점수 평가

채점은 스마트 평가 엔진 평가 내의 다양한 질문에 대한 응답을 평가하는 체계적인 방법입니다. 점수를 답변에 부여함으로써 정성적 응답을 정량적 데이터로 변환하여 각 평가에 대해 측정 가능하고 비교 가능한 결과를 제공할 수 있습니다.

점수 매기기 탐색

에서 스마트 평가 엔진채점에는 미리 정의된 기준에 따라 응답에 숫자 값을 할당하는 작업이 포함됩니다. 개별 문제 또는 질문의 전체 섹션 또는 하위 섹션에 점수를 적용할 수 있습니다. 라디오 버튼, 확인란, 드롭다운 목록, 숫자 필드와 같은 다양한 질문 유형에 대해 점수를 매길 수 있습니다. 가능한 각 답변에는 점수가 미리 할당되거나 응답의 범위 또는 조합에 따라 점수를 계산할 수 있습니다. 채점은 평가에서 제공된 응답을 명확하고 객관적으로 측정할 수 있는 측정값입니다.

주:

점수 매기기 논리는 질문 유형에 따라 다릅니다.

• 다중 선택 질문 유형의 경우 옵션에 점수를 할당하고, 기능을 적용하고, 질문 가중치를 설정할 수 있습니다.
• 라디오 질문 유형의 경우 선택 항목에 점수를 할당하고 질문 가중치를 설정할 수 있습니다.
• 숫자 질문 유형의 경우 평가자의 숫자 응답이 점수로 사용됩니다.

원시 점수(질문에서 얻은 실제 점수)가 표준화된 범위 또는 분포로 변환되는 점수를 정규화할 수도 있습니다. 자세한 내용은 평가의 정규화 문서를 참조하십시오.

평가 수준

평가 내의 다양한 수준에서 미리 정의된 함수를 사용하여 점수를 계산할 수 있습니다.

평가 수준

해당 평가 내의 모든 섹션과 질문의 점수를 집계합니다.

섹션 수준

해당 섹션 내의 모든 하위 섹션과 질문의 점수를 집계합니다.

하위 섹션 수준

해당 하위 섹션 내의 모든 질문의 점수를 집계합니다.

질문 수준

각 개별 질문의 점수를 계산합니다.

합계, 최소, 최대, 평균 및 가중 평균과 같은 함수는 평가, 섹션 및 하위 섹션 수준에서 사용할 수 있습니다. 문제 수준에서는 가중 평균 을 제외한 모든 기능을 사용할 수 있습니다. 그러나 모든 수준에서 하나의 함수만 정의할 수 있습니다.

다음 기능을 사용할 수 있습니다.

평균

모든 점수의 합계를 섹션 또는 질문의 수로 나눕니다.

최대값

모든 섹션 또는 질문 중에서 최대 점수를 선택합니다.

최소값

모든 섹션 또는 질문 중에서 최소 점수를 선택합니다.

합계

모든 섹션 또는 질문에 대한 점수를 추가합니다.

가중 평균

가중치에 따라 값에 더 큰 중요도를 할당합니다. 이를 계산하려면 각 질문, 섹션 또는 하위 섹션 점수에 가중치를 곱하고 결과를 합산한 다음 이를 총 가중치로 나눕니다.

점수 매기기의 이점

점수 매 스마트 평가 엔진 기기는 주관적인 응답을 객관적인 데이터로 변환합니다. 이 데이터를 통해 개선 영역 식별, 진행 상황 평가 또는 결과 추적 등의 평가 결과를 효과적으로 이해하고 사용할 수 있습니다. 점수 매기기의 이점은 다음과 같습니다.

• 명확하고 객관적인 메트릭을 제공하여 복잡한 데이터를 분석하고 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
• 다양한 방법으로 점수를 할당하고 계산할 수 있으므로 평가를 특정 목표와 요구 사항에 맞춥니다.
• 결과를 해석하는 프로세스를 단순화합니다. 정성적 데이터를 선별하는 대신 숫자 점수를 빠르게 살펴보고 성능을 분석할 수 있습니다.
• 모든 응답이 일관되게 평가되어 편향 가능성을 줄이는지 확인합니다.