패턴 구성 데이터 디스커버리

  • 릴리스 버전: Zurich
  • 업데이트 날짜 2025년 07월 31일
  • 소요 시간: 1분
  • 데이터 디스커버리 패턴을 구성하고 현재 패턴을 검토합니다. 패턴은 데이터 디스커버리 대상 테이블에 대해 데이터를 일치시키는 데 사용되는 정규 표현식을 정의합니다.

    시작하기 전에

    필요한 역할: data_discovery_admin

    프로시저

    1. 다음으로 이동 시스템 보안 > 데이터 디스커버리 > 전체 데이터 패턴.
    2. 데이터 디스커버리 패턴 목록에서 새로 만들기를 선택합니다.
    3. 작업 필드 양식에서 데이터 디스커버리 필드에 내용을 입력합니다.
      표 1. 데이터 디스커버리 작업 필드
      필드 설명
      내부 범위 패턴의 범위입니다.
      설명 작업에 대한 설명입니다.
      이름 데이터 패턴의 이름입니다.
      애플리케이션 패턴의 적용 범위입니다.
      표현식 데이터 패턴을 검색하는 데 사용되는 정규식입니다.
      주:
      표현식 길이는 1000자 미만이어야 합니다.
      키워드(선택 사항) 표현식 주변에서 검색할 특정 단어(또는 쉼표로 구분된 단어)입니다. 키워드 근접성과 함께 사용해야 합니다.
      주:
      키워드는 패턴에 대한 추가 컨텍스트를 검색하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어 키워드를 사용하면 MM/DD/YY 서식이 동일한 경우 생년월일 또는 고용일을 구별하는 데 도움이 될 수 있습니다.
      키워드 근접성(선택 사항) 키워드를 검색할 표현식으로부터의 거리입니다. 키워드와 함께 사용해야 합니다.
      주:
      기본값은 30, 상한은 64입니다.
      개인정보 기술 구성 패턴에 사용되는 개인정보 기술
      합성 값 패턴을 대체한 값 목록
      유형 패턴 유형
      • 로컬: 패턴이 정규 표현식 기반임
      • 모델: AI/ML 서비스 사용
    4. 제출을 선택합니다.
      • 테스트 버튼을 사용하면 데이터 패턴 목록을 제출하기 전에 정규 표현식을 테스트할 수 있습니다.
    예약된 작업에 사용하려면 데이터 패턴을 활성으로 설정해야 합니다.
    1. 다음으로 이동 시스템 보안 > 데이터 디스커버리 > 활성 데이터 패턴.
    2. Active Pattern(활성 패턴) 데이터 디스커버리 목록에서 Edit(편집)를 선택합니다.
    3. 사용 가능한 목록에서 패턴 목록을 선택하고 선택한 목록으로 이동합니다.