EncoderStore : Global

Die EncoderStore- API bietet Methoden zum Speichern und Abrufen von Encodern.

Diese(s) Die API erfordert das Plugin Predictive Intelligence (com.glide.platform_ml) und wird im Namespace sn_ml bereitgestellt.

EncoderStore – add(Object mlEncoder)

Fügt einen neuen Encoder hinzu dem Store ein neues Lösungsobjekt hinzu und gibt einen eindeutigen Namen zurück.

Hinweis:

Bezeichnungswerte müssen nicht eindeutig sein. Wenn Sie diese Methode beispielsweise zehnmal mit derselben Bezeichnung ausführen, fügt diese dem Speicher zehn verschiedene Objekte mit eindeutigem Namen hinzu.

Tabelle : 1. Parameter

Name	Typ	Beschreibung
mlEncoder	Encoder	Codierer () Objekt, das dem Store hinzugefügt werden soll.

Tabelle : 2. Rückgaben

Typ	Beschreibung
Zeichenfolge	Vom System generierter Lösungsname.

Das folgende Beispiel zeigt, wie einen Encoder dem Store eine Lösung hinzugefügt wird.Encoder verwenden - commitTrainingJob() um den Trainingsauftrag auszuführen, nachdem Sie ihn dem Store hinzugefügt haben.

// Create a dataset 
var myData = new sn_ml.DatasetDefinition({

  'tableName' : 'incident',
  'fieldNames' : ['assignment_group', 'short_description', 'description'],
  'encodedQuery' : 'activeANYTHING'

});

// Create a solution 
var myEncoder = new sn_ml.Encoder({

  'label': "my encoder definition",
  'datasets' : [myData],
  'predictedFieldName' : 'assignment_group',
  'inputFieldNames':['short_description']

});

// Add the encoder to the store to later be able to retrieve it.
var my_unique_name = sn_ml.EncoderStore.add(myEncoder);

EncoderStore – deleteObject(String name)

Entfernt ein angegebenes Encoder-Objekt aus dem Store.

Tabelle : 3. Parameter

Name	Typ	Beschreibung
Name	Zeichenfolge	Name des Encoders () Zu löschendes Objekt.

Tabelle : 4. Rückgaben

Typ	Beschreibung
Keine

Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie einen Encoder aus dem Store löschen.

sn_ml.EncoderStore.deleteObject("ml_sn_global_global_encoder");

EncoderStore – get(String name)

Ruft ein Encoder-Objekt aus einem Store ab.

Tabelle : 5. Parameter

Name	Typ	Beschreibung
Name	Zeichenfolge	Name eines Encoders in einem Store.

Tabelle : 6. Rückgaben

Typ	Beschreibung
Objekt	Encoder Objekt. Gibt einen Fehler zurück, wenn das Objekt nicht vorhanden ist.

Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie ein Encoder-Objekt mit der get()- Methode aus dem Store abrufen und seinen Trainingsstatus mit den Methoden Encoder - getActiveVersion() und EncoderVersion - getStatus()- Methoden anzeigen.

// Get status
var myEncoder = sn_ml.EncoderStore.get('ml_incident_categorization');

gs.print(JSON.stringify(JSON.parse(myEncoder.getActiveVersion().getStatus(), null, 2)));

Ausgabe:

{
 "state":"solution_complete",
 "percentComplete":"100",
 "hasJobEnded":"true"
}

EncoderStore – getAllNames(Objektoptionen)

Ruft die Namen aller Encoder-Definitionsdatensätze im Speicher ab.

Tabelle : 7. Parameter

Name	Typ	Beschreibung
Optionen	Objekt	Optionen zum Einschränken von Ergebnissen innerhalb der angegebenen Eigenschaften. { "label": "String", "domainName": "String", "scope": "String" };
Optionen.Bezeichnung	Zeichenfolge	Optional. Bezeichnung Ihres Lösungsobjekts.
Optionen.Domänenname	Zeichenfolge	Optional. Name der Domäne für Ihr Lösungsobjekt. Siehe Domain Separation und Predictive Intelligence.
Optionen.Bereich	Zeichenfolge	Optional. Name eines Anwendungsbereichs für Ihr Lösungsobjekt.

Tabelle : 8. Rückgaben

Typ	Beschreibung
Array	Liste von Zeichenfolgen, die Encoder-Objektnamen im Store darstellen.

Im folgenden Beispiel gibt die Methode getAllNames() eine Liste aller Namen im Store zurück.

gs.print(JSON.stringify(JSON.parse(sn_ml.EncoderStore.getAllNames()), null, 2));

Ausgabe:

[
  "ml_x_snc_global_global_classification_word_corpus",
  "ml_x_snc_global_global_predictability_estimate",
  "GloVe",
  "ml_x_snc_global_global_encoder",
  "ml_x_snc_global_global_predictability_estimate_1"
]

Im folgenden Beispiel gibt die Methode getAllNames() nur Namen zurück, die mit im Parameter options festgelegten Werten verknüpft sind.

var options = {
  'label' : 'my encoder definition',
  'domainName' : 'global',
  'scope' : 'global'
};
var solNames = sn_ml.EncoderStore.getAllNames(options);
gs.print(JSON.stringify(JSON.parse(solNames), null, 2));

Ausgabe:

[
  "ml_x_snc_global_global_my_encoder_definition"
]

EncoderStore – update(String name, Object mlEncoder)

Aktualisiert ein Encoder-Objekt in einem Store.

Tabelle : 9. Parameter

Name	Typ	Beschreibung
Name	Zeichenfolge	Name des zu aktualisierenden Encoders.
mlEncoder	Encoder	Codierer () zu aktualisierende Objekteigenschaften.

Tabelle : 10. Rückgaben

Typ	Beschreibung
Keine

Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie ein Encoder-Objekt im Store aktualisieren.

var encoderUpdate = new sn_ml.Encoder({
  'label': 'my encoder definition',
  'dataset' : myData,
  'predictedFieldName' : 'assignment_group',
  'inputFieldNames': ['short_description']
});

sn_ml.EncoderStore.update('ml_sn_global_global_incident_service', encoderUpdate);