Optimierung der semantischen Ebene

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  • Aktualisiert 25. März 2026
  • 1 Minute Lesedauer

    • Die semantische Ebene ordnet Fragen zu natürlicher Sprache zu ServiceNow AI Platform® Tabellen und Felder. Optimieren Sie die semantische Ebene, um sie zu verbessern KI-Datenexplorer Genauigkeit für die Terminologie und Datenstruktur Ihrer Organisation.

    Die semantische Ebene identifiziert die am besten übereinstimmenden Entitäten (Tabellen), Dimensionen (Felder) und Segmente (Filter), wenn Anwender Fragen in KI stellen KI-Datenexplorer. Durch die Optimierung werden diese Übereinstimmungen verbessert, damit Anwender konsistent die richtige Tabelle, das richtige Feld und den richtigen Filter erhalten.

    Funktionsweise der semantischen Ebene

    Wenn ein Anwender eine Frage stellt, identifiziert das System die am besten passenden Komponenten und übergibt diesen Kontext an die Abfragegenerierung. Die semantische Ebene hat drei Bausteine:

    Entitäten
    Stellen Sie Tabellen wie Incident [Incident], Change-Anforderung [Change_Request] oder CMDB-Klasseninformationen [cmdb_class_info] dar.
    Maße
    Stellen Sie Felder in diesen Tabellen dar, z. B. „Priorität“, „Zugewiesen an“ oder „Status“. Dimensionen können Referenzfeldern in Tabellen folgen. Beispielsweise wird caller_id.department vom Anrufer eines Incidents zu seiner Abteilung durchlaufen.
    Segmente
    Vordefinierte Filterbedingungen wie „offene Incidents“ = Active=wahr.

    Wann die semantische Ebene optimiert werden soll

    Stellen Sie vor der Optimierung sicher, dass das Problem wiederholbar ist. Der LLM trifft gelegentlich falsche Entscheidungen. Versuchen Sie es zuerst mehrmals mit derselben Frage oder einer ähnlichen Frage. Optimieren Sie nur, wenn das Problem konsistent ist.

    Optimieren Sie die semantische Ebene, wenn:

    • Das System wählt die falsche Tabelle aus oder kann keine finden
    • Ein Feld fehlt, oder das falsche Feld ist ausgewählt
    • Ihre Organisation verwendet eine andere Terminologie als die automatisch generierten Bezeichnungen
    • Die richtige Tabelle oder das richtige Feld ist ausgewählt, die Abfrage wurde jedoch falsch erstellt
    • Spezielle Terminologie Ihrer Organisation wird nicht genau in Filterbedingungen übersetzt

    Validierungs- und Iterationsprozess

    1. Erfassen Sie die Äußerung und das erwartete Ergebnis.
    2. Klassifizieren Sie den Fehler als Entität, Dimension, Segment oder ACL.
    3. Wenn die Ergebnisse nur für einige Anwender falsch sind, überprüfen Sie vor der erneuten Optimierung den Lesezugriff auf die vorgesehene Tabelle und Felder.
    4. Wenden Sie einen gezielten Optimierungsänderung an.
    5. Testen Sie dieselbe Äußerung erneut.
    6. Überprüfen Abfragegenerierung > Protokolle Und bestätigen Sie den verbesserten Abgleichspfad.
    7. Wiederholen Sie den Vorgang nur, wenn er weiterhin falsch ist.