Task Intelligence erkunden

  • Freigeben Version: Washingtondc
  • Aktualisiert 1. Februar 2024
  • 2 Minuten Lesedauer
  • Erfahren Sie mehr über Task Intelligence und darüber, wie Modelle für maschinelles Lernen aus Ihren Daten lernen können, um Vorhersagen zu treffen und wichtige Ergebnisse zu erzielen.

    Task Intelligence – Übersicht

    Mit Task Intelligencekönnen Sie auf einfache Weise Lösungen für maschinelles Lernen einrichten, die mit Ihren Daten interagieren. Verfolgen Sie dann nach, wie sich die Lösungen auf die Zeitpunkte der Erstellung, Abwendung, Selektierung, Korrektur und Optimierung auswirken. Durch die automatisierte Erstellung, Selektierung und Untersuchung von Aufgaben benötigen Service Desk-Mitarbeiter weniger Zeit für den Empfang und die Vorbereitung von Informationen, sodass Aufgaben schneller ausgeführt werden können. Diese Modelle können Ihnen helfen, effizienter zu arbeiten und die durchschnittliche Zeit bis zur Lösung (MTTR) von Aufgaben zu reduzieren.

    Mit Task Intelligencehaben Service Desk-Mitarbeiter:
    • Probleme schneller lösen, um Service und Experiences zu verbessern
    • Sich auf sinnvolle, hochwertige Arbeit konzentrieren
    • Reduzieren Sie die Fehlerraten und senken Sie die Kosten
    • Amortisierungszeit mit intuitiven Experiences verbessern

    GIF der Administratorkonsole.

    Die Administratorkonsole unterstützt die folgenden Modelltypen:
    Modell Anwendung Beschreibung
    Incident-Feldvorhersage Task Intelligence für ITSM

    Erstellen Sie ein Incident-Feldvorhersagemodell

    Fallfeldvorhersage Task Intelligence für CSM

    Sagt Ausgabefelder in Fallformularen vorher, einschließlich Kategorisierung.

    Record categorization

    Stimmungsvorhersage Task Intelligence für CSM

    Sagt die aktuelle Anwenderstimmung und Trends voraus.

    Hinweis:
    Das Modell ist vortrainiert, kann jedoch getestet und bearbeitet werden. Es kann nur ein Stimmungsmodell konfiguriert werden.
    Spracherkennung Task Intelligence für CSM

    Erkennt die verwendete Sprache

    Hinweis:
    Das Modell ist vortrainiert, kann jedoch getestet und bearbeitet werden. Es kann nur ein Spracherkennungsmodell konfiguriert werden.

    Workflow von Task Intelligence

    Task Intelligence-Administratorkonsole verwendet Modelle für maschinelles Lernen. Die Modelle sind statistisch und können zukünftige Daten vorhersagen, indem sie mit Ihren vergangenen Daten trainieren.

    Mit der Administratorkonsole können Sie Vorhersagemodelle erstellen, konfigurieren, trainieren, testen und bereitstellen, die für die Automatisierung in anderen Funktionen und Anwendungen von [ ServiceNow verwendet werden, z. B. Kundenservice-Management (Customer Service Management, CSM).

    Beim Trainieren eines Modells für maschinelles Lernen erlernt das Modell Muster aus vergangenen Daten, um Vorhersagen für neue Daten zu treffen. Modelle werden mit vielen Daten trainiert, damit sie Muster erlernen können, und die Größe des Datensatzes verleiht den erlernten Muster statistische Signifikanz. Durch die Beantwortung von Fragen zu Ihren Informationssystemen, Geschäftsprozessen und Servicevorgängen lernt das System aktiv aus Ihren Antworten.

    Vorteile von Task Intelligence

    Task Intelligence-Administratorkonsole bietet Administratoren eine codefreie Experience für die Bereitstellung von Task Intelligence -Lösungen. Die nahtlose Experience hilft Ihnen, die Erstellung, Abwehr, Selektierung und Lösung von Aufgaben zu automatisieren und zu optimieren.

    Die Funktionen werden von zwei Anwendungen implementiert: Task Intelligence for Customer Service und Task Intelligence for ITSM.

    Vorteil Funktion Benutzer
    Sagen Sie Formularfeldwerte voraus, um sie automatisch auszufüllen, oder empfehlen Sie sie als Vorschläge Erstellen Sie ein Feldvorhersagemodell Administratoren, Service Desk-Mitarbeiter
    Kategorisieren Sie E-Mails und Fälle basierend auf Sprache und Anhangsinhalten Record categorization Kundenservice-Mitarbeiter
    Sagen Sie die Incident-Kategorie und -Priorität basierend auf vorherigen Incidents vorher, um die Zeit bis zur Lösung zu verkürzen Erstellen Sie ein Incident-Vorhersagemodell Kundenservice-Mitarbeiter
    Anfängliche und laufende Stimmung in Kundenservicefällen analysieren Sentiment Analysis Kundenservice-Mitarbeiter
    Identifizieren Sie die Sprache, die zum Erstellen von Kundenservicefällen verwendet wird Language detection Kundenservice-Mitarbeiter
    Analysieren und bewerten Sie die Leistung von Modellen Task Intelligence Analytics und Monitoring Administratoren