NLU-Workbench – erweiterte Funktionen
NLU-Workbench – Erweiterte Funktionen erweitert die Funktionalität von NLU-Workbench, um Sie bei der Verwaltung und Verbesserung Ihrer Modelle zu unterstützen.
Zusammenfassung der Nutzung
Die Anwendung NLU-Workbench - Erweiterte Funktionen enthält die folgenden Funktionen:
- Batch-Tests für mehrfache Modelle: Testen Sie große Gruppen von Äußerungen anhand Ihrer NLU-Modelle, um zu sehen, wie das Modell Absichten vorhersagt.
- Konfliktanalyse für mehrfache Modelle: Identifizieren Sie widersprüchliche Absichten innerhalb oder zwischen Modellen, um die Modellleistung zu verbessern.
- NLU Modellleistung: Verwenden Sie die Modellleistung von [ NLU, um zu sehen, wie gut Ihre Modelle Absichten in Virtual Agent basierend auf der Endbenutzerbestätigung vorhergesagt haben.
- NLU Experten-Feedbackschleife für VA: Geben Sie Feedback zu Äußerungen im Chatprotokoll von Virtual Agent ab, damit das System kontinuierlich lernen und Benutzereingaben besser vorhersagen kann.
- Erkennung von Irrelevanz in NLU: Trainieren Sie Ihre Virtual Agent -Modelle so, dass Äußerungen ignoriert werden, die nicht relevant sind.
- Optimierung der automatischen Problemlösung in NLU (Experten-Feedbackschleife für IAR): Geben Sie Feedback zu Ihrem ITSM-Modell Automatische Problemlösung ab, um seine Vorhersagen zu verbessern.
Nachdem die Anwendung installiert und aktiviert wurde, werden Modellleistung, Experten-Feedbackschleife für VA und Experten-Feedbackschleife für IAR unter angezeigt . Batch-Tests für mehrere Modelle und modellübergreifende Konfliktanalyse werden unter angezeigt .
Installation
NLU-Workbench – Erweiterte Funktionen sind über den ServiceNow Storeverfügbar. Anweisungen zum Kauf und Herunterladen von finden Sie unter Installieren Sie NLU-Workbench – erweiterte Funktionen.
Zugehörige Funktionen
Die folgende verfügbare Anwendung ServiceNow Store wird getrennt von NLU-Workbench - Erweiterte Funktionen installiert:
- Intent Discovery
- Erkennen Sie Benutzerabsichten aus Anforderungen, Incidents oder Fällen, um die Abwehr mit Virtual Agent und NLUzu maximieren. Weitere Informationen finden Sie unter Intent Discovery.