Predictive Intelligence -Eigenschaften

  • Freigeben Version: Washingtondc
  • Aktualisiert 1. Februar 2024
  • 1 Minute Lesedauer

    • Die Predictive Intelligence -Eigenschaften steuern bestimmte Aspekte der ML-Lösungs-Frameworks und des Lösungstrainingsprozesses sowie andere Bereiche der Anwendung.

    Navigieren Sie mit der Wartungsrollezu Predictive Intelligence > Konfiguration , um diese Eigenschaften zu überprüfen oder zu bearbeiten.
    Hinweis:
    Einige Eigenschaften erfordern andere Rollen zum Überprüfen oder Bearbeiten.
    Tabelle : 1. Machine Learning
    Eigenschaft Eigenschaftsname Beschreibung
    Schreibgeschützten Status des ml_solution_definition -Datensatzes während des Trainings überschreiben glide.platform_ml.override_training_lock
    • True: Überschreibt den schreibgeschützten Status während des Trainings, sodass Sie ml_solution_definition bearbeiten können.
    • False: ml_solution_definition bleibt im schreibgeschützten Status.
    Mindestanzahl von Datensätzen für Regression glide.platform_ml.api.min_regression_records Legt die Mindestanzahl von Datensätzen fest, die für das Training der Regressionslösung erforderlich sind.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 10.000
    Maximale Anzahl von Datensätzen für Regression glide.platform_ml.api.max_regression_records Legt die maximale Anzahl von Datensätzen fest, die im Training der Regressionslösung verwendet werden können.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 300000
    Die Zeit (in ms), die eine sich im Training befindliche Lösung ohne Updates wartet, bevor eine Zeitüberschreitung auftritt. glide.platform_ml.training_timeout Legt die Zeitüberschreitung für eine Lösung im Training in Millisekunden fest.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 21600000 (ms)
    Maximale Modellgröße glide.platform_ml.api.model_size Legt die maximale Anzahl von Datensätzen fest, die Sie zum Trainieren eines Modells verwenden können.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 524288000
    Maximale Anzahl der Datensätze, die im Training verwendet werden glide.platform_ml.api.csv_max_line Legt die maximale Anzahl von Datensätzen fest, die beim Training der Klassifizierungslösung verwendet werden können.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 300000
    Mindestanzahl der in einem Training verwendeten Datensätze glide.platform_ml.api.csv_min_line Legt die Mindestanzahl von Datensätzen fest, die für das Training der Klassifizierungslösung erforderlich sind.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 10.000
    Maximale Anzahl von Tagen, für die Datensätze auf Anforderung abgerufen werden können glide.platform_ml.api.csv_split_days Legt die maximale Anzahl von Tagen fest, die eine einzelne Anforderung aus Ihren Datensätzen abrufen kann.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 30
    Maximale Anzahl von Datensätzen pro Tabelle für Wortkorpus glide.platform_ml.api.max_wordcorpus_records Legt die maximale Anzahl von Datensätzen pro Tabelle für die Wortkorpuserstellung für Ähnlichkeits- und Clustering-Lösungen fest.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 300000
    Maximale Anzahl von Datensätzen für das Ähnlichkeitsfenster (zum Nachschlagen von Ergebnissen) glide.platform_ml.api.max_similarity_window_records Legt die maximale Anzahl von Datensätzen fest, die das Ähnlichkeitsfenster zum Nachschlagen von Ergebnissen abrufen kann.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 100000
    Maximale Anzahl von Datensätzen für Clustering glide.platform_ml.api.max_clustering_records Legt die maximale Anzahl von Datensätzen fest, die Sie in einen Cluster aufnehmen können.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 100000
    Tabelle : 2. Gemeinsam genutzter Serviceplaner
    Eigenschaft Eigenschaftsname
    URL des gemeinsam genutzten Service Planers glide.shared_service_scheduler.url
    Tabelle : 3. Machine Learning-Artefakte
    Eigenschaft Eigenschaftsname
    Maximale Anzahl der zwischengespeicherten Artefakte (in MB) glide.cache.size.ml_object_cache
    Kompressionsschema des Artefakt-Caches glide.platform_ml.artifact.cache_compression_scheme