzahl der Metrik [sa_metric_change_score] |
Change Event-Informationen |
| Anomalietestregeln [sa_metric_anomaly_test_rule] |
Anomalietestregeln, die für Anomaliemodelltests verwendet werden |
| Anomalietestergebnisse [sa_metric_anomaly_test_result] |
Ergebnisse aus Anomaliemodelltests, z. B. Grenzen und Anomaliepunktzahlen |
| Konfiguration des Metrikanomalietests − angepasste Parameter [sa_metric_anomaly_test_config_custom_param] |
Angepasste Parameter für ausgewählte Reihen in Anomaliemodelltests |
| Eigenschaften von Metric Intelligence [sa_metric_property] |
Eigenschaften von Metric Intelligence nach Domäne. |
| Hostname mit Metrik-CI nachverfolgen [sa_metric_ci_host] |
CIs, die mit dem Knotennamen aus dem Bindungsevent verbunden sind |
| Von der Metrikausdruckssprache unterstützte Funktionen [sa_metric_expr_funktion] |
Von der Metrikausdruckssprache unterstützte Funktionen |
| Argumenttypen für Funktionen, die von der Metrikausdruckssprache unterstützt werden [sa_metric_expr_func_arg] |
Argumenttypen für Funktionen, die von der Metrikausdruckssprache unterstützt werden |
| CI-Typen zu Metrikeinträgen nachverfolgen, die für verschiedene Quellen gültig sind [sa_metric_ci_type_map] |
CI-Typen zu Metrikeinträgen nachverfolgen, die für verschiedene Quellen gültig sind |
| CI-Typ zu Ressourcenklasse [sa_ci_type_to_resource_class] |
Enthält Zuordnungen des CI-Typs zur Ressourcenklasse. Wird für die Ressourcenbindung während der Ressourcensuche verwendet, wenn ein CI und ein resource_path im Event angegeben sind. Die Tabelle [sa_ci_type_to_resource_class] enthält einige Datensätze für Standardzuordnungen, und die Rolle evt_mgmt_admin ist zum Verwalten dieser Tabelle erforderlich. |
| CI-Ressource [ci_resource] |
Übergeordnete Tabelle für Ressourcenbindungen |
| CI-Ressource – Hardware [ci_resource_hardware] |
Eine Erweiterung der Tabelle „CI-Ressource“ [ci_resource], die für die Ressourcenbindung verwendet wird |
| CI-Ressource – Anwendung [ci_resource_appl] |
Eine Erweiterung der Tabelle „CI-Ressource“ [ci_resource], die für die Ressourcenbindung verwendet wird |
| CI-Ressource – Service [ci_resource_service] |
Eine Erweiterung der Tabelle „CI-Ressource“ [ci_resource], die für die Ressourcenbindung verwendet wird |
| CI-Ressource – virtueller Computer [ci_resource_vm_object] |
Eine Erweiterung der Tabelle „CI-Ressource“ [ci_resource], die für die Ressourcenbindung verwendet wird |
| CI-Ressource – Datenbank [ci_resource_database] |
Eine Erweiterung der Tabelle „CI-Ressource“ [ci_resource], die für die Ressourcenbindung verwendet wird |
| Event-Verlauf der Serie [sa_series_event_history] |
Informationen zum Starten und Beenden des Wartungsmodus von CIs. Metrikdaten speichert Verlaufsinformationen über die Zeiten, zu denen CIs in den Wartungsmodus treten und ihn wieder verlassen, wenn die Systemeigenschaft „sa.model_learner.maint_event_record_history_enabled“ auf „true“ (Standard) festgelegt ist. Wenn dann auch die Systemeigenschaft „sa_metric.maint_exclusion“ auf „true“ (Standard) festgelegt ist, werden Metriken von CIs im Wartungsmodus vom Modelllernen ausgeschlossen. |
| Metadaten des Messgrößen-Dashboards [sa_metric_dashboard_metadata] |
Diagrammkonfigurationen in Agent Workspace pro CI-Klasse für die Metriken, die für ein einer Warnung zugeordnetes CI angezeigt werden |
| Messgrößenkonfiguration – Bereitstellung der Anomalie-Erkennung [sa_metric_config_anomaly_detection_staging] |
Interne Tabelle, die zur Berechnung der Aktionsebene für jeden Eintrag in der Tabelle „Metrik-Zuordnung an CI“ [sa_metric_map] verwendet wird |
Installierte Eigenschaften
| Eigenschaft | Verwendung |
|---|---|
sa.metric.map.with.ci.expiration.sec |
Dauer (in Sekunden), die Datensätze für die Zuordnung von Rohdaten zu CIs in Kraft bleiben, wenn die Zuordnung zum CI gefunden wird
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sa.metric.map.without.ci.expiration.sec |
Dauer (in Sekunden), die Datensätze für die Zuordnung von Rohdaten zu CIs in Kraft bleiben, wenn die Zuordnung zum CI nicht gefunden wird
|
| sa_metric.anomaly_score_stale_interval_in_days | Der Starttag des Zeitfensters, das die regelmäßige Aufgabe Operational Metrics – Process Stale Anomaly Score – Daily beim Überprüfen des Alterungsstatus der Anomaliepunktzahl verwendet. Das Zeitfenster reicht von heute so viele Tage zurück, wie in dieser Eigenschaft angegeben sind.
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| sa_metric.anomaly_score_next_stale_interval_in_days | Anzahl der Tage, um die das von der regelmäßigen Aufgabe Operational Metrics – Process Stale Anomaly Score – Daily verwendete Zeitfenster erweitert wird. Gilt, wenn der Auftrag ausgeführt wird, aber unter der Verwendung des in der Eigenschaft sa_metric.anomaly_score_stale_interval_in_days angegebenen Zeitfensters keine Daten zurückgegeben werden.
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| max_records_per_rest_request | Maximale Anzahl von Datensätzen, die in jedem Synchronisierungszyklus von der Instanz auf den MID Server heruntergeladen werden. Diese Eigenschaft ist für die interne Verwendung bestimmt.
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| normalized_metric_max_queue_size | Größe der Metrikwarteschlange. Der Anomaliedetektor liest diese Warteschlange und bestimmt für jede Metrik, ob sie anomal ist. Diese Eigenschaft ist für die interne Verwendung bestimmt.
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| normalized_metric_queue_consumer_count | Anzahl der Threads, die die Anomalie-Erkennung gleichzeitig durchführen. Diese Eigenschaft ist für die interne Verwendung bestimmt.
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| ignite_data_streamer_thread_count | Anzahl der Threads, die Datenstreamer zum Schreiben von Daten in den Cache verwenden. Der Datenstreamer erstellt Stapel aus einzelnen Dateneinträgen und fügt diese Stapel dem Cache hinzu. Diese Eigenschaft ist für die interne Verwendung bestimmt.
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| ignite_data_streamer_flush_frequency | Häufigkeit der automatischen Löschung von Datenstreamern. Der Datenstreamer erstellt Stapel aus einzelnen Dateneinträgen und fügt diese Stapel dem Cache hinzu. Diese Eigenschaft ist für die interne Verwendung bestimmt.
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| ignite_data_streamer_buffer_size | Puffergröße von Datenstreamern. Der Datenstreamer erstellt Stapel aus einzelnen Dateneinträgen und fügt diese Stapel dem Cache hinzu. Diese Eigenschaft ist für die interne Verwendung bestimmt.
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| ignite_data_streamer_batch_size | Größe des Stapels, der einem Datenstreamer hinzugefügt wird. Der Datenstreamer erstellt Stapel aus einzelnen Dateneinträgen und fügt diese Stapel dem Cache hinzu. Diese Eigenschaft ist für die interne Verwendung bestimmt.
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| ignite_data_streamer_batch_flush_frequency | Häufigkeit der automatischen Löschung der internen Stapelverarbeitung, bevor Daten zu Datenstreamern hinzugefügt werden. Der Datenstreamer erstellt Stapel aus einzelnen Dateneinträgen und fügt diese Stapel dem Cache hinzu. Diese Eigenschaft ist für die interne Verwendung bestimmt.
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| sa.metric.use.resource.binding | Ermöglicht Ressourcenbindung
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| sa.metric.display.mid.setup.action | Zeigt den zugehörigen Link Metric Intelligence einrichten im MID Server-Formular für einen MID Server an, der validiert wurde und ausgeführt wird.
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| sa.model_learner.maint_event_record_history_enabled | Speichert Verlaufsinformationen zu Start und Ende des Wartungsmodus von CIs in der Tabelle „Event-Verlauf der Serie“ [sa_series_event_history].
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| sa_metric.maint_exclusion | Schließt Metriken für CIs, die sich im Wartungsmodus befinden, vom Modelllernen aus
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| sa.model_learner.maint_history_batch_size | Ermittelt beim Speichern von Verlaufsinformationen zu Start und Ende des Wartungsmodus von CIs in der Tabelle „Event-Verlauf der Serie“ [sa_series_event_history] die Anzahl von Datenreihen pro Stapel. Passen Sie die Einstellung dieser Eigenschaft an, wenn in diesem Zusammenhang Leistungsprobleme auftreten.
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| sa_metric.scheduled_jobs_to_monitor_sys_id_list | Enthält die sys_ids der 3 regelmäßigen Aufgaben, die von der Eigensystemüberwachung für Metric Intelligence überwacht werden:
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