ClusteringSolutionVersion : Global

ClusteringSolutionVersion – cancelUpdateJob ()

Bricht einen Aktualisierungsauftrag für einen Trainer ab.

Tabelle : 1. Parameter
Name	Typ	Beschreibung
Keine

Tabelle : 2. Ergebnisse
Typ	Beschreibung
Keine

Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie einen aktiven Trainingsauftrag abbrechen, der mit der Methode „submitTrainingJob() “ übermittelt wurde.

var myCluster = new sn_ml.ClusteringSolutionStore.get("ml_x_snc_global_global_clustering_solution");
var mlSolutionVersion = myCluster.getActiveVersion();

mlSolutionVersion.cancelUpdateJob();

ClusteringSolutionVersion – löschenClusterZuweisungen(Objektoptionen)

Löscht Clusterzuweisungen aus Zeilen nach Position in Tabellensequenz oder GlideDateTime.

Tabelle : 3. Parameter
Name	Typ	Beschreibung
Optionen	Objekt	Objekt, das eine Option zum Löschen von Clusterzuweisungen definiert. Hinweis: Nur eine Löschoption ist gültig.
Optionen.AktualisiertBis	Zeichenfolge	Löscht Zeilen für Cluster mit `update_since-` Werten, die vor diesem Wert liegen. Das Format muss als GlideDateTime angegebenwerden. `{ "updatedUntil" : "String" }`
Optionen.SequenzUntil	Zeichenfolge	Löscht Zeilen für Cluster , wobei „ `insert_sequence“` -Werte vor diesem Wert in der ML-Clusterdetailtabelle [ml_cluster_detail] liegen. Der Startpunktwert der Sequenzposition ist 1. `{ "sequenceUntil" : Number }`

Tabelle : 4. Ergebnisse
Typ	Beschreibung
Nummer	Anzahl der Zeilen, die aus der Tabelle „ML-Clusterdetails“ [ml_cluster_detail] gelöscht wurden.

Das folgende Beispiel zeigt, wie Zeilen für Cluster mit der Zeit update_since vor „2020-06-28 02:50:53“ gelöscht werden.

var mlSolution = sn_ml.ClusteringSolutionStore.get("ml_x_snc_global_global_clustering_solution");

var mlSolutionVersion = mlSolution.getActiveVersion();

var options = {};
options.updatedUntil = '2020-06-28 02:50:53';

var results = mlSolutionVersion.deleteClusterAssignments(options);

gs.print("Number of deleted rows: "+results);

Ausgabe:

Number of deleted rows: 6417

Das folgende Beispiel zeigt, wie Zeilen für Cluster mit update_since gelöscht werden, die sequenziell vor 1000positioniert sind.

var mlSolution = sn_ml.ClusteringSolutionStore.get("ml_x_snc_global_global_clustering_solution");

var mlSolutionVersion = mlSolution.getActiveVersion();

var options = {};
options.sequenceUntil = 1000;

var results = mlSolutionVersion.deleteClusterAssignments(options);

gs.print("Number of deleted rows: "+results);

Ausgabe:

Number of deleted rows: 999

ClusteringSolutionVersion – getClusterAssignments (Objektoptionen)

Ruft Zuweisungen für eine Clusterlösung ab.

Tabelle : 5. Parameter
Name	Typ	Beschreibung
Optionen	Objekt	Werte, die zum Eingrenzen der zurückgegebenen Ergebnisse nach Gruppe, Ebene, Systemaktualisierungszeiten und Tabellenzeilennummer in einer Clusterlösung verwendet werden. Mindestens ein Argument muss angegeben werden. `{ "cluster_id": "String", "group_by": "String", "limit": Number, "sequenceSince": Number, "sequenceUntil": Number, "topNPerCluster": Number, "updatedSince": "String", "updatedUntil": "String" }`
Optionen.Cluster_ID	Zeichenfolge	Optional. Cluster-ID einer trainierten Lösung in der Tabelle „Clusterzusammenfassung“ [ml_cluster_summary].
Optionen.Gruppe_Nach	Zeichenfolge	Optional. Gibt das Segmentierungsfeld an, für das Clustermitgliedschaften abgerufen werden sollen, z. B. assignment_group. Dieses Feld bietet die gleiche Gruppierung wie Optionen im Kontrollkästchen Gruppe verwenden nach im Formular „ Clustering-Definition “. Die bereitgestellten Informationen variieren je nach der im Feld Tabelle ausgewählten Tabelle. Weitere Informationen finden Sie unter Clusterlösung erstellen und trainieren .
Optionen.Beschränkung	Nummer	Optional. Maximale Anzahl der abzurufenden Clusterzuweisungen.
Optionen.SequenzSeit	Nummer	Startposition in einer Tabellensequenz. Gibt Informationen für Cluster zurück, für die „insert_sequence“ aktiviert ist und die nach diesem Wert in der Tabelle „ML-Clusterdetail“ [ml_cluster_detail] positioniert sind. Der Startpunktwert der Sequenzposition ist 1.
Optionen.SequenzUntil	Nummer	Gibt Zuweisungen für Cluster zurück , wobei „ `insert_sequence“` -Werte vor diesem Wert in der ML-Clusterdetailtabelle [ml_cluster_detail] liegen. Der Startpunktwert der Sequenzposition ist 1.
Optionen.topNPerCluster	Nummer	Anzahl der besten Ergebnisse, die für jedes Cluster empfangen werden sollen.
Optionen.AktualisiertSeit	Zeichenfolge	Optional. Datum und Uhrzeit. Gibt Informationen für Cluster mit `sys_updated_on` nach dem in GlideDateTime.
Optionen.AktualisiertBis	Zeichenfolge	Optional. Datum und Uhrzeit. Gibt Informationen für Cluster mit `sys_updated_on` vor dem in GlideDateTime.

Tabelle : 6. Ergebnisse
Typ	Beschreibung
Array	Liste von Objekten, die Clusterinformationen enthalten, in aufsteigender Reihenfolge nach cluster_id. `[ { "cluster_id": "String", "group_by": "String", "rec_display_id": "String", "rec_sys_id": "String" } ]`
<object>.cluster_id	Eindeutige Clusternummer innerhalb einer Lösung von Clustern.
<object>.group_by	Bei Gruppierung der Name des Segmentierungsfelds, das diesem Cluster zugeordnet ist.
<object>.rec_display_id	Datensatztyp und -nummer.
<object>.rec_sys_id	sys_id des Datensatzes.

Das folgende Beispiel zeigt, wie das Objekt options zum Filtern von Clustering-Ergebnissen verwendet wird.

var mlSolution = sn_ml.ClusteringSolutionStore.get("solution_name");

var mlSolutionVersion = mlSolution.getActiveVersion();

var options = {};
options.clusterId = 56;
options.topNPerCluster = 10;
options.updatedUntil = '2020-01-17 23:16:14'; 
options.updatedSince = '2020-01-17 23:16:13'; 
options.sequenceUntil = 1000; 
options.sequenceSince = 1100; 
options.limit = 100;

var results = mlSolutionVersion.getClusterAssignments(options)

gs.print(results);

Ausgabe:

[{"cluster_id":"1","rec_display_id":"Incident": "INC0014483","rec_sys_id":"04e33e7adb401300864adfea5e961900","group_by":"network"},
 {"cluster_id":"1","rec_display_id":"Incident": "INC0011133","rec_sys_id":"5bd23af2db401300864adfea5e96194d","group_by":"network"}]

ClusteringSolutionVersion – getClusterInfo(Objektoptionen)

Ruft Informationen für eine angegebene Clusterlösung ab im Store. Die Reinheitsmessung liefert Einblicke als Prozentsatz für die Clustering-Felder, auf denen die Reinheit basiert.

Tabelle : 7. Parameter
Name	Typ	Beschreibung
Optionen	Objekt	Optional. Objekt mit Eigenschaften, die das Filtern von Ergebnissen innerhalb einer Clusterlösung ermöglichen. `{ "clusterId": "String", "groupBy": "String", "limit": "String", "recSysId": "String", "sequenceSince": Number, "sequenceUntil": Number, "updatedSince": "String", "updatedUntil": "String" }` Standard: Gibt Clustermitgliedschaften für alle Cluster zurück.
Optionen.Cluster-ID	Zeichenfolge	Optional. Cluster-ID einer trainierten Lösung in der Tabelle „Clusterzusammenfassung“ [ml_cluster_summary].
Optionen.GruppeNach	Zeichenfolge	Optional. Gibt das Segmentierungsfeld an, für das Clustermitgliedschaften abgerufen werden sollen, z. B. assignment_group. Dieses Feld bietet die gleiche Gruppierung wie Optionen im Kontrollkästchen Gruppe verwenden nach im Formular „ Clustering-Definition “. Die bereitgestellten Informationen variieren je nach der im Feld Tabelle ausgewählten Tabelle. Weitere Informationen finden Sie unter Clusterlösung erstellen und trainieren .
Optionen.Beschränkung	Nummer	Optional. Maximale Anzahl der abzurufenden Clusterzuweisungen.
Optionen.recSysId	Zeichenfolge	Optional. Sys_id eines Datensatzes, nach dem Clusterinformationen gesucht werden sollen.
Optionen.SequenzSeit	Nummer	Startposition in einer Tabellensequenz. Gibt Informationen für Cluster zurück, für die „insert_sequence“ aktiviert ist und die nach diesem Wert in der Tabelle „ML-Clusterdetail“ [ml_cluster_detail] positioniert sind. Der Startpunktwert der Sequenzposition ist 1.
Optionen.SequenzUntil	Nummer	Optional. Endposition in einer Tabellensequenz. Gibt Zuweisungen für Cluster zurück , wobei „ `insert_sequence“` -Werte vor diesem Wert in der ML-Clusterdetailtabelle [ml_cluster_detail] liegen. Der Startpunktwert der Sequenzposition ist 1.
Optionen.AktualisiertSeit	Zeichenfolge	Optional. Datum und Uhrzeit. Gibt Informationen für Cluster mit `sys_updated_on` nach dem in GlideDateTime -Format.
Optionen.AktualisiertBis	Zeichenfolge	Optional. Datum und Uhrzeit. Gibt Informationen für Cluster mit `sys_updated_on` vor dem in GlideDateTime.

Tabelle : 8. Ergebnisse
Typ	Beschreibung
Array	Liste von Objekten, die Clusterinformationen enthalten. `[ { "cluster_concept": "String", "cluster_id": "String", "cluster_quality": "String", "cluster_size": "String", "group_by": "String", "insert_sequence": "String", "purity": "String", "sys_updated_on": "String" } ]`
<object>.cluster_concept	Satz von Wörtern, die den Cluster in absteigender Reihenfolge der Häufigkeit beschreiben. Datentyp: Zeichenfolge
<object>.cluster_id	Eindeutige Clusternummer innerhalb einer Lösung von Clustern.
<object>.cluster_quality	Zahl von 0 bis 100. Höhere Zahlen bedeuten eine höhere Clusterdichte. Datentyp: Zeichenfolge
<object>.Cluster_Größe	Anzahl der Datensätze in einem Cluster. Datentyp: Zeichenfolge
<object>.group_by	Bei Gruppierung der Name des Segmentierungsfelds, das diesem Cluster zugeordnet ist. Datentyp: Zeichenfolge
<object>.insert_sequence	Sequenzielle Positionsnummer des Clusters in der Tabelle „Clusterzusammenfassung“ [ml_cluster_summary]. Datentyp: Zeichenfolge
<object>.Reinheit	Prozentwert, der die Reinheit der Clusterqualität darstellt.
<object>.sys_updated_on	System -GlideDateTime- Wert, der das Datum und die Uhrzeit der letzten Aktualisierung dieses Clusters darstellt. Datentyp: Zeichenfolge

Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie die Parameter für das Optionsobjekt festlegen und die gefilterten Cluster-Ergebnisse drucken.

var mlSolution = sn_ml.ClusteringSolutionStore.get("ml_x_snc_global_global_clustering_solution");

var mlSolutionVersion = mlSolution.getActiveVersion();

var options = {};
options.updatedSince = '2020-05-28 02:09:53'; 
options.updatedUntil = '2020-05-28 03:15:00';
options.sequenceSince = 1;
options.limit = 10;

var results = mlSolutionVersion.getClusterInfo(options);

gs.print(JSON.stringify(JSON.parse(results), null, 2));

Ausgabe:

[
  {
    "cluster_id": "1",
    "cluster_quality": "100",
    "cluster_size": "17",
    "purity": "",
    "insert_sequence": "8",
    "group_by": "VPN   Customer",
    "sys_updated_on": "2020-05-28 02:09:53",
    "cluster_concept": "vpn instance connection ldap user log unable usability tunnel"
  },
  {
    "cluster_id": "1",
    "cluster_quality": "100",
    "cluster_size": "10",
    "purity": "",
    "insert_sequence": "24",
    "group_by": "Live Feed",
    "sys_updated_on": "2020-05-28 02:09:53",
    "cluster_concept": "feed live user note work disable group default usability sort"
  },
  {
    "cluster_id": "1",
    "cluster_quality": "100",
    "cluster_size": "18",
    "purity": "",
    "insert_sequence": "40",
    "group_by": "Integrations",
    "sys_updated_on": "2020-05-28 02:09:53",
    "cluster_concept": "integrate usability certificate error"
  },
...
]

ClusteringSolutionVersion – getProperties()

Ruft Lösungsobjekteigenschaften ab und Versionsnummer.

Tabelle : 9. Parameter
Name	Typ	Beschreibung
Keine

Tabelle : 10. Ergebnisse
Typ	Beschreibung
Objekt	Inhalt der Details zu Datensatz und ClusteringLösungsversion. Die Ergebnisse variieren je nach Einrichtung der Objekteigenschaften. `{ "algorithmConfig": {Object}, "datasetProperties": {Object}, "domainName": "String", "encoder": {Object}, "groupByFieldName": "String", "inputFieldNames": [Array], "isActive": Boolean, "label": "String", "minRecordsPerCluster": Number, "name": "String", "processingLanguage": "String", "scope": "String", "stopwords": [Array], "trainingFrequency": "String", "updateFrequency": "String", "versionNumber": Number }`
<Object>.Algorithmuskonfiguration	Die Ergebnisse der EigenschaftJavaScript-Objekt, das Algorithmuskonfigurationseigenschaften enthält. variieren je nach dem in der Eigenschaft algorithm festgelegten Wert. Datentyp: Objekt `'algorithmConfig' : { "algorithm": "String", // See algorithmConfig.algorithm setting description for property settings based on algorithm }`
<Object>.algorithmKonfiguration.algorithm	Methode zur Codierung Ihrer Lösung. Eigenschaften für dbscan: `'algorithmConfig': { "algorithm": "dbscan", "distanceMetric": "String", "epsilon": Number, "minimumNeighbours": Number }` Eigenschaften für kmeans: `'algorithmConfig': { "algorithm": "kmeans", "targetCoverage": Number }` Datentyp: Zeichenfolge
<Object>.algorithmConfig.distanceMetric	Nur DB-Scan-Algorithmus Abstandsmetrik für die Suche nach ähnlichen Datenobjekten. Datentyp: Zeichenfolge
<Object>.algorithmConfig.emissions	Nur DB-Scan-Algorithmus Dezimalwert zwischen 0 und 1, der die Größe des Arbeitsbereichs-Suchradius darstellt. Datentyp: Zahl
<Object>.algorithmConfig.minimumNachbarn	Nur DB-Scan-Algorithmus Mindestanzahl von Nachbarpunkten, die in einem Punkt erforderlich sind, um Teil eines Clusters zu sein. Für levenshteinDistance muss der Wert 1 sein, damit keine Punkte aus dem Datensatz ausgeschlossen werden. Datentyp: Zahl
<Object>.algorithmConfig.targetCoverage	Nur K-Means-Algorithmus. Perzentilfeld zum Herausfiltern von Datensätzen, die einander weniger ähnlich sind. Datentyp: Zahl
<Object>.datasetProperties	Listet die Eigenschaften des DatatsetDefinition- Objekts auf, das der Lösung zugeordnet ist. `{ "encodedQuery": "String", "fieldDetails": [Array], "fieldNames": [Array], "tableName": "String" }` Datentyp: Objekt
<Object>.datasetProperties.encodedQuery	Codierte Abfragezeichenfolge im Standard-Glide-Format. Siehe Codierte Abfragezeichenfolgen. Datentyp: Zeichenfolge
<Object>.datasetProperties.fieldDetails	Liste von JavaScript-Objekten, die Feldeigenschaften angeben. Datentyp: Array von Objekten `[ { "name": "String", "type": "String" } ]`
<Object>.datasetProperties.fieldDetails.name	Name des Felds, das die Art der Informationen definiert, auf die dieser Datensatz beschränkt werden soll Datentyp: Zeichenfolge
<Object>.datasetProperties.fieldDetails.type	Feldtyp für maschinelles Lernen. Datentyp: Zeichenfolge
<Object>.datasetProperties.fieldNames	Liste der Feldnamen aus der angegebenen Tabelle als Zeichenfolgen. Beispiel: `„fieldNames“ : ["short_description", "priority"]`. Datentyp: Array
<Object>.datensatzEigenschaften.tabellenname	Name der Tabelle für den Datensatz. Beispiel: `„tableName“ : „Incident“`. Datentyp: Zeichenfolge
<Object>.Domänenname	Domänenname, der diesem Datensatz zugeordnet ist. Siehe Domain Separation und Predictive Intelligence. Datentyp: Zeichenfolge
Objekt.EncoderEigenschaften	Encoder-Objekt, das dieser Lösung zugewiesen ist. Siehe Encoder: Encoder (Objektkonfiguration). Datentyp: Objekt
Object.groupByFieldName	Feldname, nach dem das System Datensätze in einen oder mehrere Cluster gruppiert. Datentyp: Zeichenfolge
Objekt.EingabeFeldNamen	Liste der Eingabefeldnamen als Zeichenfolgen. Das Modell verwendet diese Felder, um Vorhersagen zu treffen. Datentyp: Zeichenfolge
<Object>.istAktiv	Kennzeichnung, die angibt, ob diese Version aktiv ist. Gültige Werte: wahr: Version ist aktiv. „falsch“: Version ist nicht aktiv. Datentyp: Zeichenfolge
<Object>.label	Gibt die Vorhersageaufgabe an. `{ "label": "my first prediction" }` Datentyp: Zeichenfolge
<Object>.minDatensätzeProCluster	Mindestanzahl von Datensätzen, die in einem Cluster zulässig sind. Datentyp: Zahl
<Object>.name	Vom System zugewiesener Name Datentyp: Zeichenfolge
<Object>.processingLanguage	Verarbeitungssprache im zweibuchstabigen ISO 639-1-Sprachcodeformat. Datentyp: Zeichenfolge
<Object>.scope	Objektbereich. Derzeit ist `global`der einzige gültige Wert. Datentyp: Zeichenfolge
<Object>.Stoppwörter	Optional. Voreingestellte Liste von Zeichenfolgen, die das System basierend auf der Einstellung der Eigenschaft language automatisch generiert. Einzelheiten hierzu finden Sie unter Anwenderdefinierte Stoppwortliste erstellen. Datentyp: Array
<Object>.trainingFrequency	Die Häufigkeit, mit der das Modell neu trainiert werden soll. Mögliche Werte: jeden_30_Tage jeden_60_Tage jeden_90_Tage jeden_120_Tage jeden_180_Tage run_once Standard: run_once Datentyp: Zeichenfolge
<Object>.updateFrequency	Die Häufigkeit, mit der das Modell für die Lösungsdefinition neu erstellt werden muss. Mögliche Werte: do_not_update jeden_1_Tag jeden_1_Stunden jeden_6_Stunden jeden_12_Stunden jede_1_Minute jeden_15_Minuten jeden_30_Minuten Standard: do_not_update Datentyp: Zeichenfolge
<Object>.versionsnummer	Versionsnummer von ClusteringSolution- Objekt.

Im folgenden Beispiel werden Eigenschaften der aktiven Objektversion im Store abgerufen.

// Get properties
var mlSolution = sn_ml.ClusteringSolutionStore.get('ml_x_snc_global_global_clustering_solution');

gs.print(JSON.stringify(JSON.parse(mlSolution.getActiveVersion().getProperties()), null, 2));

Ausgabe:

*** Script: {
  "algorithmConfig": {
    "algorithm": "kmeans",
    "targetCoverage": "90"
  },
  "datasetProperties": {
    "tableName": "incident",
    "fieldNames": [
      "category",
      "short_description",
      "state",
      "description"
    ],
    "encodedQuery": "activeANYTHING"
  },
  "domainName": "global",
  "encoderProperties": {
    "datasetsProperties": [
      {
        "tableName": "incident",
        "fieldNames": [
          "assignment_group",
          "short_description",
          "description"
        ],
        "encodedQuery": "activeANYTHING"
      }
    ],
    "domainName": "global",
    "isActive": "true",
    "label": "my encoder definition",
    "name": "ml_x_snc_global_global_my_encoder_definition",
    "processingLanguage": "en",
    "stopwords": [
      "Default English Stopwords"
    ],
    "versionNumber": "1"
  },
  "groupByFieldName": "category",
  "inputFieldNames": [
    "short_description"
  ],
  "isActive": "true",
  "label": "clustering solution",
  "minRecordsPerCluster": 2,
  "name": "ml_x_snc_global_global_clustering_solution",
  "processingLanguage": "en",
  "stopwords": [
    "Default English Stopwords"
  ],
  "updateFrequency": "do_not_update",
  "versionNumber": "1"
}

ClusteringSolutionVersion – getStatus(Boolean IncludesDetails)

Ruft den Status des Schulungsabschlusses ab.

Tabelle : 11. Parameter
Name	Typ	Beschreibung
IncludeDetails	Boolean	Kennzeichnung, die angibt, ob der Status detailszurückgegeben werden soll. Gültige Werte: „wahr“: Zusätzliche Details zurückgeben. „falsch“: Es werden keine zusätzlichen Details zurückgegeben. Standardwert: False

Tabelle : 12. Ergebnisse
Typ	Beschreibung
Objekt	JavaScript-Objekt, das Informationen zum Schulungsstatus für enthält ein ClusteringSolution- Objekt. `{ "state": "String", "percentComplete": "Number as a String", "hasJobEnded": "Boolean value as a String", "details": {Object} }`
<Object>.state	Abschlussstatus des Trainings. Wenn der Trainingsauftrag einen Terminalstatus erreicht, verlässt er diesen Zustand nicht. Bei einem Status im Terminal-Bereich wird die Eigenschaft hasJobEnded auf `true`festgelegt. Mögliche Werte: `fetching_files_for_training` `präparieren_daten` `Erneut versuchen` `solution_cancelled` (Terminal) `solution_complete` (Terminal) `solution_error` (Terminal) `solution_incomplete` `„training_request_received“` „`training_request_timed_out` “ (Terminal) `„training_solution“` `„uploading_solution“` `warten_für_Training` Datentyp: Zeichenfolge
<Object>.hatAuftragBeendet	Kennzeichnung, die angibt, ob das Training abgeschlossen ist. Gültige Werte: „wahr“: Das Training ist abgeschlossen. „falsch“: Das Training ist unvollständig. Datentyp: Boolescher Wert als Zeichenfolge
<Object>.percentComplete	Schulungsfortschritt abgeschlossen. Wenn der Prozentsatz der Fertigstellung kleiner als 100 ist, befindet sich der Auftrag möglicherweise in einem Terminalstatus. Zum Beispiel, wenn das Training abläuft. Datentyp: Zahl als Zeichenfolge Bereich: 0 bis 100
<Object>.details	Objekt mit einer Liste zusätzlicher Schulungsdetails. Datentyp: Objekt

Das folgende Beispiel zeigt ein erfolgreiches Ergebnis mit abgeschlossenem Training.

// Get status
var mlSolution = sn_ml.ClusteringSolutionStore.get('ml_x_snc_global_global_cluster_solution');

gs.print(JSON.stringify(JSON.parse(mlSolution.getActiveVersion().getStatus(true), null, 2)));

Ausgabe:

{
 "state":"solution_complete",
 "percentComplete":"100",
 "hasJobEnded":"true",
 "details":{"stepLabel":"Solution Complete"} // This information is only returned if getStatus(true);
}

Das folgende Beispiel zeigt ein nicht erfolgreiches Ergebnis mit abgeschlossenem Training.

// Get status
var solutionName = 'ml_x_snc_global_global_cluster_solution';
var mlSolution = sn_ml.ClusteringSolutionStore.get(solutionName);
var trainingStatus = mlSolution.getLatestVersion().getStatus();

gs.print(JSON.stringify(JSON.parse(trainingStatus), null, 2));

Ausgabe:

{
 "state":"solution_error",
 "percentComplete":"100",
 "hasJobEnded":"true"
}

ClusteringLösungsVersion – getTopNPurityInfo(Objektoptionen)

Ruft die besten Reinheitsergebnisse für eine Clustering-Lösung ab. Die Reinheitsmessung liefert Einblicke als Prozentsatz für die Clustering-Felder, auf denen die Reinheit basiert.

Tabelle : 13. Parameter
Name	Typ	Beschreibung
Optionen	Objekt	Optionen, die die Anzahl und das Format der Ergebnisse für die Top-Clusterreinheit bestimmen. `{ "clusterIds": [Array], "groupBy": [Array], "purityFields": [Array], "topN": Number, "topNFields": Number }`
Optionen.ClusterIds	Array	Optional. Liste der als Zeichenfolgen bereitgestellten Cluster-IDs. Eine Cluster-ID wird in der Tabelle „Clusterzusammenfassung“ [ml_cluster_summary] angegeben. Wenn angegeben, gibt diese Methode Reinheitsclusterinformationen für jeden angegebenen Cluster zurück. Standard: Diese Methode gibt Reinheitsinformationen für alle Cluster zurück.
Optionen.GruppeNach	Array	Optional. Listen Sie Zeichenfolgen des Felds „group_by“ aus Ihrer Tabelle auf, damit das System die Klasse identifizieren kann, die im Cluster am häufigsten vorkommt. Wenn angegeben, werden Reinheitsinformationen für Clusterlösungen mithilfe von group_by-Feldern zurückgegeben. In der Tabelle „Clusterzusammenfassung“ [ml_cluster_summary] werden Cluster und alle zugehörigen Werte für „Gruppieren nach“ aufgelistet. Dieses Feld gilt nur für Cluster, die „Gruppieren nach“ in der Clustering-Definition verwenden. Berechtigte Felder sind im Feld Tabelle aufgeführt. Einzelheiten zur Funktion „Gruppieren nach“ finden Sie unter Clusterlösung erstellen und trainieren.
Optionen.Reinheitsfelder	Array	Optional. Liste der Reinheitsfeldzeichenfolgen. Wenn angegeben, gibt diese Methode nur Informationen für diese Reinheitsfelder zurück. Sie können die Reinheitswerte für einen Cluster in den Listen der Tabelle „Clusterzusammenfassung“ [ml_cluster_summary] anzeigen. Hinweis: Wenn purity_fields und top_n_fields angegeben werden, gibt diese Methode zuerst top_n_fields zurück und wählt dann Felder aus purity_fieldsaus. Standard: Gibt Reinheitsinformationen für alle für den Cluster gespeicherten Reinheitsfelder zurück.
Optionen.topN	Nummer	Optional. Beschränkt die Anzahl der Vorhersagen, um auf die höchsten Werte für jedes Reinheitsfeld zurückzugeben. Höchstwert: 10 Standard: Gibt alle Reinheitsinformationen für jedes Reinheitsfeld zurück.
options.topNFields	Nummer	Optional. Beschränkt die Anzahl der zurückgegebenen Reinheitsfelder auf Felder mit der höchsten Reinheit für jeden Cluster. Höchstwert: 10 Standard: Gibt alle Felder im Cluster zurück.

Tabelle : 14. Ergebnisse
Typ	Beschreibung
Zeichenfolge	JSON-formatierte Zeichenfolge, die eine Liste von Clustern mit Reinheitsfeldern und Details enthält. Hinweis: Die Ergebnisse variieren je nach den im Eingabeparameter options vorgenommenen Einstellungen. Die folgenden Informationen veranschaulichen, wie die Ergebnisse für die Clusterreinheit sortiert und kategorisiert werden. Die tatsächliche Ausgabe finden Sie im Beispiel. `{ "<clusterID>":[ // List sorted by purity per field { "<fieldName>":[ // List sorted by purity per field value {"<field_val1_1>":"<purity>"}, // Additional field values ]}, // Additional fields ], // Additional clusters }`
Zeichenfolge<clusterID>	Liste der Cluster in absteigender Reihenfolge nach Reinheitswert pro Cluster. Datentyp: Array
Zeichenfolge<clusterID> .<field>	Liste von Objekten, die Reinheitsfelder darstellen, die in absteigender Reihenfolge nach Reinheitswert pro Feld angeordnet sind. Die Eigenschaft des Eingabeobjektparameters options.top_n_fields bestimmt die Anzahl der zurückgegebenen Felder. `"<field>":[{"<field_val>":"<purity>"}]}` Datentyp: Array
Zeichenfolge<clusterID> .<field> .<values>	Liste von Objekten mit Feldwert und Reinheit. Beispiel: `{"priority":[{"5":"100"}]}` ist ein Prioritätsfeld mit einer Punktzahl von 5 und einem Reinheitswert von 100 Prozent. Ergebnisliste in absteigender Reihenfolge nach Reinheitsprozentsatz. Die Eigenschaft des Eingabeobjektparameters options.top_n bestimmt die Anzahl der zurückgegebenen Ergebnisse. Datentyp: Array

Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie die beiden besten Reinheitsergebnisse für das Kategoriefeld in bestimmten Clusterlösungen abrufen.

var solution = new GlideRecord('ml_solution');
solution.addQuery('sys_id', '<clustering_solution_sys_id>');
solution.addQuery('active', 'true');
solution.query();

while (solution.next()) {

  var options = {};
  options.clusterIds = ['1', '3', '5'];
  options.purityFields = ['category'];
  options.topN = '2';
  options.topNFields = '2';

  var clustering = new sn_ml.ClusteringSolutionVersion(solution);
  var results = clustering.getTopNPurityInfo(options);

  gs.info(results);
}

Die Ausgabe zeigt Reinheitseinblicke basierend auf den Einstellungen im Optionsparameter an.

{"1":[{"category":[{"network":"99.96"},{"inquiry":"0.04"}]}],"3":[{"category":[{"Systems Engineering":"100"}]}],
"5":[{"category":[{"Security":"100"}]}]}

ClusteringSolutionVersion – getUpdateStatus()

Ruft den Status des neuesten Aktualisierungsauftrags für die Clusterlösung ab.

Tabelle : 15. Parameter
Name	Typ	Beschreibung
Keine

Tabelle : 16. Ergebnisse
Typ	Beschreibung
Zeichenfolge	Status des Updates der Clusterlösung. Status: Konfigurations- oder Netzwerkfehler Fehler beim Aktualisieren der Lösung Dateien zum Aktualisieren werden abgerufen Daten werden vorbereitet. Nicht autorisiert Update abgeschlossen Die Aktualisierung wird abgebrochen Aktualisierungsanforderung erhalten Zeitüberschreitung bei Aktualisierungsanforderung Lösung wird aktualisiert Lädt hoch Warten

Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie den Aktualisierungsstatus einer Clustering-Lösung abrufen.

var myCluster = new sn_ml.ClusteringSolutionStore.get("ml_x_snc_global_global_clustering_solution");

gs.print(JSON.stringify(myCluster.getActiveVersion().getUpdateStatus()));

Ausgabe:

"Update Complete"

ClusteringSolutionVersion – getVersionNumber()

Ruft die Versionsnummer von ab ein Lösungsobjekt.

Tabelle : 17. Parameter
Name	Typ	Beschreibung
Keine

Tabelle : 18. Ergebnisse
Typ	Beschreibung
Zeichenfolge	Versionsnummer.

Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie eine Versionsnummer abrufen.

// Get version number
var mlSolution = sn_ml.ClusteringSolutionStore.get('ml_x_snc_global_global_clustering_solution');

gs.print("Version number: "+JSON.stringify(JSON.parse(mlSolution.getActiveVersion().getVersionNumber()), null, 2));

Ausgabe:

Version number: 1

ClusteringSolutionVersion – vorhersagen (Objekteingabe, Objektoptionen)

Ruft die Eingabedaten für eine Vorhersage ab.

Tabelle : 19. Parameter
Name	Typ	Beschreibung
Eingabe	Objekt	GlideRecord oder ein Array von JSON-Objekten, die Feldnamen und Werte als Schlüssel-Wert-Paare enthalten.
Optionen	Objekt	Optionale Werte zum Filtern von Vorhersageergebnissen. `{ "apply_threshold": Boolean, "top_n": Number }`
Optionen.apply_threshold	Boolean	Kennzeichnung, die angibt, ob der Schwellenwert für die Lösung überprüft und auf den Ergebnissatz angewendet werden soll. Gültige Werte: wahr: Gibt Ergebnisse zurück, bei denen die Konfidenz größer als der Schwellenwert ist. „falsch“: Alle Ergebnisse zurückgeben. Standardwert: True
Optionen.top_n	Nummer	Wenn angegeben, werden die besten Ergebnisse bis zur angegebenen Anzahl von Vorhersagen zurückgegeben.

Tabelle : 20. Ergebnisse
Typ	Beschreibung
Objekt	JSON-Objekt, das die nach sys_id oder record_number sortierten Vorhersageergebnisse enthält. `{ <identifier>: [Array] }`
<Object>.<identifier>	Liste von Objekten mit Details für jedes Vorhersageergebnis. Datentyp: Array von Objekten `<identifier>: [ { "confidence": Number, "predictedSysId": "String", "predictedValue": "String", "threshold": Number } ]`
<Object>.<identifier> .<object>.confidence	Wert der Konfidenz, die der Vorhersage zugeordnet ist. Beispiel: 53,84. Datentyp: Zahl
<Object>.<identifier> .<object>.predictedSysId	Die sys_id des vorhergesagten Werts. Ergebnisse können aus jeder Tabelle stammen, in der Informationen vorhergesagt werden. Datentyp: Zeichenfolge
<Object>.<identifier> .<object>.predictedValue	Wert, der das Vorhersageergebnis darstellt. Datentyp: Zeichenfolge
<Object>.<identifier> .<object>.threshold	Wert des konfigurierten Schwellenwerts, der der Vorhersage zugeordnet ist. Datentyp: Zahl

Das folgende Beispiel zeigt, wie Vorhersageergebnisse für einepredict ()- Methode angezeigt werden, die einen GlideRecord nach sys_id als Eingabe akzeptiert und optionale Parameter einschließt, um die Top-3-Ergebnisse zu beschränken und den Schwellenwert auszuschließen.

var mlSolution = sn_ml.ClusteringSolutionStore.get('ml_incident_categorization');

// single GlideRecord input
var input = new GlideRecord("incident");
input.get("<sys_id>");

// configure optional parameters
var options = {};
options.top_n = 3;
options.apply_threshold = false;

var results = mlSolution.getVersion(1).predict(input, options);
// pretty print JSON results
gs.print(JSON.stringify(JSON.parse(results), null, 2));

{
  "<sys_id/gr>": [
    {
      "confidence": 62.10782320780268,
      "threshold": 20.36,
      "predictedValue": "Clone Issues",
      "predictedSysId": ""
    },
    {
      "confidence": 6.945237375770391,
      "threshold": 16.63,
      "predictedValue": "Instance Administration",
      "predictedSysId": ""
    },
    {
      "confidence": 5.321061076300759,
      "threshold": 23.7,
      "predictedValue": "Administration",
      "predictedSysId": ""
    }
  ]
}

Das folgende Beispiel zeigt, wie Vorhersageergebnisse für einepredict()- Methode angezeigt werden, die ein Array von Feldnamen als Schlüssel-Wert-Paare für die Eingabe akzeptiert und optionale Parameter einschließt, um die Top-3-Ergebnisse zu beschränken und den Schwellenwert auszuschließen.

var mlSolution = sn_ml.ClusteringSolutionStore.get("ml_incident_categorization");

// key-value pairs input
var input = [{"short_description":"my email is not working"}, {short_description:"need help with password"}];

// configure optional parameters
var options = {};
options.top_n = 3;
options.apply_threshold = false;
var results = mlSolution.predict(input, options);

// pretty print JSON results
gs.print(JSON.stringify(JSON.parse(results), null, 2));

{
  "1": [
    {
      "confidence": 37.5023032262591,
      "threshold": 10.72,
      "predictedValue": "Authentication",
      "predictedSysId": ""
    },
    {
      "confidence": 24.439964862166583,
      "threshold": 23.7,
      "predictedValue": "Administration",
      "predictedSysId": ""
    },
    {
      "confidence": 11.736320486031047,
      "threshold": 100,
      "predictedValue": "Security",
      "predictedSysId": ""
    }
  ],
  "2": [
    {
      "confidence": 99,
      "threshold": 17.77,
      "predictedValue": "Email",
      "predictedSysId": ""
    },
    {
      "confidence": 3.182137005157543,
      "threshold": 10.72,
      "predictedValue": "Authentication",
      "predictedSysId": ""
    },
    {
      "confidence": 2.8773826570713514,
      "threshold": -1,
      "predictedValue": "Email (I/f)",
      "predictedSysId": ""
    }
  ]
}

ClusteringSolutionVersion –submitUpdateJob(Objektoptionen)

Sendet Cluster-Aktualisierungsaufträge mit Optionen, um die Ergebnisse auf eine bestimmte Tabelle einzugrenzen und nach übereinstimmenden Datensätzen zu filtern.

Tabelle : 21. Parameter
Name	Typ	Beschreibung
Optionen	Objekt	JavaScript-Objekt, das Optionen enthält, auf denen eine Aktualisierung der Clusterlösung basieren soll. `{ "filter" : "String", "table" : "String" }`
Optionen.Filter	Zeichenfolge	Codierte Abfragezeichenfolge im Standard-Glide-Format. Siehe Codierte Abfragezeichenfolgen. Ermöglicht die Ausführung eines Aktualisierungsauftrags basierend auf dem bereitgestellten Filter.
Optionen.Tabelle	Zeichenfolge	Name der Tabelle, für die ein Aktualisierungsauftrag ausgeführt werden soll.

Tabelle : 22. Ergebnisse
Typ	Beschreibung
Keine

Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie einen Aktualisierungsauftrag übermitteln.

var myCluster = new sn_ml.ClusteringSolutionStore.get("ml_x_snc_global_global_clustering_solution");

var options = {"filter" : "precision", "table" : "incident"};

myCluster.getActiveVersion().submitUpdateJob(options);