Vorhersage einer Klassifizierungslösung testen

Sobald Ihre ML-Lösungen (Maschinelles Lernen) trainiert sind, können Sie die Predictive Intelligence-API verwenden, um eine Lösungsvorhersage zu treffen. In diesem Beispielverfahren können Sie den REST-API-Explorer verwenden, um die Vorhersage einer Klassifizierungslösung für die Incident-Kategorisierung zu testen.

Vorbereitungen

Trainieren Sie Ihre ML-Lösung, bevor Sie eine Vorhersage testen.

Erforderliche Rolle: web_service_admin, rest_api_explorer, ml_admin oder admin

Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird

Dieses Verfahren veranschaulicht anhand von Beispieldaten, was Sie in Ihrer Instanz tun können, und stellt möglicherweise keine Daten oder Datensätze dar, die tatsächlich in Ihrer Instanz enthalten sind.

Dieses Szenario veranschaulicht die Vorhersage einer Klassifizierungslösung für eine hypothetische ML-Lösung, die Sie zuvor erstellt und trainiert haben. Sie können auch den Rest-API-Explorer verwenden, um eine Vorhersage der Ähnlichkeitslösung zu testen.

Prozedur

1. Navigieren zu Alle > Predictive Intelligence > Klassifizierung > Lösungsdefinitionen.
2. Suchen Sie die ML-Lösungsdefinition, deren Vorhersage Sie testen möchten, und kopieren Sie den Namenswert in die Zwischenablage oder eine Editor-Datei.
   Verwenden Sie in diesem Fall den Feldwert Name in Ihrem ML-Lösungsdefinition Incident-Kategorisierungsdatensatz, wie im folgenden Beispiel dargestellt.

   

3. Notieren und speichern Sie die in Ihrem Datensatz der ML-Lösungsdefinition verwendeten Eingabefelder, die der REST-API-Explorer beim Aufruf der Predictive Intelligence -API verwenden soll.
   In diesem Fall können Sie das Feld short _description verwenden, da das Vorhersagemodell so trainiert wurde, dass dieses Feld zum Erlernen der Kategoriedefinition verwendet wird.

   

4. Navigieren zu System-Webservices > REST > REST-API-Explorer.
5. Legen Sie diese Auswahlfelder wie folgt fest.

   Feld	Wert
   Namespace	now (Standardeinstellung beibehalten)
   Name	Predictive Intelligence
   API-Version	latest (Standardeinstellung beibehalten)

   Das Formular Predictive Intelligence wird angezeigt. Mit diesem Formular bereiten Sie die Aufrufanforderung für die Predictive Intelligence-API vor.
6. Geben Sie im Feld Wert neben „solution-name“ ml_incident_categorization ein.
   Hinweis:

   Diese Eingabe ist der Name-Wert, den Sie in Schritt 1 dieses Verfahrens erfasst haben.
7. Wählen Sie Abfrageparameter hinzufügen aus.
   Das Predictive Intelligence-Formular wird aktualisiert und zeigt den Abschnitt Abfrageparameter an.
8. Geben Sie short_description in das erste Feld ein.
   Hinweis:

   Dieses Feld ist das Eingabefeld, das Sie in Schritt 2 dieses Verfahrens erfasst haben.
9. Geben Sie im zweiten Feld eine kurze Beschreibung eines Incidents ein.
   Geben Sie zum Beispiel Verbindung nicht möglich ein.
10. Klicken Sie auf die Schaltfläche Senden.
    Der REST-API-Explorer sendet Ihre Anforderung an die Predictive Intelligence-API.
    Das System sagt den Ausgabewert im Abschnitt „Antworttext“ der API-Ausgabe voraus. Sie können andere Kurzbeschreibungen verwenden, um zu testen, was die Lösung vorhersagt.
11. Wahlweise: Senden Sie eine andere Anforderung an die Predictive Intelligence-API, um das Vorhersagemodell erneut zu testen.
    1. Kehren Sie zum Abschnitt Abfrageparameter des Predictive Intelligence-Formulars zurück.
    2. Geben Sie im zweiten Feld eine kurze Beschreibung ein, die sich auf eine andere Art von Incident bezieht.
       Geben Sie zum Beispiel Verbindung zu MSSQL konnte nicht hergestellt werden ein.
    3. Klicken Sie auf die Schaltfläche Senden.
    Der Abschnitt mit dem Antworttext wird möglicherweise aktualisiert, um ein anderes Ergebnis als in Schritt 9 anzuzeigen. Dies hängt von den Incident-Kategorien ab, die Sie bei der Einrichtung der Lösungsdefinition konfiguriert haben. Mit anderen Worten, das Ändern des Kurzbeschreibungstexts kann den Incident als eine andere Art von Problem neu klassifizieren.

Beispiel

Sie können das Vorhersagemodell Predictive Intelligence auch testen, wenn Sie einen Incident-Datensatz mit dem Incident-Formular erstellen.

1. Navigieren zu Incident > Neu erstellen.
2. Legen Sie in dem neuen Incident-Formular, das daraufhin geladen wird, die Felder wie folgt fest.
   • Benutzer: Geben Sie den Anrufernamen ein.
   • Kategorie: Belassen Sie dies als Standard.
   • Kurzbeschreibung: Geben Sie eine Kurzbeschreibung ein, die Sie testen möchten.
3. Senden Sie das Incident-Formular ab.

Ergebnis: Wenn das Formular aktualisiert wird, wird eine Informationsmeldung angezeigt, in der die Incident-Kategorie automatisch auf einen bestimmten Wert festgelegt ist.

Hinweis:

Bei einigen Kurzbeschreibungen wird die Vorhersage möglicherweise nicht verarbeitet, da die Lösung nicht über genügend Konfidenz verfügt, um den Wert für diese Eingabe vorherzusagen.

Zugehörige Informationen

• Predictive Intelligence-API
• MLPredictor – Global