Erweiterte Einstellungen für ML-Lösungen konfigurieren

Legen Sie Parameter für die durch maschinelles Lernen (ML) gestützten Predictive Intelligence-Lösungen fest, um optionale Technologien und Algorithmen für Klassifizierungs-, Ähnlichkeits- und Clustering-Fähigkeiten aufzurufen.

Die Konfiguration von erweiterten Einstellungen für ML-Lösungen ist optional. Wenn Sie Einstellungen dieser Art konfigurieren, stellen Sie sicher, dass Sie gut über die Technologie informiert sind, die Sie in der Lösung aktivieren, und dass Sie einen Anwendungsfall haben, der von der Technologie profitiert.

Erweiterte Einstellungen für Klassifizierung, Ähnlichkeit, Clustering und Regression

Mithilfe der Rolle admin oder ml_admin wenden Sie diese Technologien an, indem Sie auf der Registerkarte „Erweiterte Lösungseinstellungen“ des Definitionsformulars der ML-Lösung einen Parameter konfigurieren. Diese Lösungsparameter bieten unterschiedliche Funktionen für verschiedene Anwendungsfälle.

Um einen vorhandenen, auf eine Lösungsdefinition angewendeten Lösungsparameter zu aktualisieren oder zu entfernen, navigieren Sie zur Registerkarte „Erweiterte Lösungseinstellungen“, und klicken Sie auf den Namen des Lösungsparameters. Informationen zum Aktivieren eines der oder aller Parameter finden Sie in den folgenden Verfahren.

• Klassenrückruf für Klassifizierungslösungen konfigurieren
• Konfigurieren Sie TF-IDF für -Lösungen
• DBSCAN für Clustering-Lösung konfigurieren
• Konfigurieren Sie HDBSCAN für eine Clustering-Lösung
• Konfigurieren Sie XGBoost für Klassifizierungs- oder Regressionslösungen
• Konfigurieren Sie den Connect Component-Algorithmus und die Levenshtein-Distanzmethode für eine Clustering-Lösung
• Wenden Sie die Reinheit auf eine Clustering-Lösung an
• Analysieren Sie einen Cluster mit einer Datenquelle