Passen Sie Entitätsbeschreibungen für die semantische Ebene an
Erstellen Sie anwenderdefinierte Entitätsbeschreibungen in der Tabelle „Konfiguration der semantischen Tabelle“, damit Anpassungen über Update-Sätze zwischen Instanzen übertragen werden können.
Vorbereitungen
Erforderliche Rolle: sn_query_gen.admin oder höher
Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird
Die Abfragegenerierung Die semantische Ebene verwendet Beschreibungen in natürlicher Sprache, um KI zu verstehen, was jede Tabelle darstellt. Standardmäßig werden Beschreibungen automatisch aus der Tabelle „Feldbezeichnung“ [sys_documentation] abgeleitet. Sie können diese Beschreibungen jedoch mit anwenderdefinierten Beschreibungen überschreiben, die den Geschäftszweck Ihrer Tabellen besser erläutern. Wenn Sie eine anwenderdefinierte Beschreibung löschen, greift das System auf den Feldbezeichnungswert zurück.
Bei diesem Verfahren wird die Tabelle „Konfiguration der semantischen Tabelle“ verwendet. Auf diese Weise vorgenommene Anpassungen können über Update-Sätze zwischen Instanzen übertragen und Beschreibungen überschreiben, die direkt in der Entitätstabelle festgelegt wurden. Für einfachere Einzelinstanztests können Sie das Feld „semantische Beschreibung“ stattdessen direkt in der Tabelle „Entität“ [sn_query_gen_entity] bearbeiten.
Prozedur
Ergebnisse
Die Beschreibung der anwenderdefinierten Entität ist aktiv und wird von verwendet Abfragegenerierung Beim Verarbeiten von Abfragen für diese Tabelle. Da diese Anpassung in der Tabelle „Konfiguration der semantischen Tabelle“ gespeichert ist, kann sie in einen Update-Satz aufgenommen und an andere Instanzen übertragen werden. Weitere Informationen finden Sie unter System update sets.
Entitätsbeschreibungen
Dieses Beispiel zeigt den Unterschied zwischen automatisch generierten und anwenderdefinierten Beschreibungen:
| Tabelle | Automatisch generiert (schlecht) | Anwenderdefiniert (gut) |
|---|---|---|
|
Incident |
Incident-Tabelle |
IT-Incidents, Ausfälle, Serviceunterbrechungen und IT-Support-Tickets |
alm_ai_digital_asset |
Verfolgt Datensätze für digitale KI-Assets. | Basis-Bestandstabelle für alle KI-bezogenen digitalen Assets im Governance-Framework der KI-Kontrollstelle (AICT). Jeder Datensatz stellt ein KI-Artefakt dar – Modell, Prompt, Datensatz, Kompetenz, Agent, oder-Tool – wird für Governance, Compliance und Lebenszyklusmanagement nachverfolgt. Governance-Teams, Produktmanager und KI-Plattformbesitzer verwenden diese Tabelle für die zentrale Überwachung des KI-Bestands, die Audit-Bereitschaft und die Rückverfolgbarkeit. |
Nächste Maßnahme
Testen Sie Ihre anwenderdefinierte Beschreibung, indem Sie Fragen zur Tabelle in stellen Abfragegenerierung Und verifizieren, dass die richtige Tabelle ausgewählt ist.