Bewerten Sie ein Task Intelligence -Modell
Die Bewertung der Leistung eines ML-Modells hilft bei der Bestimmung, wie das Modell verwendet und trainiert werden kann, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.
Übersicht
Auf dem Bildschirm „Modell bewerten“ können Sie auch Beispielvorhersagen für eine Stichprobe von Datensätzen anzeigen. Diese Beispiele zeigen die Vorhersagen, spiegeln jedoch nicht unbedingt die Qualität oder durchschnittliche Leistung des Modells wider. Die auf dem Bildschirm „Modell bewerten“ bereitgestellten Schätzungen sowie die Berichte auf der Seite „ Überwachung “ werden aus einer viel größeren Anzahl von Fällen berechnet.
Sie können auch den Bildschirm Ihr Modell bewerten verwenden, um eine der folgenden Einstellungen für jedes Feld auszuwählen:
- Füllen Sie den vorhergesagten Wert im Feld automatisch aus.
- Empfehlungen werden für den vorhergesagten Wert im Feld bereitgestellt.
- Nur überwachen und Vorhersagemodell für das Feld nur im Hintergrund ausführen.
- Deaktivieren Sie Vorhersagen für das Feld.
Überwachungsmodus
Im Überwachungsmodus können Sie die Leistung eines Modells auf Feldebene überwachen, ohne dass die Vorhersagen auf Datensätze angewendet werden. Das Modell wird nur im Hintergrund ausgeführt und kann trainiert und erneut trainiert werden, bis Sie mit der Leistung zufrieden sind. Sie können die Modellfelder im Bildschirm Ihr Modell bewerten in den Überwachungsmodus versetzen, wenn Sie Ihr Modell bearbeiten.
Sie können die Modellleistung mit Task Intelligence-Administratorkonsoleanzeigen und nachverfolgen. Weitere Informationen finden Sie unter Task Intelligence Analytics und Monitoring.