Predictive Intelligence -Eigenschaften

  • Freigeben Version: Xanadu
  • Aktualisiert 1. August 2024
  • 2 Minuten Lesedauer

    • Die Eigenschaften Predictive Intelligence steuern bestimmte Aspekte der auf maschinellem Lernen basierenden Lösungs-Frameworks und des Lösungstrainingsprozesses sowie andere Bereiche der Anwendung.

    Navigieren Sie mit der Wartungsrollezu Predictive Intelligence > Konfiguration um diese Eigenschaften zu überprüfen oder zu bearbeiten.
    Hinweis:
    Einige Eigenschaften erfordern zum Überprüfen oder Bearbeiten andere -Rollen.
    Tabelle : 1. Predictive Intelligence -Eigenschaften
    Eigenschaft Eigenschaftsname Beschreibung
    Überschreibt den schreibgeschützten Status des Datensatzes „ ml_solution_definition “ während des Trainings glide.platform_ml.override_training_lock
    • True: Überschreibt den schreibgeschützten Status während des Trainings, sodass Sie ml_solution_definition bearbeiten können.
    • False: ml_solution_definition bleibt im schreibgeschützten Status.
    Mindestanzahl von Datensätzen für Regression glide.platform_ml.api.min_regression_records Legt die Mindestanzahl von Datensätzen fest, die für das Training der Regressionslösung erforderlich sind.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 10000
    Hinweis:
    Die Unterstützung für neue Regressionslösungen wird mit dem Release Washington DC eingestellt. Sie können vorhandene Lösungen bearbeiten und trainieren, aber Sie können keine neuen erstellen.
    Maximale Anzahl von Datensätzen für Regression glide.platform_ml.api.max_regression_records Legt die maximale Anzahl von Datensätzen fest, die beim Training der Regressionslösung verwendet werden können.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 300.000
    Hinweis:
    Die Unterstützung für neue Regressionslösungen wird mit dem Release Washington DC eingestellt. Sie können vorhandene Lösungen bearbeiten und trainieren, aber Sie können keine neuen erstellen.
    Die Zeit (in ms), die eine sich im Training befindliche Lösung ohne Updates wartet, bevor eine Zeitüberschreitung auftritt. glide.platform_ml.training_timeout Legt die Zeitüberschreitungszeit für eine sich im Training befindliche Lösung in Millisekunden fest.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 21600000 (ms)
    Maximale Modellgröße glide.platform_ml.api.model_size Legt die maximale Anzahl von Datensätzen fest, die Sie zum Trainieren eines Modells verwenden können.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 524288000
    Maximale Anzahl der Datensätze, die im Training verwendet werden glide.platform_ml.api.csv_max_line Legt die maximale Anzahl von Datensätzen fest, die beim Training der Klassifizierungslösung verwendet werden können.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 300.000
    Mindestanzahl der in einem Training verwendeten Datensätze glide.platform_ml.api.csv_min_line Legt die Mindestanzahl von Datensätzen fest, die für das Training der Klassifizierungslösung erforderlich sind.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 10000
    Maximale Anzahl von Tagen, für die Datensätze auf Anforderung abgerufen werden können glide.platform_ml.api.csv_split_days Legt die maximale Anzahl von Tagen fest, die eine einzelne Anforderung von Ihren Datensätzen abrufen kann.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 30
    Maximale Anzahl von Datensätzen pro Tabelle für Wortkorpus glide.platform_ml.api.max_wordcorpus_records Legt die maximale Anzahl von Datensätzen pro Tabelle für die Wortkorpuserstellung für Ähnlichkeits- und Clustering-Lösungen fest.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 300.000
    Hinweis:
    Ab Release Washington DC verwenden Clustering- und Ähnlichkeitslösungen Workflow-Lösungen. Diese sind vortrainiert, sodass kein Wortkorpus erforderlich ist. Das Feld „Wortkorpus“ wird aus den Workflow-Lösungsformularen entfernt.
    Maximale Anzahl von Datensätzen für das Ähnlichkeitsfenster (zum Nachschlagen von Ergebnissen) glide.platform_ml.api.max_similarity_window_records Legt die maximale Anzahl von Datensätzen fest, die das Ähnlichkeitsfenster zum Nachschlagen von Ergebnissen abrufen kann.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 100.000
    Maximale Anzahl von Datensätzen für Clustering glide.platform_ml.api.max_clustering_records Legt die maximale Anzahl von Datensätzen fest, die in einem Cluster enthalten sein können.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 100.000
    Tabelle : 2. Gemeinsam genutzter Serviceplaner
    Eigenschaft Eigenschaftsname
    URL des gemeinsam genutzten Service Planers glide.shared_service_scheduler.url
    Tabelle : 3. Machine Learning-Artefakte
    Eigenschaft Eigenschaftsname
    Maximale Anzahl der zwischengespeicherten Artefakte (in MB) glide.cache.size.ml_object_cache
    Kompressionsschema des Artefakt-Caches glide.platform_ml.artifact.cache_compression_scheme