Ihre ML-Lösungsschulungsaufträge werden überprüft

Verwenden Sie das Modul ML-Lösungen (Ansicht ML-Trainingsaufträge), um den Trainingsstatus und -fortschritt für Predictive Intelligence -Lösungen zu überwachen. Das Modul zeigt Trainingsaufträge für Benutzeroberflächen- und API-Lösungen an.

Hintergrund und Nutzung

Wenn Sie eine ML-Lösung oder ML-Lösungsdefinition zum Trainieren übermitteln, wird sie zur Verarbeitung zur Vorhersage und Bereitstellung eines Datenergebnisses an ein Rechenzentrum ServiceNow gesendet. Je nach Lösungsgröße kann das Training Stunden oder manchmal Tage dauern. Mit der Ansicht ML-Trainingsaufträge behalten Sie den Überblick über alle laufenden und abgeschlossenen ML-Lösungsschulungsaufträge in Ihrer Instanz.

Um auf diese Ansicht zuzugreifen, verwenden Sie die Rolle admin oder ml_admin und den folgenden Navigationspfad: Predictive Intelligence > Trainingsaufträge.

Hinweis:

Der ML-Scheduler begrenzt die Anzahl der Schulungen, die eine Instanz innerhalb eines 24-Stunden-Fensters durchführen kann, auf 50 neue ML-Schulungsanfragen pro Instanz. Davon ausgenommen sind Anforderungen zum geplanten erneuten Training. Darüber hinaus sind Clustering- und Ähnlichkeitsaktualisierungen von diesem Grenzwert ausgenommen, auch wenn die neuen Schulungsanfragen innerhalb eines 24-Stunden-Fensters den Wert von 50 überschreiten.

ML-Trainingsaufträge – Zusammenfassung anzeigen

Die Ansicht zeigt alle ML-Trainingsaufträge, gruppiert nach den vier Predictive Intelligence -Fähigkeits-Frameworks: Klassifizierung, Ähnlichkeit, Clustering und Regression.

Jeder Datensatz zeigt Werte wie den Lösungsnamen, die Version, den Trainingsstatus und den Prozentsatz des Schulungsabschlusses an.

Wenn Sie keine Schulungsaufträge für eine bestimmte Fähigkeit haben, wird in der Liste keine Gruppe für diese Fähigkeit angezeigt. In diesem Szenario gibt es beispielsweise keine Gruppe für Regression, da Sie noch keine Regressionslösungen haben, die Sie noch zum Training übermittelt haben.

Wählen Sie den Lösungsnamen aus, um die Details der ML-Lösung anzuzeigen (siehe Abbildungen unten).