Beheben Sie Absichtsprobleme
Verwenden Sie die Problemkarten, um Absichten zu identifizieren, die Konflikte aufweisen, überprüft werden müssen oder weitere Äußerungen erfordern. Durch die Lösung von Absichtsproblemen wird sichergestellt, dass die Absichten in Ihren Natural Language Understanding (NLU)-Modellen ordnungsgemäß funktionieren.
Vorbereitungen
- Stellen Sie sicher, dass die Plugins [ NLU-Workbench, NLU-Workbench - Core, NLU-Workbench - Erweiterte Funktionen und Predictive Intelligence in Ihrer Instanz installiert und aktiviert sind.
- Sie können Konflikte für die Modelle Virtual Agent und KI-Suche auflösen.
- Erforderliche Rolle: nlu_admin oder admin. Wenn nlu_editor einem Modell zugewiesen wird, kann er Absichtsprobleme für dieses Modell lösen.
Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird
Wenn ein trainiertes Modell Absichten mit Problemen enthält, werden die Problemkarten auf der Registerkarte „Absichten“ der Seite „ Modell erstellen und trainieren “ angezeigt. Wählen Sie jede Karte aus, um die Liste der Absichten für dieses Problem zu filtern.
- Absichten haben niedrige Anzahl von Äußerungen: Absicht enthält nicht die erforderliche Mindestanzahl von 5 Trainingsäußerungen. Diese Karte wird auch angezeigt, wenn die Absicht weniger als die empfohlene Anzahl von 15 Äußerungen enthält.
- Absichten haben niedrige Anzahl von Testäußerungen: Der Standardtestsatz enthält nicht genügend Testäußerungen für die Absicht. Diese Karte wird angezeigt, wenn die Anzahl der Testäußerungen für eine Absicht unter dem empfohlenen Wert von 15 liegt.
- Absichten weisen kritische Konflikte auf: Die Absicht enthält Trainingsäußerungen, die sich mit Äußerungen in einer anderen Absicht überschneiden.Hinweis:Äußerungen, die als Nicht relevantmarkiert sind, können auch mit Äußerungen in Konflikt stehen, die Absichten zugewiesen sind. Weitere Informationen finden Sie unter Erkennung von Irrelevanz in NLU.
- Absichten müssen überprüftwerden: Absicht wurde übersetzt, muss jedoch von einem nlu_admin oder nlu_editor überprüft werden.
- Das Modell ist ein vorgefertigtes Modell
- Das Modell befindet sich im Entwurfsstatus und ist nicht trainiert
- Das Modell enthält keine Konflikte
- Für die neueste trainierte Version ist kein erfolgreicher Konfliktbericht vorhanden
- Das Plugin NLU-Workbench „ – Erweiterte Funktionen“ ist nicht installiert
| Problem | Lösung |
|---|---|
| Absichten haben niedrige Anzahl von Äußerungen | Fügen Sie der Absicht weitere Trainingsäußerungen hinzu. Absichten benötigen mindestens 5 Äußerungen. Die empfohlene Anzahl beträgt mindestens 15 Äußerungen. |
| Absichten haben niedrige Anzahl von Testäußerungen | Fügen Sie der Standardtestreihe des Modells weitere Testäußerungen für die Absicht hinzu. Die empfohlene Anzahl beträgt mindestens 15. |
| Absichten haben kritische Konflikte | Entfernen oder bearbeiten Sie Äußerungen, sodass jede Äußerung nur für eine Absicht gilt. |
| Absichten müssen überprüft werden | Lassen Sie die Absicht von einem nlu_admin oder nlu_editor überprüfen. Weitere Informationen finden Sie unter Aktivieren oder deaktivieren Sie eine sekundäre Modellabsicht. |
In diesem Beispielverfahren lösen Sie kritische Konflikte in einer Ihrer Absichten. Sie haben ein Virtual Agent -Modell für die HR-Verarbeitung von Anforderungen erstellt, aber zwei Ihrer Absichten, GeneralHRInquiry und CreateHRGeneralInquiryCase, enthielten ähnliche Äußerungen.
Prozedur
Nächste Maßnahme
Äußerungen, die als Irrelevant oder Nicht relevantgekennzeichnet sind, können auch mit Trainingsäußerungen in Konflikt stehen. Irrelevante Äußerungen werden so angezeigt, als befänden sie sich in einer eigenen Absicht mit dem Namen NO_INTENT. Diese Äußerungen können jedoch in Konflikten nicht bearbeitet oder gelöscht werden. Kopieren Sie die Äußerung in das Modul „Irrelevanzerkennung“, um sie zu bearbeiten oder zu löschen. Weitere Informationen finden Sie unter Erkennung von Irrelevanz in NLU.
Setzen Sie die Lösung aller Konflikte fort. Wenn Sie fertig sind, trainieren Sie Ihr Modell, um ggf. eine Liste der aktualisierten Konflikte anzuzeigen. Beheben Sie alle Absichtsprobleme, bevor Sie Ihr Modell testen und veröffentlichen.