Überprüfen Ihrer ML-Lösungstrainingsaufträge

Verwenden Sie die ML-Lösungen (Ansicht „Trainingsaufträge“), um den Lösungstrainingsstatus und -fortschritt für alle ML-Benutzeroberflächen- und API-Trainingsaufträge in Ihrer Instanz nachzuverfolgen, zu überprüfen und zu überwachen.

Hintergrund und Verwendung

Wenn Sie eine ML-Lösung oder ML-Lösungsdefinition zum Trainieren übermitteln, wird diese zur Verarbeitung an ein ServiceNow -Rechenzentrum gesendet, um ein Datenergebnis vorherzusagen und bereitzustellen. Abhängig von der Lösungsgröße kann das Training Stunden oder manchmal Tage dauern. Die Ansicht „Trainingsaufträge“ hilft Ihnen, den Überblick über alle laufenden und abgeschlossenen Trainingsaufträge der ML-Lösung in Ihrer Instanz zu behalten.

Um auf die Ansicht „Trainingsaufgaben“ zuzugreifen, verwenden Sie die Rolle „admin“ oder „ ml_admin “ und den folgenden Navigationspfad: Predictive Intelligence > Lösungstrainingsaufgaben.

Hinweis:

Der ML-Scheduler begrenzt die Anzahl der Schulungen, die eine Instanz innerhalb eines 24-Stunden-Fensters durchführen kann, auf 50 neue ML-Schulungsanfragen pro Instanz. Davon ausgenommen sind Anforderungen zum geplanten erneuten Training. Darüber hinaus sind Clustering- und Ähnlichkeitsaktualisierungen von diesem Grenzwert ausgenommen, auch wenn die neuen Schulungsanfragen innerhalb eines 24-Stunden-Fensters den Wert von 50 überschreiten.

Zusammenfassung der Ansicht „Schulungsaufträge“.

In der Ansicht werden alle ML-Trainingsaufgaben angezeigt, die nach den vier Fähigkeits-Frameworks von Predictive Intelligence gruppiert sind: Klassifizierung, Ähnlichkeit, Clustering und Regression.

Jede ML-Lösung verfügt über Werte für Version, Typ des Fähigkeits-Framework, Trainingsstatus, Prozentsatz des Trainingsabschlusses und andere relevante Attribute.

Wenn Sie keine Trainingsaufträge für eine bestimmte Fähigkeit haben, werden die zugehörigen ML-Lösungen nicht in der Ansicht angezeigt. In diesem Szenario sind beispielsweise keine Regressionstrainingsaufträge aufgelistet, da Sie noch keine ML-Regressionslösungen haben, die Sie zum Training übermittelt haben.

Wenn Sie auf den Lösungsnamen klicken, sehen Sie die Details der ML-Lösung (siehe Abbildungen unten).