Lösen Sie Absichtsprobleme
Verwenden Sie die Problemkarten, um Absichten zu identifizieren, die Konflikte aufweisen, überprüft werden müssen oder weitere Äußerungen benötigen. Die Lösung von Absichtsproblemen stellt sicher, dass die Absichten in Ihren Natural Language Understanding (NLU-)Modellen ordnungsgemäß funktionieren.
Vorbereitungen
- Stellen Sie sicher, dass das Plugin [ NLU-Workbench, das Plugin NLU-Workbench - Core, das Plugin NLU-Workbench - Erweiterte Funktionen und das Plugin Predictive Intelligence in Ihrer Instanz installiert und aktiviert sind.
- Sie können Konflikte für die Modelle Virtual Agent und KI-Suche lösen.
- Erforderliche Rolle: nlu_admin oder admin. Wenn nlu_editor einem Modell zugewiesen ist, kann er Absichtsprobleme für dieses Modell lösen.
Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird
Wenn ein trainiertes Modell Absichten mit Problemen enthält, werden die Problemkarten auf der Registerkarte „Absichten“ der Seite „ Modell erstellen und trainieren “ angezeigt. Wählen Sie jede Karte aus, um die Liste der Absichten für dieses Problem zu filtern.
- Absichten haben niedrige Anzahl von Äußerungen: Absicht enthält nicht das erforderliche Minimum von 5 Trainingsäußerungen. Diese Karte wird auch angezeigt, wenn die Absicht weniger als die empfohlene Anzahl von 15 Äußerungen enthält.
- Absichten haben niedrige Anzahl von Testäußerungen: Der Standardtestsatz enthält nicht genügend Testäußerungen für die Absicht. Diese Karte wird angezeigt, wenn die Anzahl der Testäußerungen für eine Absicht unter den empfohlenen 15 liegt.
- Absichten weisen kritische Konflikte auf: Absicht enthält Schulungsäußerungen, die sich mit Äußerungen in einer anderen Absicht überschneiden.Hinweis:Äußerungen, die als nicht relevantmarkiert sind, können auch mit Äußerungen in Konflikt stehen, die Absichten zugewiesen sind. Weitere Informationen finden Sie unter Erkennung von Irrelevanz in NLU.
- Absichten müssen überprüftwerden: Absicht wurde übersetzt, muss jedoch von einem nlu_admin oder nlu_editor überprüft werden.
- Das Modell ist ein vorgefertigtes Modell
- Das Modell befindet sich im Entwurfsstatus und ist nicht trainiert
- Das Modell enthält keine Konflikte
- Für die aktuelle trainierte Version ist kein erfolgreicher Konfliktbericht vorhanden
- Das Plugin NLU-Workbench „ - Erweiterte Funktionen“ ist nicht installiert
| Problem | Lösung |
|---|---|
| Absichten haben niedrige Anzahl von Äußerungen | Fügen Sie der Absicht weitere Schulungsäußerungen hinzu. Absichten benötigen mindestens 5 Äußerungen. Die empfohlene Anzahl beträgt mindestens 15 Äußerungen. |
| Absichten haben niedrige Anzahl von Testäußerungen | Fügen Sie dem Standardtestsatz des Modells weitere Testäußerungen für die Absicht hinzu. Die empfohlene Anzahl beträgt mindestens 15. |
| Absichten haben kritische Konflikte | Entfernen oder bearbeiten Sie Äußerungen, sodass jede Äußerung nur für eine Absicht gilt. |
| Absichten müssen überprüft werden | Lassen Sie einen nlu_admin oder nlu_editor die Absicht überprüfen. Weitere Informationen finden Sie unter Aktivieren oder deaktivieren Sie eine sekundäre Modellabsicht. |
In diesem Beispielverfahren lösen Sie kritische Konflikte in einer Ihrer Absichten. Sie haben ein Modell Virtual Agent für die Verarbeitung von HR-Anforderungen erstellt, aber zwei Ihrer Absichten, GeneralHRInquiry und CreateHRGeneralInquiryCase, enthielten ähnliche Äußerungen.
Prozedur
Nächste Maßnahme
Äußerungen, die als irrelevant oder nicht relevantgekennzeichnet sind, können auch mit Trainingsäußerungen in Konflikt stehen. Irrelevante Äußerungen werden so angezeigt, als ob sie in einer eigenen Absicht mit dem Namen NO_INTENT enthalten wären. Diese Äußerungen können jedoch nicht in „Konflikte“ bearbeitet oder gelöscht werden. Kopieren Sie die Äußerung in das Modul „Irrelevanz-Erkennung“, um sie zu bearbeiten oder zu löschen. Weitere Informationen finden Sie unter Erkennung von Irrelevanz in NLU.
Fahren Sie mit der Lösung aller Konflikte fort. Wenn Sie fertig sind, trainieren Sie Ihr Modell, um ggf. eine Liste der aktualisierten Konflikte anzuzeigen. Beheben Sie alle Absichtsprobleme, bevor Sie Ihr Modell testen und veröffentlichen.