SentimentAnalyser – Bereichsbezogen

Die Skripteinbindung „SentimentAnalyser“ bietet Methoden zum Durchführen einer Stimmungsanalyse für einen Zeichenfolgenwert.

Sie sollten diese Skripteinbindung in einem Skript verwenden, das als vom Administrator ausgeführtes Skript behandelt wird. Verwenden Sie beispielsweise die Skripteinbindung für die Stimmungsanalysein einer Skriptaktion oder geplanten Aufgabe.

Um diese Klasse in einer bereichsbezogenen Anwendung zu verwenden, verwenden Sie den Namespace-Bezeichner sn_nlp_sentiment. Das Stimmungsanalyse-Plugin (com.snc.sentiment_anasys) muss für den Zugriff auf die SentimentAnalyser -API aktiviert sein.

SentimentAnalyser – SentimentAnalyser()

Erstellt eine Instanz der SentimentAnalyser-Klasse mit der standardmäßigen Connector-Konfiguration, die für die Stimmungsanalyse verwendet wird.

var sa = new sn_nlp_sentiment.SentimentAnalyser();

SentimentAnalyser – SentimentAnalyser(GlideRecord configGR)

Erstellt eine Instanz der SentimentAnalyser-Klasse mit der angegebenen Connector-Konfiguration, die für die Stimmungsanalyse verwendet wird.

Tabelle : 1. Parameter

Name	Typ	Beschreibung
configGR	GlideRecord	GlideRecord-Objekt einer Connector-Konfiguration.

var sa = new sn_nlp_sentiment.SentimentAnalyser(configGR);

SentimentAnalyser – analyze(String inputText)

Führt eine Stimmungsanalyse für den angegebenen Text durch.

Tabelle : 2. Parameter

Name	Typ	Beschreibung
inputText	Zeichenfolge	Text, für den die Stimmungsanalyse durchgeführt werden soll.

Tabelle : 3. Ergebnisse

Typ	Beschreibung
JSON-Objekt	Ergebnis der Stimmungsanalyse mit Angabe des Status, der Bewertung, der normalisierten Bewertung, der sys_id der entsprechenden Connector-Konfiguration und der Fehlermeldung.

        var sa = new sn_nlp_sentiment.SentimentAnalyser();
        var result = sa.analyze ("Example string");

Ausgabe:

{"status": "Success", "score": "0.7", "normalizedScore": "0.7", "connectorConfig": "10932aa773101300734e234ffff6a777", "errorMessage":""}

SentimentAnalyser – analyzeMultiple(Array inputTextArray)

Führt eine Stimmungsanalyse für ein Array von Zeichenfolgen durch.

Tabelle : 4. Parameter

Name	Typ	Beschreibung
inputTextArray	Array	Text-Array (Zeichenfolge), für das die Stimmungsanalyse durchgeführt werden soll.

Tabelle : 5. Rückgaben

Typ	Beschreibung
JSON-Array	Ein Array, das das Ergebnis der für mehrere Texte durchgeführten Stimmungsanalyse mit Angabe des Status, der Bewertung, der normalisierten Bewertung, der sys_id der entsprechenden Connector-Konfiguration und der Fehlermeldung zurückgibt.

var sa = new sn_nlp_sentiment.SentimentAnalyser();
var result = sa.analyzeMultiple (["Example string1","Example string2"]);

Ausgabe:

[{"text": "I am happy","result": {Success", "score": "0.7", "normalizedScore": "0.7", "connectorConfig": "10932aa773101300734e234ffff6a777", "errorMessage":""}},{"text": "I am not happy","result": {Success", "score": "-0.7", "normalizedScore": "-0.7", "connectorConfig": "10932aa773101300734e234ffff6a777", "errorMessage":""}}]

SentimentAnalyser – analyzeMultipleWithLanguage(Array inputTextArray, String language)

Führt eine Stimmungsanalyse für ein Array von Zeichenfolgen in der angegebenen Sprache durch.

Tabelle : 6. Parameter

Name	Typ	Beschreibung
inputTextArray	Array	Text-Array (Zeichenfolge), für das die Stimmungsanalyse durchgeführt werden soll.
language	Zeichenfolge	Sprache für den Eingabetext. Dies kann bei verschiedenen Stimmungsservices unterschiedlich sein.

Tabelle : 7. Ergebnisse

Typ	Beschreibung
JSON-Array	Ein Array mit dem Ergebnis der für mehrere Texte in der erwähnten Sprache durchgeführten Stimmungsanalyse mit Angabe des Status, der Bewertung, der normalisierten Bewertung, der sys_id der entsprechenden Connector-Konfiguration und der Fehlermeldung.

var sa = new sn_nlp_sentiment.SentimentAnalyser();
var result = sa.analyzeMultipleWithLanguage (["Example string1","Example string2"], "en");

Ausgabe:

[{"text": "I am happy","result": {Success", "score": "0.7", "normalizedScore": "0.7", "connectorConfig": "10932aa773101300734e234ffff6a777", "errorMessage":""}},{"text": "I am not happy","result": {Success", "score": "-0.7", "normalizedScore": "-0.7", "connectorConfig": "10932aa773101300734e234ffff6a777", "errorMessage":""}}]

SentimentAnalyser – analyzeWithLanguage(String inputText, String language)

Führt eine Stimmungsanalyse für einen angegebenen Text und eine angegebene Sprache durch.

Tabelle : 8. Parameter

Name	Typ	Beschreibung
inputText	Zeichenfolge	Text, für den die Stimmungsanalyse durchgeführt werden soll.
language	Zeichenfolge	Sprache für den Eingabetext. Dies kann für verschiedene Stimmungsservices variieren.

Tabelle : 9. Rückgaben

Typ	Beschreibung
JSON-Objekt	Ergebnis der Stimmungsanalyse mit Angabe des Status, der Bewertung, der normalisierten Bewertung, der sys_id der entsprechenden Connector-Konfiguration und der Fehlermeldung.

var sa = new sn_nlp_sentiment.SentimentAnalyser();
var result = sa.analyze ("Example string", "en");

Ausgabe:

{"status": "Success", "score": "0.7", "normalizedScore": "0.7", "connectorConfig": "10932aa773101300734e234ffff6a777", errorMessage":""}

SentimentAnalyser – getConnectorByName(String connectorName)

Gibt den GlideRecord der angegebenen Connector-Konfiguration zurück.

Tabelle : 10. Parameter

Name	Typ	Beschreibung
connectorName	Zeichenfolge	Name der Connector-Konfiguration.

Tabelle : 11. Ergebnisse

Typ	Beschreibung
GlideRecord	GlideRecord der angegebenen Konnektorkonfiguration.

var sa = new sn_nlp_sentiment.SentimentAnalyser();
var connector = sa.getConnectorByName("xxx");

Ausgabe:

GlideRecord object of the connector configuration with name "xxx", null if no connector is named as "xxx".

SentimentAnalyser – getDefaultConnector()

Gibt den GlideRecord der standardmäßigen Connector-Konfiguration zurück.

Tabelle : 12. Parameter

Name	Typ	Beschreibung
Keine

Tabelle : 13. Ergebnisse

Typ	Beschreibung
GlideRecord	GlideRecord der standardmäßigen Connector-Konfiguration.

var sa = new sn_nlp_sentiment.SentimentAnalyser();
var defaultConnector = sa.getDefaultConnector();