Normalisation des modèles de détection à l’aide de l’apprentissage machine

Utilisez l’apprentissage machine pour améliorer vos taux de normalisation en temps réel en normalisant vos logiciels découverts non reconnus.

L’application Gestion des actifs logiciels utilise l’apprentissage machine pour améliorer la normalisation des modèles de détection. Les valeurs de prédiction actuellement prises en charge par l’apprentissage machine sont version, version complète et édition.

Optez pour la normalisation de l’apprentissage machine en activant le module d’extension Normalisation de l’apprentissage Gestion des actifs logiciels machine (com.sn_sam_ml_normalization).

Une fois le module d’extension activé, assurez-vous que la Enable ML Normalization for discovered software propriété (com.snc.samp.enable.ml_normalization) est sélectionnée. Pour en savoir plus sur cette propriété, reportez-vous à la section Propriétés du Gestion des actifs logiciels. Vous pouvez désactiver la normalisation de l’apprentissage machine en désactivant cette propriété. Si vous annulez votre adhésion, la normalisation des modèles de détection n’a lieu que par rapport aux règles du service de contenu.

La tâche planifiée, SAM-Normaliser les modèles de détection à l’aide des règles de la bibliothèque de contenu, se déclenche quotidiennement et normalise les modèles de détection en fonction des règles de contenu. Cette tâche planifiée s’exécute indépendamment du fait que le module d’extension Normalisation de l’apprentissage Gestion des actifs logiciels machine soit activé ou non. Si ce module d’extension est activé, les modèles de détection partiellement normalisés sont récupérés par une autre tâche planifiée, SAM-Normaliser les modèles de détection à l’aide de l’apprentissage machine. La tâche planifiée, SAM-Normaliser les modèles de détection à l’aide des règles de bibliothèque de contenu , est améliorée pour invoquer la tâche planifiée à la demande, SAM-Normaliser les modèles de découverte à l’aide de l’apprentissage machine , et valide également les prédictions d’apprentissage machine.

Une fois la tâche planifiée, SAM - Normaliser les modèles de découverte à l’aide de l’apprentissage machine , est terminée, vous pouvez afficher les valeurs mises à jour dans les colonnes basées sur l’apprentissage machine suivantes dans la table Modèle de détection de logiciels [cmdb_sam_sw_discovery_model] :

• Valeurs de prédiction ML : indique les valeurs prévues pour les attributs.
• Version du modèle ML : indique la version du modèle qui a été utilisée pour prédire les attributs.
• État de normalisation ML : indique l’état de normalisation de l’apprentissage machine. Les valeurs de cette colonne comprennent :
  • Normalisé ML : le modèle de détection est normalisé par l’apprentissage machine
  • Inversé : le modèle de détection est normalisé par l’apprentissage machine, mais l’utilisateur a rétabli les valeurs normalisées
  • Contenu remplacé : prédictions d’apprentissage machine remplacées par les nouvelles règles de contenu

Remarque :

L’état de la tâche planifiée, SAM-Normaliser les modèles de détection à l’aide de l’apprentissage machine , est suivi dans la table Résultats de la tâche des actifs logiciels [samp_job_log].

Étant donné que les règles de contenu sont constamment mises à jour, la tâche planifiée hebdomadaire SAM : normaliser les modèles de détection à l’aide des règles de bibliothèque de contenu récupère les modèles de détection normalisés par l’apprentissage machine et tente de normaliser ces modèles avec les dernières règles de contenu. Si les valeurs prédites de l’apprentissage machine diffèrent des valeurs prédictives du service de contenu, les prédictions d’apprentissage machine sont remplacées par les valeurs du service de contenu. Les valeurs de prédiction du service de contenu ont toujours priorité sur les valeurs de prédiction d’apprentissage machine.

Remarque :

Pour plus de détails sur les règles de normalisation pour les valeurs prédictives, reportez-vous aux tables intitulées Règles de normalisation pour les produits sous licence etRègles de normalisation pour les produits sans licence.

Vous pouvez normaliser manuellement un modèle de détection en rétablissant les valeurs de normalisation. Lorsque vous rétablissez les normalisations dans le formulaire du modèle de détection de logiciels, toutes les valeurs normalisées, obtenues à partir du contenu et de l’apprentissage machine, sont supprimées. Le modèle de détection revient à l’état Correspondance introuvable.

Remarque :

Lorsque vous rétablissez un modèle de détection normalisé par l’apprentissage machine, les règles de contenu ne sont pas désactivées. Toutefois, si un modèle de détection est normalisé uniquement par des règles de contenu, les règles de contenu sont désactivées.

Tableau 1. Règles de normalisation pour les produits sous licence

Champs	État de la normalisation
Tous les champs sont normalisés Remarque : Tous les champs incluent l’éditeur, le produit, la version, l’édition et la version complète.	Normalisé
Seul l’éditeur est normalisé	Normalisé par l'éditeur
Si aucun des champs n’est normalisé : éditeur, produit, version, édition, version complète	Correspondance introuvable
Seuls le produit et l’éditeur sont normalisés.	Partiellement normalisé

Tableau 2. Règles de normalisation pour les produits sans licence

Champs	État de la normalisation
Si seuls l’éditeur et le produit sont normalisés	Normalisé
Seul l’éditeur est normalisé	Normalisé par l'éditeur
Si aucun des champs n’est normalisé : éditeur, produit, version, édition, version complète	Correspondance introuvable