Unterstützung der Datenbankansicht für Predictive Intelligence

  • Freigeben Version: Washingtondc
  • Aktualisiert 1. Februar 2024
  • 1 Minute Lesedauer
  • Verwenden Sie Datenbankansichten, um zwei oder mehr Tabellen als Eingabe für Ihre ML-Lösung (maschinelles Lernen) zu verknüpfen.

    Verwenden von Datenbankansichten in einer ML-Lösung

    Datenbankansichten tragen dazu bei, die Anzahl der Felder zu erhöhen, die Ihre Lösung für das Training verwenden kann. Wenn Sie mehr als eine Tabelle in Ihrem ML-Lösungsdefinitionsformular verwenden, können Sie auf mehr Eingabedaten zugreifen, um das Lösungsergebnis zu verbessern.

    Mit Datenbankansichten können Sie zwei oder mehr Tabellen zu einer konsolidierten Ansicht zusammenfügen. Damit dies in einer ML-Lösung funktioniert, müssen Sie zuerst die Datenbankansicht erstellen. Siehe Datenbankansichten.

    Datenbankansichten werden in allen vier Fähigkeits-Frameworks von Predictive Intelligence unterstützt: Klassifizierung, Ähnlichkeit, Clustering und Regression.

    Ein Beispiel für eine Datenbankansicht für Predictive Intelligence

    Im folgenden Beispielszenario haben Sie eine Datenbankansicht zur Verwendung in einer ML-Ähnlichkeitslösung erstellt. Die folgende Abbildung zeigt den von Ihnen erstellten Datenbankansicht-Datensatz, einschließlich Name und Bezeichnung.

    Die von Ihnen erstellte Datenbankansicht, damit Sie sie zur Verbesserung des Datenergebnisses einer von Ihnen erstellten Ähnlichkeitslösung verwenden können

    Wenn Sie auf den Datensatz Nameklicken, wird dessen Inhalt angezeigt (siehe Abbildung unten). Im Inhalt der Datenbankansicht werden die fünf Knowledge Base-Tabellen aufgelistet, die Sie mit der Ansicht verknüpft haben. Die meisten dieser Tabellen enthalten verschiedene Vorlagentypen für Wissensartikel, z. B. FAQs oder Anleitungsartikel.

    Wenn eine Datenbankansicht als Eingabe für eine Ähnlichkeitslösung verwendet wird, muss jede der Tabellen, aus denen die Ansicht besteht, mindestens die erforderliche Anzahl von Datensätzen aufweisen, die in der Konfiguration Ihrer ServiceNow -Instanz festgelegt ist. Der Standardwert für die Mindestanzahl ist 10.000. Zum Beispiel verfügt die Datenbankansicht der Wissensansicht über fünf Tabellen, und jede Tabelle muss 10.000 Datensätze enthalten. Wenn eine Tabelle nicht 10.000 Datensätze enthält, werden die Ergebnisse aus dieser Tabelle möglicherweise nicht angezeigt. Wenn Sie diesen Wert ändern müssen, wenden Sie sich an den Kundensupport.

    Die fünf Tabellen, die Sie in Ihre Datenbankansicht aufgenommen haben

    In der Abbildung unten sehen Sie den Datensatz der Ähnlichkeitslösungsdefinition, den Sie bereits erstellt haben und den Sie Ihrer Datenbankansicht zuordnen möchten. Wenn Sie auf die Bezeichnung für Ihren Ähnlichkeitsdatensatz klicken, wird das Formular „Ähnlichkeitsdefinition“ angezeigt.

    Die von Ihnen erstellte ML-Ähnlichkeitslösungsdefinition.

    Formulare für Ähnlichkeitsdefinitionen vergleichen Ihre vorhandenen Tabellendatensätze basierend auf ihrer Ähnlichkeit, indem eine Tabelle im Feld Tabelle und eine andere Tabelle im Feld Testtabelle verwendet wird.

    Um eine Datenbankansicht in Ihrer Ähnlichkeitslösung zu verwenden, wählen Sie anstelle einer Tabelle im Feld Tabelle die von Ihnen erstellte Datenbankansicht aus, in diesem Beispielszenario die Datenbankansicht der Wissensansicht. Diese Konfiguration erhöht die Anzahl der Datensätze, die Ihre Lösung beim Training verwendet, da das System fünf Datentabellen anstelle von einer vergleicht und verarbeitet.

    Ihre Datenbankansicht, die für Ihre Ähnlichkeitslösung konfiguriert ist