Configurer les cas d’utilisation de classification de documents

  • Rversion finale: Washingtondc
  • Mis à jour 1 févr. 2024
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  • Un cas d’utilisation de classification de documents est un ensemble de catégories utilisées pour classer vos documents et leurs pages individuelles. Il est composé de l’enregistrement du cas d’utilisation et de ses champs connexes (classes), ainsi que de tous les modèles d’apprentissage machine (ML) connexes.

    Vue d'ensemble

    Dans un cas d’utilisation de classification de documents, vous définissez les classes ou catégories que vous souhaitez que l’IA détecte et applique à un document. Pour ce faire, spécifiez le type de document à traiter, les classes à appliquer et l’emplacement où les résultats du traitement des documents sont stockés.

    Par exemple, si vous souhaitez traiter des documents d’identité, vous souhaiterez peut-être un cas d’utilisation « Documents d’identité ». Ajoutez ensuite des classes pour les passeports, les permis de conduire, les cartes d’identité militaires, etc., afin d’identifier le type de documents en cours de traitement.

    Une fois que vous avez défini un cas d’utilisation de classification de documents, les agents peuvent commencer à traiter les documents correspondants dans les tâches de documents.

    Workflow

    Configurez un cas d’utilisation de classification de documents dans les étapes suivantes.

    1. Créez un cas d’utilisation.

      Définissez le nom et les propriétés du cas d’utilisation.

    2. Créez des classes de documents à l’aide de champs.

      Définissez les classes ou catégories que l’IA apprendra à détecter et à appliquer aux documents.

    3. Former le cas d’utilisation.

      Lancez une tâche de formation pour fournir à l’IA des entrées des tâches de documents terminées dans le cadre d’une amélioration continue.

    Au fur et à mesure que les agents travaillent sur des tâches de documents pour classer les documents et leurs pages individuelles, l’IA tire les leçons des commentaires et continue de s’améliorer.