(本記事は、こちらのBlog記事の翻訳です)
ServiceNow は、ハイパーオートメーション分野におけるイノベーションの推進に向けて取り組みを続けています。このたび、Vancouver リリースの一部として実現した新機能と Automation Engine の機能強化をご紹介します。お客様の声に耳を傾け、市場のニーズに対応することで、API 主導の連携に対応した IntegrationHub、UI 主導の連携に対応した RPA Hub、Stream Connect for Apache Kafka、Document Intelligence など、コア機能を強化しました。さらに、Automation Engine の新機能として、外部データ向けの Process Mining を導入しました。これらの機能強化がどのように自動化の開発を加速させ、より優れたビジネス価値をもたらすのかをご紹介します。
1. IntegrationHub：シームレスな連携を実現
- スポークジェネレーター：コードを深く掘り下げることなく、スポークの開発方法を変革するゲームチェンジャーです。OpenAPI ステップを使用して手動による介入を最小限に抑えることで、連携を加速させ、リリースまでの期間を短縮し、運用効率を向上させることができます。
- 更新された JSON Builder ステップ：コーディングなしで複雑な JSON ペイロードを構築できるため、データ通信の精度が向上し、エラーのない連携とともに迅速にビジネスニーズを実現します。
2. Robotic Process Automation (RPA) Hub：反復タスクを自動化して効率を向上
- ロボットカレンダーの編集モードとスケジュール済みメンテナンス期間：これらの改善は、中断のない自動化の実行に役立ち、一貫した事業運営やユーザーからの信頼の向上に直結しています。
- 機能強化：ServiceNow は、コードの品質チェックからロボットプールまで、企業が優れた自動化の標準を維持すると同時に、最適なリソース使用率を達成し、効率化を推進し、運用コストを削減できるように支援しています。
- 接続性とユーティリティ：一連の新しいコネクタとテンプレートは企業にとって、自動化の可能性を広げ、RPA が部門横断的なユビキタスソリューションになり得ることを意味します。
RPA Hub の新しいサンプルテンプレートをご紹介します。
- Oracle EBS AR トランザクションロボットテンプレート：Oracle E-Business Suite (EBS) Accounts Receivable (AR) トランザクションでこのロボットテンプレートを使用すると、EBS アプリケーション内でトランザクションレコードを作成できます。
- ブラウザーキャッシュをクリアするロボットテンプレート：Microsoft Edge や Google Chrome などのブラウザーから、これまでに保存されたクッキー、その他のサイトデータ、キャッシュされたイメージ、ファイルを消去します。
- Excel から SQL テーブルにデータをコピーするロボットテンプレート：このテンプレートを使用して、Microsoft Excel テーブルのデータを SQL データベーステーブルにコピーします。
- Excel から XML に変換ロボットテンプレート：このテンプレートで、VB.Net コードで構築されたユーザープラグインを使用し、Microsoft Excel ファイルを XML ファイルに変換します。
- OneDrive からファイルをダウンロードするロボットテンプレート：Microsoft OneDrive からローカルフォルダーにファイルをダウンロードします。
- OneDrive からファイルをアップロードするロボットテンプレート：Microsoft OneDrive からファイルをアップロードし、受信者にファイルへの読み取りおよび書き込みアクセスを提供します。
- OneDrive からファイルを共有するロボットテンプレート：Microsoft OneDrive からファイルを共有し、受信者にファイルへの読み取りおよび書き込みアクセスを提供します。
3. Document Intelligence：ドキュメントを正確に解読
- ドキュメント分類子：重要なデータを効率よく分類および抽出することで、意思決定を迅速化してオーバーヘッドを削減し、それによる運用コストの削減を推進します。
- 高度な抽出機能：値を迅速に抽出し、エージェントと検証し、ユースケースを容易に複製またはエクスポートします。強化された機能により、企業はドキュメントから抽出されたインサイトに迅速に反応し、アジャイルで応答性に優れた企業環境を構築できます。
4. Stream Connect for Apache Kafka：大量データのインポートを最適化して情報に基づく意思決定を実現
- トピック管理：ストリーム管理を一元化することで、プラットフォームを切り替えることなく、データに基づく意思決定を加速させ、迅速な行動力とリアルタイムの対応力を確保できます。
- 相対的な重み付け機能：価値の高いデータストリームを優先することで、
企業はまず重要なインサイトに注目し、事前対応措置や戦略的な計画が可能になります。
5. 外部データ向けの Process Mining：完璧なプロセスを目指して可視性を強化
- 効率的な外部データマイニング：外部データを分かりやすく示すことで、企業はプロセスのボトルネックを特定して解消し、運用の簡素化と顧客満足度の向上を実現できます。
- 自動検索機能：プロセスの非効率性を自動検出することで、企業はワークフローを事前対応的に調整し、一貫性とプロセスの完全性を確保して、納期を短縮できます。
- ダッシュボードウィジェット：インサイトをダッシュボードに直接統合することは、運用をリアルタイムで可視化し、企業がアジリティを維持して迅速に方向転換できることを意味します。
これらの Automation Engine の機能強化は、進化し続ける市場環境におけるビジネス価値の推進、運用効率の向上、アジリティの確保に向けた、ServiceNow の取り組みを強化するものです。ServiceNow の Automation Engine で、企業運営の未来を深く掘り下げ、検討し、再構築することが可能になります。
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