Klassen von der Vorhersage ausschließen
Schließen Sie eine Klasse von der Vorhersage aus, wenn ihre Genauigkeits- oder Abdeckungsstatistiken den Schwellenwert für den Nutzen nicht erfüllen. Schließen Sie sie beispielsweise aus, wenn das Modell keinen bestimmten Ausgabefeldwert vorhersagen soll.
Vorbereitungen
- Trainieren Sie die Lösungsdefinition, deren Ausgabefeldwerte Sie ausschließen möchten.
- Erforderliche Rolle: admin oder ml_admin
Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird
Wenn Ihre Klassifizierungslösung keine ausreichende Genauigkeit oder Abdeckung bietet, können Sie eine bestimmte Incident-Kategorie von der Vorhersage ausschließen.
Eine Klasse bleibt nur bis zum nächsten Training Ihrer Lösung von der Vorhersage ausgeschlossen. Wenn eine Klasse dann immer noch keine ausreichenden Genauigkeits- oder Abdeckungswerte liefert, sollten Sie die Deaktivierung der Lösung in Betracht ziehen, bis bessere Ergebnisse erzielt werden.
Normalerweise schließen Sie eine Klasse von der Vorhersage aus, wenn der Wert der ausgeschlossenen Klasse manuell von einer Person festgelegt werden soll. Schließen Sie die Klasse beispielsweise aus, wenn die Lösung keine ausreichende Genauigkeit oder Abdeckung bietet oder wenn die Klasse eine andere Geschäftslogik auslöst, die eine Überprüfung oder Genehmigung erfordert.