Konfigurieren Sie HDBSScan für eine -Clustering-Lösung

  • Freigeben Version: Xanadu
  • Aktualisiert 1. August 2024
  • 1 Minute Lesedauer

    • Erwägen Sie, die HDBSScan-Codierung (Hierarchical Density Based Spatial Clustering of Applications with Rauschen) auf Ihre Clustering-Lösung anzuwenden. Der standardmäßige Clustering-Algorithmus ist k-means.

    Vorbereitungen

    Hinweis:
    Die Konfiguration von erweiterten Einstellungen für ML-Lösungen ist optional. Wenn Sie Einstellungen dieser Art konfigurieren, stellen Sie sicher, dass Sie gut über die Technologie informiert sind, die Sie in der Lösung aktivieren, und dass Sie einen Anwendungsfall haben, der von der Technologie profitiert. Weitere Informationen finden Sie unter https://www.servicenow.com/community/intelligence-ml-articles/dive-deeper-with-clustering-advanced-parameters/ta-p/2695847.
    • Erstellen Sie eine Definition für eine Clustering-Lösung, oder verwenden Sie eine vorhandene.
    • Erforderliche Rolle: admin oder ml_admin

    Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird

    Sie können den HDBSScan-Algorithmus anwenden, damit das System Datenbeispiele identifiziert, die keinem Cluster zugewiesen sind. Sie können beispielsweise HDBSScan anwenden, um die Themen-Discovery zu unterstützen.

    Standardmäßig verwendet Predictive Intelligence im Clustering-Framework den Algorithmus k-means. HSBSScan ist ein weiterer Clustering-Algorithmus, der dem DBSScan-Algorithmus ähnelt. Der einzige Unterschied besteht darin, dass er mit Clustern minimaler Größe funktioniert und stabilere und persistentere Cluster bereitstellen kann. Eine Zusammenfassung der Funktionsweise von HDBSScan finden Sie in diesem Artikel. Einen Vergleich zwischen DB-Scan und HDBS-Scan finden Sie in diesem Artikel und im Artikel.

    Hinweis:
    Mit HDBSScan trainierte Clustering-Lösungen unterstützen keine Cluster-Updates. Updates für diese Lösungen schlagen fehl, und die Lösungen werden nicht in „ml_cluster_detail_table“ protokolliert. Verwenden Sie die Trainingsmethoden DB-Scan oder k-Means, wenn Sie Cluster-Updates aktivieren möchten.

    Prozedur

    1. Navigieren zu Alle > Predictive Intelligence > Clustering > Lösungsdefinitionen.
      Der Predictive Intelligence-Navigationspfad zur Listenansicht der Clustering-Definitionen, in der Sie eine neue Definition der Clustering-Lösung erstellen.
    2. Klicken Sie auf Neu.
    3. Erstellen Sie ein neues Definitionsformular für die Clusterlösung, oder verwenden Sie ein vorhandenes.
      In diesem Beispielszenario erstellen Sie das Clustering-Definitionsformular „hdbscan-sf“ wie in der Abbildung unten dargestellt. Konfigurieren Sie die Felder wie folgt:
      • Bezeichnung:hdbscan-sf
      • Wortkorpus: incident_wcoder ein anderer Wortkorpus, der Incident-Datensatzdaten enthält
      • Tabelle: Incident [incident]
      • Felder: Kurzbeschreibung
      • Aktualisierungshäufigkeit: Nicht aktualisieren
      • Stoppwörter: Standardmäßige englische Stoppwörter
      • Schulungshäufigkeit: Alle 30 Tage
      • Verarbeitungssprache: Englisch
      Beispiel für die von Ihnen erstellte Clustering-Lösungsdefinition, auf die Sie den Parameter „DBSScan“ anwenden.
    4. Klicken Sie auf Absenden und trainieren.
    5. Wählen Sie auf der Registerkarte Erweiterte Lösungseinstellungen im Abschnitt „Zugehörige Links“ des trainierten Formulars in der Auswahl Lösungsparameter aus, und klicken Sie dann auf Neu.
      Auswahl der Option Lösungsparameter zum Erstellen des Parameters.
    6. Erstellen Sie einen Parameterdatensatz.
      1. Klicken Sie im Feld Lösungsparameter auf das Suchsymbol.
      2. Wählen Sie im Bildschirm ML-Lösungsparameter die Option HDBSScan für Clustering verwenden aus.
        Erstellen Sie den Parameterdatensatz, indem Sie die Schaltfläche „Suchen“ und dann die Kurzbeschreibung des HDBSScan-Schlüssels auswählen.
    7. Klicken Sie auf Absenden.
      Der Datensatz „Erweiterte Lösungseinstellung“ wird mit dem auf den Datensatz angewendeten HDBSScan-Algorithmus angezeigt.
      Den neuen Lösungsparameter-Datensatz, den Sie aus den gerade zugewiesenen Werten erstellen.
    8. Klicken Sie auf Absenden.
      Ergebnis: HDBSScan ist für Ihre Clustering-Lösung konfiguriert. Der Lösungsparameter wird auf der Registerkarte „Erweiterte Lösungseinstellungen“ des Formulars zur Definition der Clustering-Lösung angezeigt.
      Wenn Sie den von Ihnen erstellten Datensatz übermitteln, wird der Lösungsparameter HDBSScan im Formular für die Definition der Clusterlösung angezeigt.